Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Személyre szabná az asztmakezelést már a terhességtől kezdve

2026. augusztus 13.Forrás: IVADO
Személyre szabná az asztmakezelést már a terhességtől kezdve
Kép: IVADO

Cristina Longo olyan kutatási programot épített fel, amely az asztma biológiai altípusai alapján választaná ki a hatékony kezelést. A vizsgálatok már a terhesség alatti események és a kisgyermekkori betegség kapcsolatára is kiterjednek.

A lényeg röviden
  • Cristina Longo az IVADO professzora és a TARGET ASTHMA laboratórium igazgatója.
  • A TAILOR-MADE projekt multi-omikai adatokkal keresné az asztma molekuláris altípusait.
  • Algoritmusokkal jeleznék előre, mely kezelés működhet az egyes betegprofiloknál.
  • A PROMOTE projekt a terhesség alatti RSV-oltás biztonságát vizsgálja asztmás nőknél.
  • A kutatás brit kohorszok adataira támaszkodik, ahol az oltást minden várandós nőnek felajánlják.

Az asztma nem egyetlen betegség

Cristina Longo az IVADO professzora és a montreali Université de Montréal Gyógyszerészeti Karának adjunktusa. Emellett a CHU Sainte-Justine TARGET ASTHMA laboratóriumának igazgatója, kutatási területe pedig a farmakoepidemiológia.

Programjának egyik kiindulópontja, hogy az asztma különböző biológiai altípusokra, úgynevezett endótípusokra osztható. Ezek az altípusok eltérően reagálhatnak ugyanarra a kezelésre. Longo kutatása azt is vizsgálja, hogyan függhet össze az anya terhesség alatti asztmarosszabbodása a gyermek későbbi betegséglefolyásával.

A kutató egy olyan problémára is választ keres, amely az egészségügyi rendszerek számára gazdasági terhet jelent. Az elmúlt években forgalomba került biológiai terápiák egyes betegprofiloknál nagyon hatékonyak, másoknál viszont kevés vagy semmilyen előnyt nem kínálnak. A kezelés hatásának előzetes ismerete nélkül a betegek nem megfelelő terápiát kaphatnak, miközben az ellátórendszer jelentős költséget visel.

Algoritmusokkal keresik a megfelelő terápiát

Longo valós életből származó adatokon betanított algoritmusokat fejleszt. Ezek célja annak előrejelzése, hogy egy adott betegprofilnál melyik kezelés működhet. A megközelítés középpontjában az áll, hogy a terápiát a beteg biológiai sajátosságaihoz igazítsák.

A TAILOR-MADE projekt ennek közvetlen példája. A kutatók többféle biológiai adatot, vagyis multi-omikai adatokat használnak annak feltárására, hogy a kisgyermekek asztmája milyen molekuláris altípusokra osztható. A projekt azt vizsgálja, hogy ezek az altípusok megbízhatóan jelezhetik-e előre a kezelésre adott választ.

A cél az IVADO ismertetése szerint az, hogy minden beteg a saját biológiai jellemzőinek megfelelő kezelést kapja, ne pusztán a szokásos terápiát.

A megelőzés a terhesség alatti RSV-oltást is érinti

A kutatási program másik iránya a megelőzésre összpontosító PROMOTE projekt. Ez az első olyan bizonyítékok létrehozását célozza, amelyek a terhesség alatti RSV-oltás biztonságosságát vizsgálják asztmás várandós nőknél.

Kanada egészségügyi hatósága jelenleg inkább a csecsemő immunizálását javasolja, nem az anya oltását, mivel kevés biztonságossági adat áll rendelkezésre a terhesség alatti alkalmazásról. Longo brit kohorszok adataira támaszkodik. Az Egyesült Királyságban az oltást már minden várandós nőnek felajánlják, így ezekből a csoportokból építhető fel a szükséges bizonyíték.

Longo kutatását a gyermekkórházban szerzett tapasztalatai is formálták. Az IVADO szerint közvetlenül látta a különbséget aközött, amit a kutatás létrehoz, és aközött, ami ténylegesen megváltozik az asztmás gyermekek ellátásában. A TAILOR-MADE és a PROMOTE projekt ezt a különbséget célozza csökkenteni, egyénre szabott kezelés és megalapozottabb megelőzés révén.

IVADOCristina LongoTARGET ASTHMATAILOR-MADEPROMOTEUniversité de Montréalegészségügytudomány

Kapcsolódó hírek

Az IVADO rövid AI- és idegtudományi projekteket finanszíroz
Kutatás2026. szeptember 10.

Az IVADO rövid AI- és idegtudományi projekteket finanszíroz

Az IVADO AI- és Idegtudományi Kutatási Klasztere meghirdette első részvételi felhívását. A Neuro-Sprint rövid távú kutatási projekteket támogat, amelyek mesterséges…

Drónfotóból becsüli a fák magasságát és faját egy új AI-modell
Kutatás2026. szeptember 10.

Drónfotóból becsüli a fák magasságát és faját egy új AI-modell

Egyetlen drónfotó alapján képes megbecsülni egy fa faját és magasságát a DINOvTree nevű mesterségesintelligencia-modell. A technológia gyorsíthatja annak felmérését…

Az AI újrarendezheti az autizmus diagnosztikai jeleinek súlyát
Kutatás2026. augusztus 28.

Az AI újrarendezheti az autizmus diagnosztikai jeleinek súlyát

A montreali kutatók szerint az autizmus diagnózisában a klinikusok gyakorlata nagyobb súlyt adhat az ismétlődő viselkedéseknek és az érzékszervi reakcióknak, mint a…