A Snowflake AI-ügynökökre bízná a hirdetési kampányok optimalizálását

Az ügynök a kampány teljes folyamatát kezelheti

A Snowflake szerint a marketingben a mesterséges intelligencia a segédeszköz szerepéből egyre inkább olyan ügynökké válik, amely teljesítményt elemez, következő lépést javasol, és futó kampányokban is képes végrehajtani a jóváhagyott műveleteket.

Az AI Gateway for Advertising a Snowflake Cortex Agents rendszeréhez kapcsolódik, és a hirdetési platformok adatait a vállalat Snowflake-környezetében tárolt információkkal egyesíti. Ide tartozhatnak például a kézbesítési adatok, a katalógus állapota és a konverziós diagnosztika, valamint a tranzakciós előzmények, a készletadatok és a vállalat saját ROAS- és konverziódefiníciói.

A cél, hogy az ügynök ugyanazon üzleti definíciók és teljesítménymutatók alapján értelmezze, mi történik egy csatornában, megindokolja a változásokat, majd javaslatot tegyen a következő optimalizálásra. A kampánymenedzser közben jóváhagyhatja és figyelheti az egyes lépéseket.

Meta és TikTok kapcsolódik a Snowflake rendszeréhez

A szolgáltatás irányított Model Context Protocol, röviden MCP, integrációkat kínál a Metához és a TikTokhoz. A Snowflake közlése szerint további platformok is érkeznek. Az AI Gateway a vállalat 2026 májusában bejelentett, a Natoma vállalati MCP-platformjának felvásárlására épül.

Az integrációkkal a Cortex Agents végigviheti a kampánykezelési folyamatot: több csatorna teljesítményét elemzi, diagnosztizálja az aktuális állapotot és beállításokat, kiválasztja a megfelelő műveletet, ismerteti annak indokait, majd engedély esetén végrehajtja azt.

A Snowflake szolgáltatása jelenleg előzetesben van. A vállalat korai ügyfeleként a PMG használja a megoldást.

Két példán mutatja be a működést a Snowflake

A Snowflake egy kiskereskedelmi példában azt írja le, amikor egy szezonális kampány ROAS-mutatója visszaesik, miközben a költés ütemezése és az átkattintási arány rendben van. Az ügynök a platformadatokat a tranzakciókkal, a készlettel és a konverziós jelek állapotával kapcsolja össze. Ennek alapján több okot azonosít, köztük a vásárlási események minőségének romlását egy pénztárfolyamat-módosítás után, egyes termékek katalógusfigyelmeztetéseit és egy nagy költésű termékcsoport korlátozott készletét.

A javasolt, korlátozott beavatkozás az érintett érdeklődőszerző hirdetéssorozat költségkeretének 20 százalékos csökkentése, teljes leállítás nélkül. A Snowflake példája szerint az ügynök figyelembe veszi, hogy a konvertáló csoport magas élettartamértéket mutat. A javaslat, az azt alátámasztó adatok és a jóváhagyás egy közös nyilvántartásban maradnak.

Egy médiapiaci példában egy sorozatot népszerűsítő e-mail egyik közönségszegmense kiemelkedő megtekintési és előfizetési aktivitást mutat. Az ügynök összekapcsolja az e-mailes aktivitást, a megtekintési és előfizetési adatokat, a közönségátfedést, valamint az élő kampányteljesítményt. Ezután azt javasolja, hogy az e-mailre reagáló, az első epizódot megtekintő szegmensnél hét napon át 50 százalékkal növeljék a hirdetésgyakoriságot, miközben az általános érdeklődőszerzést változatlanul hagyják.

A kampánymenedzser marad a döntési folyamatban

A Snowflake megoldása a platformjelek és a vállalati adatok összekapcsolásával próbálja kezelhetőbbé tenni a kampányok elemzését és módosítását. A vállalat szerint a jóváhagyás és a döntés indoklása közös rekordban rögzíthető, így a következő munkatárs folytathatja a vizsgálatot.

Mike Treon, a PMG CTV-stratégiai vezetője szerint a Snowflake Cortex AI szemantikus nézetei újrahasznosítható üzleti kontextust adnak az adatokhoz. David Kaufman, a TikTok monetizációs termékpartnerségeinek globális vezetője arról beszélt, hogy a TikTok MCP Server fejlesztők és platformok számára teszi lehetővé a TikTokhoz kapcsolódó AI-megoldások létrehozását.