A SAP AI Core-ba érkezett a TabPFN-3.5 Plus táblázatos AI-modell
A SAP elérhetővé tette a Prior Labs új TabPFN-3.5 Plus modelljét a SAP AI Core platformon. A vállalat szerint a táblázatos alapmodell strukturált üzleti adatokból képes előrejelzéseket készíteni modellbetanítás és finomhangolás nélkül.
- A TabPFN-3.5 Plus elérhetővé vált a SAP AI Core-ban.
- A modell strukturált, táblázatos üzleti adatokból készít előrejelzéseket.
- A SAP szerint nincs szükség modellbetanításra vagy finomhangolásra.
- A rendszer hiányzó értékeket és vegyes adattípusokat is kezel.
- A SAP 2026 júliusában zárta le a Prior Labs felvásárlását.
Strukturált üzleti adatokra készült modell
A SAP szeptember 15-én jelentette be a TabPFN-3.5 modellcsalád új változatának elérhetőségét. A TabPFN-3.5 Plus a SAP AI Core-ban használható, így a SAP ügyfelei strukturált, táblázatos adatokon futtathatnak előrejelzéseket.
A közlemény szerint ilyen adatokra épülhet többek között a cash flow előrejelzése, a fizetési késedelmek vizsgálata, a beszállítói kockázatok pontozása, a keresztértékesítési lehetőségek azonosítása és az ügyfél-elvándorlás kockázatának becslése. A SAP kiemeli, hogy a nagy nyelvi modellek elsősorban nyelvi és tudásalapú feladatokra készültek, míg a táblázatos alapmodellek a strukturált adatok feldolgozására szolgálnak.
Nincs szükség előzetes betanításra
A SAP szerint a TabPFN-3.5 a vállalatok rendszereiben meglévő adatokkal is képes dolgozni. A modell kezeli a hiányzó értékeket, a vegyes adattípusokat és az egymástól eltérő mezőket, ezért az adatok előzetes feldolgozása nélkül is képes előrejelzést adni.
A Prior Labs modellje úgynevezett kontextuson belüli tanulást használ. A közlemény szerint ez lehetővé teszi, hogy nyers táblázatos adatokból készítsen előrejelzéseket, miközben az olyan oszlopokat is natívan kezeli, amelyek több ezer különböző értéket tartalmaznak. Ilyenek lehetnek például a termékkódok és az ügyfél-azonosítók. A SAP ezt a hagyományos modellekhez szükséges próbálgatásos konfiguráció csökkentésével kapcsolja össze.
A SAP szerint külső teszteken is erős eredményt ért el
A SAP közlése szerint a TabPFN-3.5 Plus jelenleg a legpontosabb és legjobban skálázható táblázatos alapmodell. Ezt az állítást a vállalat a TabArena és a BeyondArena nevű külső összehasonlító tesztek eredményeire alapozza. A két benchmark célja a valós adatokon készített előrejelzések értékelése.
„A valós adatok ritkán tökéletesek. Az adathalmazok gyakran összetett kapcsolatokat és változó körülményeket tartalmaznak, amelyek megnehezítik a hagyományos gépi tanulást. A TabPFN-3.5 kifejezetten ezekre a kihívásokra készült, iparágvezető pontosságot és skálázhatóságot kínálva a táblázatos adatokhoz, kevesebb manuális munkával, így az iparág eddigi leghatékonyabb táblázatos AI-modellje”, mondta Philipp Herzig, a SAP technológiai igazgatója.
A Prior Labs július óta a SAP része
A SAP 2026 júliusában zárta le a Prior Labs felvásárlását. A kutatócsoport továbbra is önálló entitásként működik, miközben a SAP korábban több mint 1 milliárd eurós befektetést ígért a vállalat skálázására. A cél egy, a strukturált üzleti adatokra összpontosító, globálisan vezető frontier AI-laboratórium létrehozása.
A TabPFN-3.5 Plus SAP AI Core-ba történő integrációja a SAP ügyfeleinek olyan előrejelzési lehetőséget kínál, amelyhez a közlemény szerint nem szükséges külön modellbetanítás vagy finomhangolás. A SAP további technikai információkat a SAP Community blogon és a TabPFN-3.5 technikai jelentésében közöl.
