Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Synopsys GPU-gyorsított mérnöki megoldásokat mutat be Berlinben

2026. október 21. 13:35Forrás: Synopsys
A Synopsys GPU-gyorsított mérnöki megoldásokat mutat be Berlinben
Kép: Synopsys

A Synopsys több mint 20 GPU-képes elektronikai tervezési és többfizikás megoldást mutat be az NVIDIA GTC Berlin konferencián. A vállalat szerint az NVIDIA CUDA-X 50 könyvtárának és keretrendszerének támogatása gyorsabbá teheti a tervezési és szimulációs ciklusokat.

A lényeg röviden
  • A Synopsys több mint 20 GPU-képes EDA- és többfizikás megoldást mutat be Berlinben.
  • A vállalat 50 NVIDIA CUDA-X könyvtárat és keretrendszert támogat.
  • Az Infineon 12-szeres gyorsulást ért el egy háromdimenziós szimulációban.
  • Az imec S-Litho-mérései legfeljebb 40-szeres gyorsulást mutattak.
  • Az iPronics fotonikai munkafolyamatában a számítási idő kilenc napról 18 órára csökkent.

A sebesség és a pontosság összehangolása a cél

A Synopsys október 21-i közleménye szerint a vállalat az NVIDIA GTC Berlin rendezvényén mutatja be mérnöki megoldásainak portfólióját. Ezek között több mint 20, grafikus processzorokra optimalizált elektronikai tervezési automatizálási, vagyis EDA, valamint többfizikás megoldás szerepel.

A Synopsys jelenleg 50 NVIDIA CUDA-X könyvtárat és keretrendszert támogat. A vállalat mesterséges intelligenciát is alkalmaz annak érdekében, hogy felgyorsítsa a tervezési és szimulációs elemzéseket. A közlemény szerint ezzel mérsékelhető a termékfejlesztésben régóta fennálló sebesség és pontosság közötti kompromisszum.

A Synopsys szerint a rendszerek összetettségének és teljesítményének növekedése egyre nagyobb számítási kapacitást igényel a mérnöki munkafolyamatokban. A vállalat és az NVIDIA stratégiai együttműködése GPU-alapú mérnöki megoldásokat fejleszt a fizikai mesterséges intelligencia, a virtuális prototípus-készítés, valamint a lapka- és rendszertervezés gyorsítására.

Jelentős gyorsulást mértek több iparági példában

A berlini konferencián a Synopsys európai autóipari, repülőgépipari, félvezetőipari és mesterségesintelligencia-infrastruktúrával foglalkozó mérnöki csapatok példáin keresztül mutatja be megoldásait. A vállalat szerint ezek a csapatok több fejlesztési és validációs feladatot helyeznek át virtuális környezetekbe, így bővíthetik a tervezési lehetőségek vizsgálatát, és rövidíthetik a használható elemzési eredményekre való várakozást.

A Synopsys közölte, hogy a T-Systems-szel egy FORVIA HELLA által jóváhagyott autóipari külsővilágítási munkafolyamaton dolgozik a T-Systems szuverén Industrial AI Cloud platformján. Az Ansys Speos NVIDIA GPU-kon futtatott szimulációja a vállalat adatai szerint a CPU-s konfigurációhoz képest több mint 4,5 óráról valamivel kevesebb mint 19 percre csökkentette a teljes futási időt.

Az Infineon a Synopsys Sentaurus Device és az NVIDIA cuDSS használatával 12-szeres gyorsulást ért el a következő generációs teljesítményeszközök háromdimenziós letörési szimulációjában. Az imec a GPU-gyorsított Synopsys S-Litho megoldást alkalmazza fejlett DUV, EUV és High-NA EUV folyamatok modellezésére. Az imec modelljén végzett mérések legfeljebb 40-szeres gyorsulást mutattak az NVIDIA CUDA-X könyvtáraival.

A fotonikai és biztonsági fejlesztéseket is érinti

A Synopsys az NVIDIA Halos biztonsági ökoszisztémájához is csatlakozott. A közlemény szerint az NVIDIA Halos SAFE egy fizikán alapuló, nyomon követhető munkafolyamatot egészít ki, amely az érzékelő-szimulációt, a virtualizációt, a digitális ikreket és a biztonsági elemzést kapcsolja össze.

Az Ansys AVxcelerate valós idejű érzékelő-szimulációs technológiái szoftveres és hardveres hurokban végzett tesztelést támogatnak. Az Ansys medini a szintetikus adatokat a veszélyekhez és a biztonsági követelményekhez kapcsolja, majd a szimulációs és validációs eredményeket strukturált biztonsági esetbe rendezi.

A fotonikai fejlesztéseknél az iPronics Ansys Lumerical FDTD-t és NVIDIA H100 GPU-kat használ AWS-környezetben. A vállalat szerint ezzel a megoldó akár 13-szor gyorsabb a 96 magos CPU-s környezethez képest, egy 20 pontos élcsatoló-paramétervizsgálat ideje pedig körülbelül kilenc napról 18 órára csökkent.

A bemutató a mérnöki és félvezetőipari fejlesztések mellett az AI-infrastruktúrához szükséges fotonikai tervezésre is kiterjed. A Synopsys szakértői a GTC Berlin 7011-es standján mutatják be a megoldásokat.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Memóriakorlátot kap a megosztott GPU a CUDA 13.4-ben
Chipek és infrastruktúra2026. október 27. 21:50

Memóriakorlátot kap a megosztott GPU a CUDA 13.4-ben

Az NVIDIA CUDA 13.4 memóriakorlátot biztosít a Kubernetesben megosztott GPU-khoz. Az új, nyílt forráskódú GPU Fractioning Operator és a KAI Scheduler együtt…

A Lektra AI-szervert kínál napelemes épületek tulajdonosainak
Chipek és infrastruktúra2026. október 27. 20:51

A Lektra AI-szervert kínál napelemes épületek tulajdonosainak

A Lektra megrendelhetővé tette az EdgeStart nevű, nyolc NVIDIA GPU-t tartalmazó szerverállványt, amelyet épülettulajdonosok saját napelemeikkel és akkumulátoraikkal…

11 840 token másodpercenként egyetlen GPU-val a Cline tesztjén
Fejlesztőknek2026. október 27. 20:12

11 840 token másodpercenként egyetlen GPU-val a Cline tesztjén

A Cline 11 840 kimeneti tokent másodpercenként ért el az NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL modelljével egyetlen GB300 GPU-n, 256 párhuzamos kérés mellett. A vállalat…