Az IDC a vezetők közé sorolta az SAP agentikus marketingplatformját

Az IDC az agentikus marketing fejlődését vizsgálta

Az SAP szeptember 30-i közleménye szerint a vállalatot az IDC MarketScape 2026 szeptemberében kiadott, Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment című értékelése a vezetők közé sorolta. A jelentés az üzleti fogyasztói piacot kiszolgáló vállalatok agentikus marketingmegoldásait és beszállítóit vizsgálja.

Az IDC MarketScape módszertana minőségi és mennyiségi szempontokra épülő pontozást használ. A képességpontszám a beszállító termékét, piacra lépési gyakorlatát és rövid távú üzleti végrehajtását méri. A stratégiai pontszám azt mutatja, hogy a beszállító stratégiája mennyire igazodik az ügyféligényekhez a következő 3-5 évben. A beszállítók piaci részesedését az értékelésben az ikonok mérete jelzi.

A marketinget az üzleti adatokkal kapcsolná össze az SAP

Az SAP szerint az agentikus marketing lényege, hogy a mesterséges intelligencia az ajánlások megfogalmazásán túl a megfelelő kontextus megértésére és műveletek végrehajtására is képes. A vállalat szerint ehhez biztonságra, megfelelőségre, irányításra és megbízható üzleti adatokra van szükség.

Az SAP közleménye kiemeli, hogy a marketingplatformok jellemzően olyan ügyféljeleket kezelnek, mint a kattintások, a megnyitások, a vásárlások és a böngészési viselkedés. A vállalat szerint a döntésekhez ugyanakkor fontosak az olyan vállalati adatok is, mint a készlet elérhetősége, a rendelések állapota, a teljesítési folyamat, a termék jövedelmezősége, a visszaküldések, valamint az előfizetések és az utánrendelési ciklusok.

Az SAP állítása szerint a Joule Agents és a Joule Assistants az SAP Business Data Cloud összehangolt adatbázisára támaszkodnak, így a marketingesek valós idejű, kontextusérzékeny személyre szabást használhatnak anélkül, hogy az SAP és a külső rendszerek adatait manuálisan egyeztetniük kellene. Az SAP Engagement Cloudban a személyre szabás és a szegmentálás automatikusan skálázható, a 4Q25 CX-kiadás pedig a vállalat szerint bizonyos ügyfélszolgálati problémák önálló megoldását is támogatja.

Mire használhatják a rendszert a marketingcsapatok?

Az SAP szerint a Joule Studio alacsony kódigényű eszközként lehetővé teszi, hogy megfelelő házon belüli fejlesztési kapacitással rendelkező szervezetek saját ügynököket készítsenek. Ezek az SAP Knowledge Graphra és az SAP Business Data Cloudra építve kapcsolódhatnak a Joule-hoz, az SAP Customer Experience portfóliójához és külső rendszerekhez.

A kampányok emailben, digitális hirdetésekben, digitális pénztárcákban, társalgási felületeken és weboldalakon is kezelhetők egyetlen platformról. Az eseményszolgáltatás külső adatforrásokat kapcsol be a valós idejű szegmentálásba, így a kampányok az SAP szerint a változó ügyfélviselkedéshez igazíthatók. A természetes nyelvű termékkeresés, az automatikusan létrehozott fogyasztási összefoglalók és a mesterséges intelligenciával támogatott jelentéskészítő a szegmensek és riportok elkészítésének kézi munkáját csökkentheti.

Az SAP a megoldás használatára példaként az Adler Mannheimet, a Molton Brownt és a Douglast említi. A vállalat szerint az Adler Mannheim mesterséges intelligenciára épülő adatplatformmal 50 százalékkal növelte a szurkolói előfizetéseket, az események előtti szurkolói aktivitást pedig 80 százalékkal javította. A Molton Brown személyre szabást és mesterséges intelligenciával támogatott kereskedelmi funkciókat használ, a Douglas pedig virtuális szépségápolási eszközöket és személyre szabott termékajánlásokat kapcsol össze.

A fogyasztói bizalom kulcskérdés marad

Az SAP 2026 Global Customer Loyalty Index adatai szerint a fogyasztók 33 százaléka már megbízik annyira a mesterséges intelligencia asszisztenseiben, hogy azok a nevében vásárlást hajtsanak végre. További 31 százalék úgy nyilatkozott, hogy az AI-asszisztensekkel folytatott interakciók erősítik a márkához való hűségét. A közlemény szerint a fiatalabb fogyasztói csoportokban ez a tendencia még erősebb.

Az SAP szerint a vásárlók például háztartási termék újrarendelését, utazás lefoglalását vagy korábbi preferenciákon alapuló termékajánlást is rábízhatnak egy AI-asszisztensre. Ehhez azonban az ügyfeleknek biztosnak kell lenniük abban, hogy a rendszer pontos információkra támaszkodik, védi az adataikat, és megfelelő korlátok között hoz döntéseket. A vállalat az IDC-minősítést annak jeleként értékeli, hogy az AI, a megbízható üzleti adatok és az összekapcsolt üzleti folyamatok együtt támogathatják az úgynevezett autonóm vállalat felé vezető átmenetet.