Tíz adatinnováció, amely most a közlekedéstől a műtétekig terjed

Közlekedés, gyártás és élelmiszer-biztonság

Az Egyesült Királyságban a National Highways AI-alapú kamerát telepített egy cornwalli, balesetek szempontjából kiemelt útszakaszra. A rendszer folyamatosan elemzi a forgalom mozgását, és jelzi a tiltott visszafordulásokat, valamint az esetlegesen veszélyes manővereket. Így a hatóságok a kockázatos vezetési mintákat folyamatos rendőri jelenlét nélkül is azonosíthatják.

Az oregoni Agility Robotics elkészítette humanoid robotja, a Digit 5 legújabb változatát. A korábbi modellek elsősorban konténereket mozgattak, az új verzió viszont raklapokat is kirakodhat, gépeket kezelhet, alkatrészeket gyűjthet, és szállítás előtt megvizsgálhatja a termékeket. A fejlesztés a vállalatok raktári és gyártási munkafolyamatainak automatizálását bővítheti.

A Chipotle a Palantir szoftvercéggel közösen tesztel élelmiszer-biztonsági kockázatkezelő platformot. A rendszer egy helyen kezeli az éttermekből származó adatokat, köztük az egészségügyi hatósági ellenőrzéseket, a kártevőkkel kapcsolatos incidenseket és a dolgozói megbetegedéseket. Ezek alapján trendeket keres, és segíthet rangsorolni a beavatkozást igénylő lehetséges problémákat.

AI az egészségügyben és a kutatásban

A dél-koreai Korea University Guro Hospital neurológiai osztályának klinikusai olyan AI-rendszert teszteltek, amely hagyományos agyi CT-felvételek alapján képes felismerni az agyi erek jelentős elzáródásait. Ezek az elzáródások súlyos stroke-ot okozhatnak. A rendszer kontrasztanyag nélkül azonosítja az elzáródás jeleit. A vizsgálatban dél-koreai és egyesült államokbeli összesen 900 beteg adatait használták, és a technológia olyan stroke-betegek felismerésében is segített, akik egyébként kimaradhattak volna.

Az MIT kutatói olyan AI-rendszert fejlesztettek, amely a műtét közben készített valós idejű röntgenfelvételeket a páciens háromdimenziós CT- vagy MRI-felvételéhez illeszti. A rendszer a páciens képalkotási adatai alapján szintetikus röntgenképeket készít, így a modell megtanulhatja, hogyan látszik az anatómia különböző szögekből. Az új röntgenfelvételeket ezután másodpercek alatt képes illeszteni, ami pontosabb navigációt támogathat minimálisan invazív beavatkozásoknál.

Az MIT egy robotizált laboratóriumot is létrehozott lézerekkel, tükrökkel és lencsékkel végzett optikai kísérletekhez. A robotkar felismeri és elhelyezi az optikai elemeket, a motoros eszközök pedig beállítják a szögeket a fénysugarak összehangolásához. A rendszer a kísérleteket szét is bonthatja, majd az alkatrészeket új összeállításokhoz konfigurálhatja.

Emberközpontú rendszerek és új alkalmazások

A brit Sheffield Hallam University elindította AI- és robotikai kiválósági központját. A kutatások etikus, befogadó és emberközpontú AI-ra összpontosítanak. A projektek között olyan robotok fejlesztése is szerepel, amelyek a gyerekek agyműködése által inspirált módon tanulnak, valamint autonóm rendszereké, amelyek a stroke-on átesett emberek rehabilitációját segíthetik. A központ célja, hogy a fejlesztők az új technológiák létrehozásakor a könnyebben figyelmen kívül hagyható csoportokat is számításba vegyék.

Az Egyesült Államok Veteránügyi Minisztériuma a Microsoft AI Copilot rendszerét építette be az egészségügyi ellenőrzésekbe. Az eszköz szabványosított utasítások alapján elemzi az interjúk leiratait, a dokumentumokat és a kérdőíveket, hogy trendeket és lehetséges problémákat keressen. A vizsgálók az AI megállapításait az eredeti forrásokkal is ellenőrzik, a jelentések végső következtetéseiért pedig továbbra is emberek felelnek.

A Seattle-ben működő Nuance Labs olyan modellt fejlesztett, amely valós idejű beszélgetések során értelmezi és követi az emberi kifejezéseket. Egyszerre dolgozza fel a beszédet, a hanghordozást, a tekintetet, az arckifejezést és az időzítést, majd ezekhez illeszkedő hang- és arcreakciókat generál. A technológia ügyfélszolgálati, oktatási, értékesítési és szakmai coachingalkalmazásokban teheti természetesebbé az AI-avatarok működését.

A Kaliforniai Egyetem Santa Barbara-i intézménye a Torontói Egyetemmel és a kínai Zhejiang Egyetemmel együtt azt vizsgálta, hogyan csökkentheti az AI a fogyatékossággal élő dolgozók munkahelyi akadályait és bérkülönbségeit. A kutatásban siket és nagyothalló ételkiszállítók használtak olyan eszközt, amely a szöveget beszéddé alakította, így felhívhatták az ügyfeleket, és kezelhették a kiszállítási problémákat.