A Snowflake és a Lumen privát adatkapcsolatot épít az AI-hoz

Az adatkapcsolat lett az AI egyik szűk keresztmetszete

A Snowflake október 15-i közleménye szerint számos szervezet kritikus üzleti adatai továbbra is adatközpontokban, telephelyeken és peremhálózati helyszíneken maradnak. Ezek az adatok a helyi működést támogatják, de gyakran nem érhetők el azoknak az elemzési és AI-rendszereknek, amelyek felhasználhatnák őket.

Az egészségügyben, a távközlésben, a pénzügyi szolgáltatásokban és a kormányzati szektorban szigorú szabályok határozzák meg, hol tárolható az adat, ki férhet hozzá, és milyen védelem mellett használható. Egyes joghatóságokban vagy érzékeny, illetve minősített adatok esetében a nyilvános interneten keresztüli adatátvitel sem megengedett.

A Snowflake szerint a helyszíni adatok felhőplatformra költöztetése jellemzően hónapokig tartó előkészítést, összetett hálózati konfigurációt, valamint az adat-, biztonsági és infrastruktúra-csapatok összehangolását igényli. A cég szerint a privát kapcsolat kiépítése korábban öt-nyolc hónapos átfutási időt is jelenthetett.

Konténerként futna a Snowflake kapcsolati proxyja

A tervezett együttműködésben a Snowflake Data Connectivity Proxy, röviden DCP, konténerképként futna a Lumen infrastruktúráján. Ez biztonságos kapcsolatot teremtene az ügyfél elosztott adatkörnyezete és Snowflake-fiókja között.

Az adatútvonal a Lumen privát hálózatát használná, és a Snowflake állítása szerint egyetlen adatbájt sem lenne kitéve az internetnek. A DCP kapcsolati útvonala a Snowflake Openflow rendszerével együtt biztosítaná az adatforrásokból a Snowflake-be történő integrációt és adatmozgatást.

A vállalat példaként említi, hogy az egészségügyi rendszerek elektronikus betegnyilvántartási, képalkotási és laboradataikat másolhatnák a Snowflake-be, majd visszafogadási kockázatot előrejelző modelleket építhetnének sorszintű hozzáférés-szabályozás mellett. A bankok tranzakciós és fióki adatokat használhatnának csalásészleléshez, a távközlési szolgáltatók pedig a peremhálózati adatokat számlázási információkkal kombinálhatnák a kiesések és az ügyfél-elvándorlás előrejelzéséhez.

Központosított biztonság a Snowflake-ben

Miután az adatok bekerülnek a Snowflake-be, a Cortex AI-ügynökei a felhőből származó információkkal együtt kérdezhetik le őket. A Snowflake szerint ez lehetővé teszi, hogy a vállalatok elosztott adataikat a meglévő üzleti adataikkal közösen használják elemzéshez és AI-feladatokhoz, miközben központilag kezelhetik a hozzáférést és az irányítást.

„Az ügynökök csak annyira jók, amennyire elérik az adatokat, és ma túl sok ilyen adat marad olyan helyeken, amelyekhez a felhő nehezen fér hozzá” , mondta Artin Avanes, a Snowflake Core Data Platform vezetője. Jim Fowler, a Lumen technológiai és termékfejlesztési vezetője szerint az együttműködés célja, hogy egyszerűbbé tegye az elosztott adatok elérhetővé tételéhez szükséges kapcsolatot, miközben támogatja az ügyfelek irányítási és biztonsági követelményeit.

A Snowflake közlése szerint a Lumen által lehetővé tett útvonal az ügyfél beállításakor előre konfigurált hozzáférést biztosítana, így elmaradhatna a hálózati, biztonsági és adatplatform-csapatok korábbi, hosszadalmas egyeztetése. A bejelentés jövőbeli termékkínálatra vonatkozó előrejelzéseket is tartalmaz, és a Snowflake külön kiemeli, hogy ezek nem jelentenek kötelezettségvállalást termékek leszállítására. Az érdeklődő ügyfelek a Snowflake kapcsolattartó csapatánál kérhetnek további információt.