A Snowflake adataival készül az USA Cycling a Los Angeles-i olimpiára

A párizsi aranyérem után egységesítenék az adatokat

Az USA női csapatüldözéses válogatottja Párizsban megszerezte az Egyesült Államok első aranyérmét ebben a számban, mindössze hat tizedmásodperccel megelőzve Új-Zélandot. A siker mögött két évnyi felkészülés állt. A Project 4:05 keretében azt vizsgálták, hogyan teljesíthető a 4000 méteres verseny négy percen és öt másodpercen belül, többek között a vezetés hosszát, sorrendjét és a versenyzők által megtett körök számát.

Brendan Quirk, az USA Cycling vezérigazgatója szerint a munkát önkéntes és jelentősen kedvezményes adatelemzési segítség támogatta, ám nem volt olyan egységes rendszer, amely összekapcsolta volna az adatokat. A szervezet jelenleg hét-nyolc különálló eszközben kezeli az információkat. A Snowflake erre a problémára kínál közös, biztonságos adat- és mesterségesintelligencia-alapot.

Videó, biometriai adatok és versenyeredmények egy helyen

Az együttműködés az olimpiai kerékpározás mind az öt szakágát lefedi: az országúti, a hegyikerékpáros, a pálya- és a BMX racing, valamint a BMX freestyle versenyeket. Emellett a paralimpiai országúti és pályakerékpározás is része a programnak.

Egy-egy edzés és verseny során teljesítményadatok keletkeznek a leadott teljesítményről, a pulzusról, a pedálfordulatról és a sebességről. A viselhető eszközök az alvást és a regenerációt követik, a hegyikerékpárok telemetriája pedig azt mutatja meg, hogyan mozog a kerékpár a terepen. Ezekhez nagy sebességű, több kameraállásból készült felvételek és versenyeredmények társulnak.

Az USA Cycling a Snowflake rendszerében egyesítené a teljesítményadatokat, a versenyeredményeket és az edzésmutatókat. A platformot az Egyesült Államok Olimpiai és Paralimpiai Bizottságának Athlete 360 kezdeményezéséhez igazítanák. Az edzők, a versenyzők és a teljesítményért felelős vezetők ugyanabból az információból dolgozhatnának, és természetes nyelven tehetnének fel kérdéseket.

Gyorsabb döntések és LA28-as érem-előrejelzés

A rendszer egyik tervezett felhasználása a versenyek közötti gyors elemzés. A Team Pursuit és a BMX Racing számaiban a versenyzőknek gyakran csak néhány percük van a következő futam előtt. Az USA Cycling a versenyvideót a teljesítmény-, sebesség- és időzítési adatokkal kapcsolná össze, hogy az edzők pontosabban megmutathassák, min kell változtatni a tempótól a felszerelésig.

A szervezet a párizsi játékokra először használt érem-előrejelző modelljét az olimpiai és paralimpiai kerékpározásra is kiterjesztené. Az eredmények frissülésével a vezetők láthatnák, mely számokban a legerősebb a dobogós esély, és hová érdemes irányítani a finanszírozást, a stábot és a támogatást.

A BMX freestyle-ban a Snowflake Cortex AI a versenyfelvételeket a bírói pontszámokkal kapcsolná össze. Így azonosíthatóvá válhatnak azok a trükkök, amelyek a legmegbízhatóbban hoznak pontot, illetve azok a pontszerzési lehetőségek, amelyek kimaradnak egy-egy menetből.

Az együttműködés hatása a Team USA-ra

Riley Amos, aki Párizsban a Team USA színeiben indult terepkerékpározásban, úgy látja, hogy az adatok egyszerre lehetnek nagy erejűek és túlterhelők. A Snowflake szerint az egységesebb áttekintés segíthet tisztábban használni a már most is gyűjtött információkat. A terepkerékpár-versenyeken az első öt helyezett gyakran körülbelül egy percen belül ér célba másfél óra versenyzés után, ezért a hatékony teljesítménynek kis különbségek is jelentőséget adnak.

Az USA Cycling már az USA Bobsled/Skeleton szervezettel együtt dolgozik a Snowflake környezetére építve. Brendan Quirk szerint a tapasztalatokat megoszthatják az Egyesült Államok Olimpiai és Paralimpiai Bizottságával, valamint a Team USA többi nemzeti sportszövetségével is. Quirk célként 10 olimpiai és 12 paralimpiai érmet jelölt meg az amerikai rendezésű LA28 játékokra. A Snowflake közleménye szerint az együttműködés azt szolgálja, hogy az edzők és a sportolók jobban felhasználhassák a felkészülésük mögött álló adatokat.