Az UCB a Cradle AI-platformjával gyorsítaná az antitestfejlesztést

A teljes fejlesztési folyamatba bevonják a platformot

Az együttműködést 2026. november 4-én jelentette be a brüsszeli székhelyű UCB és a Cradle, amely AI-alapú fehérjetervező és -mérnöki platformot fejleszt. A megállapodás az UCB bővülő digitális antitestfelfedezési és -mérnöki programjának újabb lépése.

Az UCB a Cradle teljes körű platformját kijelölt felfedezési projektekben használja. A folyamat a kezdeti találatok létrehozásával indul, ezt követi a vezetőjelöltek optimalizálása, majd a preklinikai fejlesztésre való előkészítés. A vállalat saját antitestfelfedezési platformját számításos tudományos módszerekkel, betegségbiológiai szakértelemmel, valamint technológiai és kutatási partnerek hálózatával kapcsolja össze.

A laboreredmények visszakerülnek a modellekbe

Az UCB tudósai a Cradle platformját több programban is használják majd. A kísérleti eredmények folyamatosan visszakerülnek az adott programhoz kapcsolódó modellekbe. A cégek ezt „lab-in-the-loop”, vagyis laboratóriummal összekapcsolt tanulási ciklusként írják le.

Ennek célja, hogy a kutatók saját szakértelmükre és ítélőképességükre támaszkodva optimalizálhassák a jelölteket a sikerhez szükséges tulajdonságok teljes körére. A számításos előrejelzéseket laboratóriumi ellenőrzéssel kombinálják. Az UCB szerint ez lehetőséget teremthet jobb molekulák tervezésére, gyorsabb tanulásra és a jó minőségű terápiás jelöltek korábbi eljuttatására a betegekhez.

„Az UCB-nél az AI-t nem önmagáért követendő célként kezeljük, hanem olyan tudományos erősítőként, amely kiegészíti az emberi szakértelmet a biológiában, a kémiában és a transzlációs kutatásban” - mondta Alistair Henry, az UCB tudományos igazgatója. Hozzátette, hogy a Cradle teljes körű platformjának bevonásával a számításos módszereket szigorú, a gyakorlati alkalmazás felé orientált módon használhatják.

Az UCB digitális antitestprogramját bővíti

Az UCB szerint az együttműködés célja, hogy a mesterséges intelligenciát a felfedezési folyamat egészében integrálják, és erősítsék digitális antitestmérnöki képességeiket. A vállalat olyan betegségekre összpontosít, amelyekben a betegeknek továbbra is jobb kezelési lehetőségekre van szükségük.

Stef van Grieken, a Cradle vezérigazgatója és társalapítója szerint a mesterséges intelligencia akkor lehet a leghatékonyabb a biológiai gyógyszerek kutatásában és fejlesztésében, ha az egyedi kísérleteken vagy programokon túl, a kutatói munkafolyamat részeként is skálázható. Az UCB-vel kötött partnerség a Cradle platformját az UCB bioterápiás fejlesztési programjaihoz viszi el, így a kutatók több programban, több modalitásban és összetettebb mérnöki feladatoknál használhatják ugyanazt a rendszert.

Mit jelent ez a fejlesztési programok számára?

A megállapodás az UCB kiválasztott felfedezési projektjeire vonatkozik, és a kezdeti molekulajelöltek létrehozásától a preklinikai előkészítésig terjed. A felek által leírt tanulási ciklusban a kísérleti adatok a programhoz igazított modellek fejlesztését támogatják, miközben a kutatók továbbra is meghatározzák az optimalizálás irányát.

Az UCB mintegy 9000 munkatárssal van jelen körülbelül 40 országban, és 2025-ben 7,7 milliárd eurós bevételt ért el. A Cradle tájékoztatása szerint fehérjemérnöki platformját több mint 80 aktív kutatási és fejlesztési programban használják gyógyszeripari, ipari biotechnológiai, mezőgazdasági és fogyasztási cikkeket gyártó vállalatok.

A közlemény ugyanakkor hangsúlyozza, hogy az együttműködés jövőbeli lehetőségekre vonatkozó állításai nem garantálják a későbbi teljesítményt. Az új gyógyszerjelöltek felfedezése nem biztosított, a preklinikai eredmények pedig önmagukban nem garantálják a jelöltek biztonságosságát és hatásosságát emberekben.