Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Felhasználónkénti AI-kvótákkal fékezné meg az elszálló költségeket a Snowflake

2026. szeptember 15. 22:11Forrás: Snowflake
Felhasználónkénti AI-kvótákkal fékezné meg az elszálló költségeket a Snowflake
Kép: Snowflake

Általánosan elérhetővé váltak a Snowflake felhasználónkénti kvótái, amelyek napi és havi költési korlátokkal szabályozzák az AI-szolgáltatások használatát. A rendszer automatikusan blokkolhatja az adott szolgáltatáshoz való hozzáférést, ha egy felhasználó eléri a limitet.

A lényeg röviden
  • A Snowflake általánosan elérhetővé tette a felhasználónkénti AI-kvótákat.
  • A napi és havi limitek automatikusan korlátozhatják az egyéni költést.
  • A blokkolás csak az érintett AI-szolgáltatás hozzáférését szünetelteti.
  • A kvóták adattárházi számításokra és több Cortex-szolgáltatásra is beállíthatók.
  • Az adminisztráció SQL-lel, Snowsightban vagy Snowflake CoCo segítségével végezhető.

Egyetlen folyamat is felboríthatja a költségkeretet

A Snowflake szeptember 15-i közlése szerint a vállalatoknak egyszerre kell biztosítaniuk a munkatársak számára az AI-kísérletezés szabadságát és kordában tartaniuk a kiadásokat. Korlátozás nélküli hozzáférés esetén egy fejlesztő által elindított ügynöki hurok vagy egy milliósoron futtatott, nem optimalizált lekérdezés akár egy részleg havi keretét is felhasználhatja egyetlen délután alatt.

A hagyományos megközelítés ilyenkor az AI-hozzáférés szűkítése néhány jóváhagyott, tapasztalt felhasználóra. A Snowflake szerint ez védi a költségkeretet, ugyanakkor lassíthatja az üzleti átalakulást. A felhasználónkénti kvóták ezt a kompromisszumot célozzák megszüntetni egyéni, automatikus költségkorlátokkal.

A csapatszintű költségkeretek elsősorban azt mutatják meg, hogy egy részleg vagy adattárház mennyit költött. Azt viszont csak a számla megérkezése után derítik ki, hogy pontosan ki és miért okozta a túlköltést. A felhasználónkénti kvóták ezzel szemben megelőző védelmet adnak.

Automatikus blokkolás, kézi beavatkozás nélkül

A rendszer egyik központi eleme a blokkolás kikényszerítése, amely a kvótát automatikus megszakítóként használja. Ha egy felhasználó eléri a napi vagy havi limitet egy szabályozott AI-szolgáltatásban, a hozzáférése az adott szolgáltatáshoz szünetel a következő ciklus kezdetéig.

A korlátozás célzottan működik. A Snowflake leírása szerint egyetlen felhasználó AI-hozzáférésének felfüggesztése nem állítja le a szokásos adattárházi számításokat, és nem érinti a csapat többi tagját. Az új ciklus indulásakor a hozzáférés automatikusan visszaáll, így nincs szükség kézi informatikai támogatási kérelemre.

A vállalat szerint a felhasználói költés követése perceken belül megtörténik, a már futó kéréseket és lekérdezéseket is beleértve. A felhasználók értesítéseket kaphatnak a limit elérése előtt, így még időben módosíthatják a használatukat.

AI-szolgáltatásokra és számítási kapacitásra is beállítható

A kvóták a Snowflake többféle számítási és AI-szolgáltatására kiterjednek. Az adattárházi számításnál az egyéni szintű lekérdezés-végrehajtási kreditek követhetők. A Cortex AI Functions funkciói, köztük az AI_COMPLETE, az AI_SUMMARIZE és az AI_TRANSLATE, szintén szabályozhatók.

A Cortex Agents és a CoWork az ügynöki munkafolyamatok, illetve az együttműködési eszközök működéséhez használt kreditek alapján korlátozható. A Snowflake CoCo használata a Snowsight felületén, a parancssori környezetben és az asztali környezetekben szintén kezelhető.

A platform számítási és AI-funkciók eltérő kreditstruktúrákat használnak, ezért a limitek egymástól függetlenül állíthatók be. A Snowflake példája szerint a nagy sebességű AI-funkciókhoz szigorúbb korlát, a szokásos napi lekérdezésekhez pedig magasabb keret adható.

Többféle adminisztrációs lehetőség

A Snowflake szerint a pénzügyi és FinOps-csapatok a napi limitekkel az egynapos kiugró használatot, a havi plafonokkal pedig az egyéni felhasználók hosszabb távú túlköltését kezelhetik. A platform- és informatikai csapatok számára a kvóták a Snowflake felhasználói címkéire épülnek. Ezek a címkék SCIM-identitásszolgáltatókkal, például a Microsoft Entra ID-val és az Okta rendszerével is integrálhatók, így a vállalat szerint az új felhasználók felvételekor automatikusan alkalmazhatók.

A kvóták létrehozása és kezelése SQL-lel, a Snowsight felületén vagy a Snowflake CoCo segítségével történhet. A Snowflake ezt egy többrétegű költségkezelési rendszer részeként mutatja be: a Snowflake Budgets csapatszintű és költséghely szerinti áttekintést ad, a felhasználónkénti kvóták pedig az egyéni korlátokat és a túlköltés automatikus megakadályozását biztosítják.

A vállalat szerint a megoldás lehetővé teszi, hogy a szervezetek szélesebb körben adjanak hozzáférést AI-eszközeikhez, miközben a felhasználók számára előre meghatározott biztonsági korlátok maradnak érvényben. A beállításhoz a Snowflake dokumentációja, a költségkezelési hozzáférés-vezérlés és a Snowsight, az SQL, illetve a Snowflake CoCo használható.

Kapcsolódó hírek

Databricks Genie One az alapkezelői NAV- és díjfolyamatokra
Termékek és eszközök2026. október 2. 19:40

Databricks Genie One az alapkezelői NAV- és díjfolyamatokra

A Databricks bemutatta a Genie One-t, egy vagyonkezelői pénzügyi csapatoknak szánt, adatvezérelt AI-munkatársat. A rendszer a vállalat szerint irányított üzleti…

A Snowflake AI-rendszere a számlák feldolgozását automatizálja
Termékek és eszközök2026. szeptember 10. 23:09

A Snowflake AI-rendszere a számlák feldolgozását automatizálja

A Snowflake bemutatta az InvoiceIQ nevű, belső használatra fejlesztett számlafeldolgozó rendszert. Az alkalmazás a dokumentumértelmezést vállalati adatokkal, üzleti…

SEC-beadványokból épít RAG-rendszert a LangChain és két partnere
Termékek és eszközök2026. augusztus 26. 17:02

SEC-beadványokból épít RAG-rendszert a LangChain és két partnere

A Kay, a Cybersyn és a LangChain olyan megoldást mutatott be, amellyel az amerikai tőzsdei cégek SEC-beadványaiból lehet kontextust kinyerni generatív és társalgási…