A Supermicro és a Nokia AI-RAN rendszereket visz a hálózat szélére

Közös platform a rádiós hálózat és az AI számára

A Super Micro Computer október 21-én jelentette be, hogy a Nokiával együttműködve mesterségesintelligencia-alapú rádiós hozzáférési hálózatokat, vagyis AI-RAN rendszereket telepít a cellahelyektől a központosított hálózati csomópontokig. A megoldás a Nokia rádiós hálózati technológiáját és szakértelmét, az NVIDIA Aerial RAN Computer platformját, valamint a Supermicro mesterséges intelligenciára optimalizált infrastruktúráját egyesíti.

A cél, hogy az akcelerált számítási kapacitás közelebb kerüljön a hozzáférési hálózathoz. Így a rádiós és az AI-feladatok ugyanazon az infrastruktúrán futhatnak, ami a közlemény szerint olyan alkalmazásokat támogat, amelyeknél fontos a közelség és a kiszámítható szolgáltatási szint. Ilyen lehet a hangalapú AI, a képfeldolgozó AI, a fizikai AI, valamint az autonóm hálózatüzemeltetés.

Charles Liang, a Supermicro elnök-vezérigazgatója szerint az AI-RAN a mobilinfrastruktúrát a kapcsolódás, az RAN-t támogató AI, az RAN-on futó AI és az elosztott AI-szolgáltatások közös alapjává alakítja. A vállalat szerint az együttműködés javíthatja az infrastruktúra kihasználtságát, új AI-szolgáltatásokat tehet lehetővé, és előkészítheti az AI-központú 6G-hálózatokat.

A cellahelyektől a központi csomópontokig

A Supermicro NVIDIA ARC-hoz készült rendszerei moduláris, a telepítési helyhez igazított konfigurációkat kínálnak. A megoldásokat elosztott cellahelyeken, összesítő helyszíneken és központi hálózati csomópontokban lehet elhelyezni.

Az elosztott cellahelyekre szánt ARC MGX 2U Short-depth platform az inferenciát közelebb viheti a rádiókhoz, a felhasználókhoz és az alkalmazásokhoz. A kétcsomópontos ARC-Pro csomópontonként egy NVIDIA Grace C1 processzort és egy NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU-t használ. A rendszer egy 429 milliméteres házban működik, és legfeljebb 1,6 PFLOPS FP4 AI-teljesítményt kínál. Az ARC-Compact egy 1U magas, rövid mélységű rendszer, amely a szolgáltatásmenedzsmenthez és a hálózati vezérléshez szükséges számítási feladatokat támogatja.

A központosított MSO- és összesítő helyszínekre szánt ARC MGX 2U két NVIDIA Vera processzorral vagy két x86 processzorral, valamint két NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-val választható. Ezek a konfigurációk több cellát érintő feladatokat, például összehangolt ütemezést és sugárformálást, továbbá hang-, kép- és fizikai AI-alkalmazásokat támogatnak.

A központi hálózati csomópontokhoz készült ARC MGX 4U legfeljebb nyolc NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-val kínál nagy sűrűségű, léghűtéses inferenciát. A Supermicro 4U AI-szerverei két x86 processzort és legfeljebb 6 TB DDR5 memóriát tartalmazhatnak. A konfigurációhoz NVIDIA ConnectX-8 kapcsolópanel is választható, PCIe Gen 6 csatolóval.

Elérhetőség és a szolgáltatók számára jelentett lehetőség

A közlemény szerint a Supermicro NVIDIA ARC-hoz készült szerverei általában már elérhetők. A két NVIDIA Vera processzorral szerelt ARC MGX 2U modellt a Supermicro az NVIDIA GTC Berlin rendezvényén mutatja be, amelyet október 20. és 22. között tartanak. Ez a változat az év későbbi részében válik elérhetővé.

Az ARC-Pro ügyféltesztelését szintén az év későbbi részére tervezik, általános elérhetősége pedig 2027 első felében várható.

Emma Falck, a Nokia Mobile Infrastructure üzletágának elnöke szerint a közös megoldás gyakorlati lehetőséget ad az operátoroknak a RAN- és AI-feladatok hálózaton belüli összevonására. A Nokia szerint ez javíthatja a hálózati teljesítményt és az automatizálást, miközben alapot teremthet az új, hálózati peremen futó AI-szolgáltatásokhoz. Az NVIDIA alelnöke, Soma Velayutham úgy fogalmazott, hogy az operátorok különböző hálózati környezetekben telepíthetik az Aerial RAN Computer megoldásokat, és a kereslet növekedésével bővíthetik az intelligens képességeket.

A közlemény alapján az AI-RAN a szolgáltatók számára egy olyan szoftveresen fejleszthető infrastruktúrát jelent, amely a jelenlegi 5G-s hálózati feladatok mellett alacsony késleltetésű AI-szolgáltatások futtatását is célozza. A vállalatok szerint ez az infrastruktúraberuházások védelmét, a spektrális hatékonyság javítását és a 6G felé vezető fokozatos átállást is támogathatja.