Stratégiai AI-partnerséget kötött a német DFKI és a kanadai Mila

Stratégiai partnerséget alakított ki a német DFKI és a kanadai Mila, hogy közös kutatási projektekkel erősítsék a két ország mesterségesintelligencia-együttműködését. A megállapodás az energiaágazat mellett a biztonságos, megbízható és önállóan működő AI-rendszerek fejlesztésére is kiterjed.
- Stratégiai partnerséget kötött a német DFKI és a kanadai Mila.
- Közös kutatási projekteket indítanának az energiaágazatban.
- Az együttműködés az AI-biztonságra, a megbízható rendszerekre és az agentic AI-ra is kiterjed.
- A partnerek tudásmegosztást, módszertani együttműködést és tehetségmobilitást terveznek.
- A DFKI mintegy 1400, a Mila közel 2000 kutatót és szakembert fog össze.
Közös kutatásról írt alá megállapodást a két intézet
A German Research Center for Artificial Intelligence, röviden DFKI, és a montreali Mila szeptember 15-én jelentette be az együttműködést. A partnerséget a kanadai Montréalban megrendezett ALL IN eseményen formalizálták, ahol a két intézmény vezetői egyetértési memorandumot írtak alá.
Az aláíráson jelen volt Karsten Wildberger, Németország digitális átalakulásért és kormányzati modernizációért felelős szövetségi minisztere, valamint Evan Solomon kanadai mesterségesintelligencia- és digitális innovációs miniszter. A Mila közleménye szerint a megállapodás a két kormány közelmúltbeli, alkalmazott AI-ra és kutatásra irányuló együttműködési törekvéseire épít.
A partnerség közös kutatási projekteket, tudásmegosztást, módszertani együttműködést és a tehetségek mobilitását foglalja magában. A cél, hogy a kutatási eredményekből gyakorlati megoldások szülessenek, és gyorsuljon a technológiák átadása a kanadai és a német gazdaság számára.
Az energiaátmenet és az AI-biztonság is kiemelt terület
A közlemény szerint Németország és Kanada egyaránt az energiaellátási rendszerek fenntarthatóbbá, hatékonyabbá és ellenállóbbá tételén dolgozik. A mesterséges intelligencia ezen a területen többek között az intelligens hálózatok optimalizálásában, a megújuló energiatermelés előrejelzésében és az ipari energiahatékonyság javításában kaphat szerepet.
A DFKI és a Mila együttműködése emellett az úgynevezett agentic AI, vagyis önállóan feladatokat végrehajtó AI-rendszerek kutatására, az AI-biztonságra és a megbízható mesterségesintelligencia-rendszerekre is kiterjed. A partnerek olyan rendszerek fejlesztését tűzték ki célul, amelyeknél az emberközpontúság, a biztonság és a megbízhatóság fontos szempont.
Antonio Krüger, a DFKI vezérigazgatója szerint a Mila együttműködése fontos mérföldkő az intézet számára. Mint fogalmazott, a két ország osztja az emberközpontú és megbízható mesterséges intelligencia vízióját, a kutatási és technológiaátadási képességek egyesítése pedig a tudomány, az ipar és a társadalom számára is előnyös lehet.
Két jelentős kutatói ökoszisztémát kapcsolnak össze
Valérie Pisano, a Mila elnök-vezérigazgatója szerint a DFKI-val kötött megállapodás a montreali intézet nemzetközi terjeszkedésének következő lépése. A Mila közleménye alapján a partnerség célja, hogy az élvonalbeli AI-kutatást nagy hatású ipari alkalmazásokba ültessék át.
A DFKI-t 1988-ban alapították nonprofit köz- és magánszféra közötti partnerségként. Az intézet telephelyeket működtet Kaiserslauternben, Saarbrückenben, Brémában, Alsó-Szászországban és Darmstadtban, laboratóriumai pedig Berlinben és Lübeckben is vannak. A szervezet jelenleg mintegy 1400, több mint 76 országból érkező munkatárssal kutat.
A Yoshua Bengio professzor által alapított Mila Montréalban működő nonprofit kutatóintézet, amely közel 2000 kutatót és szakembert fog össze. Az intézetet a Montréali Egyetem és a McGill Egyetem együttműködésével hozták létre, és a kanadai, valamint a québeci kormány mellett több mint 150 ipari partner támogatja.
A partnerség a felhasználók és a vállalatok számára elsősorban olyan kutatási eredményeket hozhat, amelyek az energiaiparban, az AI-biztonságban és az önálló AI-rendszerek fejlesztésében hasznosíthatók. A közlemény szerint a két ország kutatási kapcsolatainak erősítése egyben a biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia fejlesztését is gyorsíthatja.


