A Speechmatics szerint a többnyelvű AI enyhítheti az egészségügy nyelvi terheit
A Speechmatics szerint a többnyelvű mesterséges intelligencia segíthet az egészségügyi dolgozóknak a nyelvi akadályok leküzdésében, miközben több időt hagyhat a betegekkel való kapcsolattartásra. A vállalat legújabb orvosi beszédfelismerő modellje, az Oak, több mint 55 nyelvet támogat.
- Az Oak több mint 55 nyelvet támogat.
- A modell képes követni a nyelvváltást és azonosítani a beszélőket.
- A Speechmatics tesztjében az Oak az orvosi kifejezések 91 százalékát rögzítette.
- Ausztráliában 2021-ben a lakosság 22 százaléka beszélt otthon az angoltól eltérő nyelvet.
- Angliában az NHS dolgozóinak 18 százaléka nem brit állampolgár.
A nyelvi akadályok a betegellátást is terhelik
A Speechmatics október 13-i közleménye szerint az egészségügyi rendszerek növekvő nyomás alatt működnek, miközben a betegek és az egészségügyi dolgozók közötti kommunikáció sok esetben több nyelven zajlik. Egy dél-amerikai rendelőben például a páciens folyékonyan vált a spanyol és az angol között. Ausztráliában több mint 5,6 millió ember beszél otthon az angoltól eltérő nyelvet.
A vállalat egy devonshire-i kórház példáját is említi, ahol 100 különböző országból érkező egészségügyi dolgozóknak kell összetett orvosi információkat átadniuk a nyelvi korlátok ellenére. Egy chicagói egészségügyi központban pedig egy orvos a többnyelvű betegjegyzetek javításával tölti az idejét, miközben kevesebb figyelem jut a betegre.
Paolina White, a Speechmatics stratégiai ügyfelekért felelős vezető igazgatója szerint ezek a kommunikációs hiányosságok veszélyeztethetik a betegeket és hozzájárulhatnak az egészségügyi dolgozók kiégéséhez. A terhek gyakran a betegekre és családtagjaikra hárulnak: gyerekeket kérnek meg összetett orvosi információk tolmácsolására, a hozzátartozók pedig személyes beszélgetések közvetítőivé válhatnak.
Ausztráliában és az Egyesült Királyságban is növekszik a kihívás
Az ausztrál statisztikai hivatal adatai alapján 2021-ben az ország lakosságának 22 százaléka beszélt otthon az angoltól eltérő nyelvet. Ez az arány 2016-ban 20,6 százalék volt. Több mint 850 ezer ember arról számolt be, hogy rosszul vagy egyáltalán nem beszél angolul.
A Speechmatics az Egyesült Királyság egészségügyét is példaként hozza fel. Angliában az NHS dolgozóinak 18 százaléka nem brit állampolgár, miközben az orvosok 35 százaléka és az ápolók 27 százaléka külföldről érkezik. Londonhoz hasonló nagyvárosi térségekben még nagyobb a külföldről érkező egészségügyi dolgozókra való támaszkodás.
A beszédfelismerő rendszerek számára az akcentusok, a nyelvjárások, a szakterminológia és a mondaton belüli nyelvváltás egyaránt nehézséget okozhat. Ha egy gyógyszer neve, adagolása vagy tünete hibásan kerül a rendszerbe, annak következményei túlmutathatnak a pontatlan leiraton.
Az Oak többnyelvű orvosi beszélgetéseket kezelne
A Speechmatics közlése szerint az Oak modell több mint 55 nyelvet támogat, követi a beszélgetéseket akkor is, amikor a résztvevők nyelvet váltanak, és azonosítja, hogy ki mit mondott. A vállalat nyolc másik szolgáltatóval végzett összehasonlító tesztjében az Oak átlagosan az orvosi kifejezések 91 százalékát rögzítette, míg a versenytársak átlaga 74,3 százalék volt.
A cég szerint a technológia olyan helyzetekben lehet hasznos, ahol a beteg nyelvet vált a mondat közben, családtagok kapcsolódnak be a beszélgetésbe, vagy az orvosok speciális kifejezéseket használnak. A pontosabb beszédfelismerés támogathatja a klinikai dokumentációt és a többnyelvű betegfelvételt, miközben csökkentheti a leiratok javítására fordított időt.
A Speechmatics értelmezésében az egészségügy technológiai fejlesztései mellett a nyelvi akadályok kezelése továbbra is alapvető feladat. A vállalat szerint a félreértett diagnózisok közvetlenül ronthatják a kezelés eredményét, ezért a betegek és az egészségügyi dolgozók közötti pontos kommunikáció a felhasználók számára azonnal érzékelhető előnyt jelenthet.
Speechmatics: Healthcare is feeling the strain. Multilingual AI can be the answer.
