Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az üzemeltetési csapatok gyorsabban használják az AI-t, mint cégeik

2026. október 8. 17:39Forrás: PR Newswire
Az üzemeltetési csapatok gyorsabban használják az AI-t, mint cégeik
Kép: PR Newswire

Az üzemeltetési és karbantartási szakemberek 67,8 százaléka legalább alkalmanként használ mesterséges intelligenciát, miközben 55,4 százalékuk olyan szervezetnél dolgozik, ahol nincs AI a karbantartásban vagy az üzemeltetésben. Az UpKeep 518 szakember megkérdezésével vizsgálta, hogyan terjed a technológia ezen a területen.

A lényeg röviden
  • A válaszadók 67,8 százaléka legalább alkalmanként használ AI-t.
  • A résztvevők 55,4 százaléka olyan szervezetnél dolgozik, ahol nincs AI a karbantartásban vagy az üzemeltetésben.
  • A hatékonyabb munkavégzés az AI-bevezetés leggyakoribb indoka, 42,9 százalékkal.
  • Az adminisztratív feladatokat 43,1 százalék jelölte meg az AI legfontosabb alkalmazási területeként.
  • Az UpKeep háromlépcsős bevezetési tervet javasol a karbantartási és üzemeltetési csapatoknak.

A dolgozók sok helyen megelőzik a vállalatokat

Az UpKeep október 8-án tette közzé az AI In Operations: Teams Are Leading the Way című kutatási jelentését. A vállalat online felmérését szeptember 1. és szeptember 14. között végezték, a végső mintába 518 karbantartási és üzemeltetési szakember került nyolc iparági és nyolc munkaköri csoportból. A válaszadókat az UpKeep ügyfél- és potenciális ügyféllistáiról választották ki.

A megkérdezettek 67,8 százaléka legalább alkalmanként használ AI-t, 55,4 százalékuk viszont olyan szervezetnél dolgozik, ahol a karbantartásban vagy az üzemeltetésben egyáltalán nincs AI. A két csoport átfedése is jelentős: a válaszadók 27,8 százaléka maga használja a technológiát, miközben a munkahelyén nincs erre szervezeti megoldás.

A különbség a vezetői szinten a legnagyobb. Az üzemeltetési igazgatók és alelnökök 56 százaléka mondta azt, hogy az elmúlt évben nőtt az aggodalma amiatt, hogy lemaradnak az AI alkalmazásában. Ez az arány az összes válaszadónál 29,7 százalék volt. A vezetők mindössze 13,7 százaléka dolgozik olyan helyen, ahol az AI rendszeresen része a mindennapi munkának, szemben a teljes minta 27,4 százalékával.

A hatékonyság fontosabb, mint a külső nyomás

A válaszadók 42,9 százaléka a hatékonyabb munkavégzést nevezte meg az AI bevezetésének legfontosabb hajtóerejeként. A versenytársak, a vezetői előírások, az ügyfél- és auditorvárakozások, valamint a szabályozás együtt 15,3 százalékot tett ki. Az öt vizsgált nyomásgyakorló tényező mindegyikénél a „nem történt változás” válasz volt a leggyakoribb, ezt a résztvevők 55,1 és 72,9 százalék közötti arányban jelölték meg.

A legtöbben az adminisztratív feladatoknál várják az AI legnagyobb segítségét. A válaszadók 43,1 százaléka ezt a területet választotta, például a munkamegrendelések megírását, a kézikönyvekben és korábbi nyilvántartásokban való keresést, illetve a vezetői jelentések elkészítését. A berendezések hibáinak diagnosztizálását csak 13,7 százalék jelölte meg. Az adminisztráció minden vizsgált munkakörben és iparágban az első helyen végzett.

A felmérés szerint a szoftverekhez való alkalmazkodás továbbra is gyakori. A résztvevők 69,3 százaléka mondta, hogy csapatuk legalább időnként a használt szoftverhez igazítja a munkafolyamatát, és mindössze 11 százalékuk szerint alkalmazkodik a szoftver a csapathoz.

A felügyelők saját alkalmazásokat építenek

A válaszadók tizede működő alkalmazást épített az UpKeep Nova rendszerében. Közülük 40,4 százalék karbantartási felügyelő vagy vezető volt. Az alkalmazásépítők fele azt mondta, hogy a fejlesztés nélkül továbbra is kézzel végezte volna el a munkát, további 8,7 százalék szerint pedig az alkalmazás egyáltalán nem készült volna el.

Az UpKeep jelentése az Axon Enterprise példáját is bemutatja. A vállalat egyik létesítményében nyolc robotizált gyártósor működik. A technikusok korábban alkatrészfiókokban keresték a kis komponenseket, miközben a telefonjukon lévő fényképpel hasonlították össze őket. A kivett alkatrészek nem mindig kerültek fel a munkamegrendelésre.

Joshua Stewart, az Axon készletfelügyeleti vezetője körülbelül másfél év alatt építette meg a Dewey nevű eszközt. A technikus a kamerához helyezi az alkatrészt, a rendszer pedig azonosítja azt, majd megadja a pontos fiókot és rekeszt.

Háromlépcsős bevezetést javasol a jelentés

Az UpKeep három szintből álló bevezetési tervet vázol fel a karbantartási és üzemeltetési csapatok számára. Az első szint a dolgozók által minden műszakban végzett dokumentációs feladatokkal indul, így nincs szükség teljes átképzésre. A második szint több lépésből álló munkafolyamatokat automatizál úgy, hogy minden döntési pontnál ember marad a folyamatban.

A harmadik szint az ezekből a munkafolyamatokból létrejövő nyilvántartásokat használja fel annak feltárására, hol akad el még a munka, és mit érdemes következőként automatizálni. Az UpKeep szerint a cél olyan platform, amelyet az egész szervezet kezelhet, az alkalmazások valós eszköz- és munkamegrendelési adatokon futnak, és az informatikai felügyelet is biztosítható.

A teljes jelentés az UpKeep weboldalán érhető el. Az UpKeep közlése szerint a vezetői alminta, amely 51 igazgatót és alelnököt tartalmazott, valamint az alkalmazásépítőkre vonatkozó adatok iránymutató jellegűek. A részletes módszertan és az összesített eredmények a jelentés függelékében találhatók.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Cégek és üzlet
Cégek és üzlet2026. október 8. 17:45

A Klipboard felvásárolta a Linxup flottakezelő platformot

Lezárta a Linxup felvásárlását a Klipboard, hogy bővítse észak-amerikai flottakezelési és terepi szolgáltatáskezelési kínálatát. A Linxup körülbelül 25 000 ügyfelet és…

Termékek és eszközök
Termékek és eszközök2026. október 8. 14:56

AI-eszközökkel gyorsítja a fenntartható építést a Green Badger

A Green Badger két ingyenes, mesterséges intelligenciára épülő eszközt mutatott be a fenntartható építési projektek előkészítéséhez. A Site Signal és a Water Signal a…

Termékek és eszközök
Termékek és eszközök2026. október 8. 14:00

Az SAP új Joule ügynökökkel gyorsítaná az ellátási lánc döntéseit

Az SAP hat Joule Assistant képességeit bővíti, és új, specializált Joule Agenteket jelentett be az ellátási lánc feladatainak támogatására. A vállalat szerint a…