A Synopsys autonóm mérnöki platformot és hosszú távú AI-ügynököket mutatott be

A tervezéstől az ellenőrzésig dolgoznának az ügynökök

A Synopsys szeptember 28-án jelentette be az AgentEngineer megoldásokat, amelyeket a vállalat az iparág egyik legszélesebb, mérnöki területekre szabott, hosszú távú működésű ügynökportfóliójaként mutatott be. A rendszerek a szilíciumtervezéstől a rendszerszintű fejlesztésig több munkafolyamatban képesek feladatokat értelmezni, megtervezni és végrehajtani.

A portfólió a Synopsys szerint többek között az ellenőrzést, a rendszerhitelesítést, a megvalósítást, az analóg tervezést, a gyártást, valamint a szimulációt és az elemzést támogatja. A hosszú távú ügynökök mellett feladatszintű ügynökök is működnek, például a lefedettség lezárásához, a szoftverek elindításához és hitelesítéséhez, a több lapkát összekapcsoló 3DIC-összeállításhoz, a teljesítmény, fogyasztás és terület optimalizálásához, valamint az analóg elrendezés szintéziséhez és a tervmigrációhoz.

Az Autopilot adja az összehangolás alapját

A Synopsys Autopilot platform az ügynökök összehangolásához szükséges vezérlést, készségeket, memóriát, telemetriát és irányítást biztosítja. A vállalat közlése szerint a platform olyan környezetet teremt, amelyben az AI-rendszerek összehangolhatják a tevékenységeiket, hozzáférhetnek a tervezési ismeretekhez, végrehajthatják a műveleteket, és vállalati szintű biztonsági kontrollok mellett dolgozhatnak.

A platform úgynevezett kontextusintelligenciája a Synopsys kognitív modelljére épül. Ez a mély mérnöki szaktudást, az eszközöket, az újrahasznosítható készségeket és a tartós memóriát kapcsolja össze, hogy az ügynökök pontosabban értelmezzék a tervezési szándékot és vezessék a munkafolyamatokat.

A rendszer nyitott architektúrája lehetővé teszi, hogy az ügyfelek a Synopsys, partnerek és külső szolgáltatók modelljei, infrastruktúrája, eszközei, adatai és ügynökei közül válasszanak. A Synopsys emellett hozzáférés-vezérlést, titkosítást és futásidejű korlátozásokat emel ki a szellemi tulajdon védelmére. A vállalat szerint a privilegizált programozási felületek és a saját kontextusintelligencia használata alacsonyabb tokenköltséget és késleltetést eredményezhet.

A vállalatok már mérési eredményekről számoltak be

A Synopsys közlése szerint az iparági együttműködésekben részt vevő vállalatok több területen is javulást mértek. A bejelentés kiemelései alapján az eredmények között akár 50-szer gyorsabb ellenőrzési lezárás, 20 százalékkal nagyobb lefedettség, 30 százalékos termelékenységnövekedés, kétszer jobb tokenhatékonyság és alacsonyabb késleltetés szerepel.

Az AheadComputing alelnöke, Alon Mahl szerint a Synopsys Implementation AgentEngineer csökkentette a kézi mérnöki munkát és gyorsította a tervezés konvergenciáját az RTL-átadástól a megvalósításon és az ECO-folyamaton át a végső ellenőrzésig. A Fujitsu vezetője, Toshio Yoshida pedig 10 és 30 százalék közötti termelékenységnövekedésről számolt be RTL-kód generálásában a Verification AgentEngineer használatával. A közlése szerint ebben a SystemVerilog-állítások, burkolómodulok és paraméterezett modulok hatékony generálása, valamint a kód átszervezése játszott szerepet.

A Synopsys az AI-támogatástól az autonóm mérnöki munkáig lépne tovább

Ravi Subramanian, a Synopsys termékfejlesztésért felelős vezetője szerint az ügyfelek a növekvő rendszerbonyolultság és a szűk piaci határidők miatt alakítják át mérnöki munkafolyamataikat. A vállalat célja, hogy az AgentEngineer megoldásokkal és az Autopilot platformmal az ügyfelek az AI által támogatott tervezéstől az autonóm mérnöki munkáig jussanak el, a Synopsys EDA- és szimulációs, elemzési motorjaira építve.

A bejelentés alapján a felhasználók számára a legfontosabb változás az lehet, hogy az AI-ügynökök egyedi részfeladatok helyett egymáshoz kapcsolódó, összetett tervezési folyamatokat is kezelhetnek. A platform nyitottsága közben választási lehetőséget biztosít a modellek és az infrastruktúra terén, míg a biztonsági és irányítási funkciók a vállalati használat ellenőrzését szolgálják.