Tíz területen vetik be az AI-t a viharkárok felmérésétől a műanyagvadászatig

AI a közlekedésben, az egészségügyben és a genetikában

A University of South Florida kutatói a Florida Department of Transportation szakembereivel közösen AI-alapú fedélzeti kamerát fejlesztenek. Az eszköz viharok után rögzíti az utak állapotát, és felismeri a sérült közlekedési lámpákat, a hiányzó táblákat, valamint az elzárt útvonalakat. A rendszer a közösségi médiát is elemzi, hogy azonosítsa a kialakuló közlekedési problémákat. Az információk alapján a hatóságok rangsorolhatják az ellenőrzéseket, és gyorsabban irányíthatják a javítócsapatokat.

A kanadai Trexo robotikai vállalat motoros exoskeletont készített a cerebrális parézissel élő gyermekek számára. Az állítható szerkezet megtámasztja a lábakat, és olyan járásmozgásokat vezet, amelyeket a gyerekek hagyományos terápiával nehezebben tudnának gyakorolni. A Trexo célja, hogy a robotikus segítség hosszabb és egyenletesebb gyakorlást, valamint erősebb, magabiztosabb és önállóbb mozgást tegyen lehetővé.

A Lieber Institute for Brain Development kutatói AI segítségével 766, a skizofréniához kapcsolódó gént térképeztek fel. Több mint 102 000 ember genetikai és agyszöveti adatait elemezték, és a géneket biológiai hálózatként vizsgálták, nem egymástól független kockázati tényezőkként. A kutatás a neurális fejlődést és kommunikációt befolyásoló szabályozó jeleket is azonosított.

Robotok a műholdjavítástól a gyári műszakokig

A Northrop Grumman műholdak szervizelésére tervezett robotokat fejlesztett. Mission Robotic Vehicle nevű járműve robotkarokkal hajtóműmodulokat rögzíthet olyan, magas pályán keringő műholdakhoz, amelyek üzemanyaga fogyóban van. A megoldás célja, hogy az elöregedő űreszközök tovább működhessenek, és az orbitális javítások, illetve fejlesztések rendszeresebbé váljanak.

Az Agility Robotics a Digit humanoid robot új változatát készítette el, amelyet a vállalat szerint napi több mint 20 órás munkára terveztek gyárakban és raktárakban. A modell továbbfejlesztett akkumulátort, gyorstöltést és cserélhető eszközöket használ. AI-alapú vezérléssel és ipari munkafolyamatokon betanítva anyagokat mozgathat, valamint ismétlődő feladatokat végezhet több műszakban, kevesebb állásidővel.

Virtuális edző és AI által tervezett chipanyagok

Az amerikai Urevo bemutatta a Cyber Mega Smart Treadmill futópadot. A készülék egy alkalmazáshoz kapcsolódik, amely virtuális maratoni útvonalakat és előre beállított versenytávokat kínál. Az AI Smart Coach tempóutasításokat, részidő-elemzést és pályára vonatkozó emlékeztetőket ad. A valós idejű hangjelzések és visszajelzések révén a futók személyre szabott edzést követhetnek anélkül, hogy folyamatosan a kijelzőt figyelnék.

A Discovered Materials AI-ügynökei olyan anyagokat keresnek, amelyek segítségével a számítógépes chipek hűvösebben és hatékonyabban működhetnek. A rendszer lehetséges anyagokat generál, majd fizikai alapú szimulációkkal vizsgálja, hogy használhatók-e félvezető-tervekben. A vállalat az anyagfelfedezés egyes részeinek automatizálásával gyorsítaná a nagy teljesítményű processzorok hőkezelésével kapcsolatos fejlesztéseket.

Jelnyelv, vírusgenomok és óceáni műanyagszennyezés

A Google DeepMind olyan AI-modellt jelentett be, amely közvetlenül amerikai jelnyelvről fordít írott angolra a Pixel 11 készüléken. A rendszer az arc, a kéz és a test mozgását követi, és köztes jelölési rendszer használata nélkül értelmezi a jeleket. A technológia a közlemény szerint gyorsabb, kéz nélküli keresést, üzenetírást és kommunikációt tehet lehetővé a siket felhasználók számára, kisegítő eszközként.

A Stanford University tudósai AI segítségével egy bakteriofág, vagyis baktériumokat fertőző vírus teljes szintetikus genomját generálták, majd laboratóriumban működőképes vírust állítottak elő belőle. A munka azt mutatja, hogy az AI-modellek képesek lehetnek a biológiai szabályok megtanulására és működő genetikai szekvenciák tervezésére. A kutatók szerint hasonló eszközök később segíthetnek a fágok és baktériumok kölcsönhatásának feltárásában, valamint az antibiotikum-rezisztens fertőzések új kezeléseinek kutatásában.

Az Ocean Cleanup hajózási vállalatokkal, köztük a Hyundai Glovisszal együttműködve térképezi fel az óceánban lebegő műanyagot. Az Automated Debris Imaging System kereskedelmi hajókra szerelt kamerákkal pásztázza a vízfelszínt, és rögzíti a műanyag előfordulását a hajók szokásos útvonalain. A nonprofit szervezet folyamatosan frissülő globális térképet szeretne létrehozni a műanyag-felhalmozódási pontokról, hogy támogassa a takarítási munkát és kövesse a szennyezés alakulását.