A Nokia és az NVIDIA kereskedelmi használatra készíti fel az AI-RAN-t
A Nokia és az NVIDIA új képességekkel közelebb hozza az AI-RAN kereskedelmi bevezetését, miközben ügynöki mesterségesintelligencia-platformot fejleszt a távközlési hálózatok önállóbb működéséhez. A rendszer a rádiós hozzáférési hálózatban, a hálózat szélén és a hálózati üzemeltetés több területén is alkalmazna mesterséges intelligenciát.
- A Nokia és az NVIDIA az AI-RAN kereskedelmi bevezetését készíti elő.
- Az Elisa élő 5G-hálózaton hangot, adatot és videóelemzést futtatott egy platformon.
- A laboratóriumi csatornabecslés 10 és 15 százalék közötti tipikus feltöltésisebesség-javulást mutatott.
- A közös ügynöki platform rádiós, mag-, átviteli és felhőhálózatokat kezelhet.
- A BT 2027-re birminghami élőhálózati próbát készít elő.
Élő hálózatokban tesztelik az AI-RAN-t
A Nokia október 20-án Berlinben ismertette a fejlesztés következő lépését. A vállalat és az NVIDIA a mesterséges intelligenciát közvetlenül az 5G-jelfeldolgozási láncba építi be. A vizsgált funkciók között szerepel a csatornabecslés, a sugárformálás, a többfelhasználós MIMO-párosítás és az ütemezés.
A Nokia AI-native anyRAN szoftvere az NVIDIA Aerial RAN Computeren fut. A vállalat szerint ez szoftveralapú alapot ad az AI-alapú rádiós funkciók integrálásához, amelyek javíthatják a hálózati kapacitást és teljesítményt. A Nokia és az NVIDIA júliusban jelentette be az iparág első kereskedelmi AI-RAN-platformját, amelyet most élő hálózatokba is integrálnak.
Az Elisa Helsinkiben ugyanazon az AI-RAN-platformon párhuzamosan futtatott hangkommunikációt, mobiladat-forgalmat és videóelemzést az 5G-hálózatában. A vállalatok szerint ez azt mutatja, hogy a platform élő hálózati környezetben is képes rádiós és mesterségesintelligencia-terheléseket kezelni.
2027-ben jöhetnek a következő szolgáltatói próbák
A Nokia közlése szerint a szolgáltatói fejlesztések között szerepel a BT birminghami élőhálózati tesztje, amelyet 2027-re készítenek elő. A Deutsche Telekom és a Nokia AI-alapú csatornabecslésen dolgozik, az Orange pedig laboratóriumi és valós hálózati teszteket tervez. Az Elisa esetében a következő szakaszban elosztott telepítést, ügyfélhasználati esetek vizsgálatát és kereskedelmi AI-RAN-szolgáltatásokat várnak 2027-ben.
A Deutsche Telekommal végzett kezdeti laboratóriumi mérések a Nokia szerint jellemzően 10 és 15 százalék közötti feltöltési sebességnövekedést mutattak. A vállalat nagyobb javulást mért összetettebb rádiós körülmények között. A következő fázis további, spektrális hatékonyságot javító algoritmusokra és terepi ellenőrzésre terjed ki.
A Nokia három fő képesség köré építi a platformot: az AI-alapú spektrális hatékonyság több kapacitást nyerhet ki a meglévő frekvenciákból, az integrált érzékelés és kommunikáció segítheti a fizikai környezet megértését, a lokalizált következtetés pedig ott dolgozhatja fel az adatokat, ahol azok keletkeznek.
Ügynöki AI a teljes távközlési hálózatban
A Nokia és az NVIDIA szuverén, ügynöki mesterségesintelligencia-platformon is dolgozik. Az NVIDIA AI Enterprise szoftvere, valamint a NVIDIA Nemotron modelljei és könyvtárai a Nokia ügynöki platformjába kerülnek. A szolgáltatók rádiós, mag-, átviteli és felhőhálózatokra szabott ügynököket építhetnek, értékelhetnek, telepíthetnek és működtethetnek.
A Nokia biztosítja a hálózati intelligenciát, a működési környezet ismeretét és az irányítást, hogy az ügynökök értelmezhessék a hálózati állapotokat, majd ellenőrzött műveleteket hajtsanak végre. A „glass-box” autonómia fenntartja az üzemeltetői felügyeletet, az ügynöki korlátok pedig szabályozzák a műveletek tesztelését és végrehajtását.
Az architektúra helyben telepített, felhős és hibrid működést is támogat. Így a szolgáltatók szabályozhatják, hol tárolják az üzemeltetési adatokat, a modelleket és a házirendeket. Az etisalat UAE, a MEO és az Airtel a Nokiával fejlett felhasználási eseteket és integrációs ütemezéseket vizsgál.
A rendszerhez kapcsolódó alkalmazások között a DeepSig rádiófrekvenciás fenyegetések, zavarások és jogosulatlan adók felismerésére fejleszt szoftvert. A ZaiNar hálózati helymeghatározási technológiája a Nokia Cloud AI-RAN-nel együttműködve pontos pozicionálást céloz meglévő vezeték nélküli infrastruktúrán, a csatlakoztatott eszközök és a rádiós hardver módosítása nélkül.
