Tíz adatipari fejlesztés: történelmi térképektől a biztonságos AI-ig

Történelmi iratok és automatizált gyárak

Az Egyesült Királyságban működő University of Southampton kutatói AI-eszközzel elemeztek 100 000 oldalnyi, kézzel írt tengeri kereskedelmi iratot. A több évszázadot felölelő dokumentumokból a rendszer hajókra, kikötőkre, rakományokra és kereskedőkre vonatkozó adatokat nyer ki.

Az így létrehozott adatbázis egy interaktív térképet működtet. Ez a történészeknek segíthet a kereskedelmi hálózatok feltérképezésében, eltűnt kikötők újrafelfedezésében, valamint Nagy-Britannia Európához és más régiókhoz fűződő történelmi gazdasági kapcsolatainak vizsgálatában.

Az amerikai mezőgazdasági gépgyártó AGCO közben az Agility Robotics robotikai vállalattal dolgozik együtt Digit humanoid robotok gyári bevezetésén. A robotok alkatrészeket és tárolókonténereket mozgathatnak, így ismétlődő, emeléssel és szállítással járó feladatokat automatizálhatnak. A partnerség célja a gyártási termelékenység javítása és a dolgozók fizikai terhelésének csökkentése.

Katasztrófák, fehérjék és közszolgáltatások

Honolulu városi tanácsának tisztviselői olyan intézkedéseket hagytak jóvá, amelyek támogatják egy Oahu szigetére tervezett, AI-alapú veszélyészlelő rendszer fejlesztését. A rendszer kamerák, vízszintmérők és más megfigyelő hálózatok adatait kombinálná, hogy felismerje az áradások jeleit és a kialakuló veszélyeket. A kísérleti program korábbi figyelmeztetést adhatna a vészhelyzeti vezetőknek árvizek, erdőtüzek és cunamik esetén.

A University of Washington Institute for Protein Design és az Nvidia együttműködésében készül az RFD4-Proteina nevű, nyílt forráskódú AI-modell. A rendszer meghatározott funkciókra szánt fehérjéket tervez, és együttesen hoz létre fehérjeszekvenciákat és háromdimenziós szerkezeteket. A fejlesztés új gyógyszerek, enzimek és szennyezőanyagokat lebontó fehérjék kutatását gyorsíthatja.

A Center for Rural AI nonprofit szervezet Durango városával dolgozik Medicaid-ügyintézők és szociális szolgáltatók adminisztratív terheinek csökkentésén. Az eszközök kormányzati adatbázisokat kapcsolhatnak össze, automatizálhatják a dokumentációt, nyomon követhetik a befejezetlen feladatokat és egyszerűsíthetik a jelentéseket. A kezdeményezés célja, hogy az ügyintézők több időt fordíthassanak az ügyfelekre, és más vidéki közösségek számára is alkalmazható megoldások szülessenek.

Viselhető kijelzők, orvosi AI és ügynökbiztonság

A National University of Singapore kutatói olyan inget fejlesztettek, amelynek anyagába rugalmas érintőképernyőt építettek. A szövetbe helyezett apró chipek képpontokat működtetnek, képek és videók megjelenítését, érintésérzékelést és vezeték nélküli kapcsolódást tesznek lehetővé. A technológiát rugalmasnak, légáteresztőnek és moshatónak tervezték.

A bostoni Mass General Brigham kutatói több mint 40 millió arcképen betanított AI-eszközöket fejlesztettek. A modellek arcfotók alapján becsülik meg a biológiai életkort, és rákos betegek túlélési kimeneteleit is előre jelezhetik. Az eszközök további információt adhatnak az orvosoknak a betegek általános egészségi állapotának megítéléséhez.

A Microsoft olyan biztonsági eszközöket mutatott be, amelyek folyamatos megfigyeléssel keresik az AI-ügynökök gyanús viselkedését, és közbeléphetnek, ha az ügynökök eltérnek a kívánt működéstől. A rendszer korlátozhatja az adatokhoz és rendszerekhez való hozzáférést, felmérheti a fenyegetéseket, blokkolhatja a nem biztonságos műveleteket, valamint segítheti a szokatlan tevékenységek kivizsgálását.

A General Motors AI-rendszerekkel csökkentené a járműfejlesztés idejét körülbelül négy évről két évre. A vállalat több százezer lehetséges akkumulátorkémiát és alkatrészt vizsgál, hogy a mérnökök a fizikai tesztelés előtt kiválaszthassák az ígéretes terveket. A Royal Berkshire Hospital pedig Arthur nevű robotizált szkennelőrendszert vezetett be a reumatoid artritisz diagnosztizálására. A robot a betegek kezét és csuklóját vizsgálja, a Diana nevű AI-program pedig elemzi a képeket és továbbítja az eredményeket a klinikusoknak.