Az SAP új Joule ügynökökkel gyorsítaná az ellátási lánc döntéseit
Az SAP hat Joule Assistant képességeit bővíti, és új, specializált Joule Agenteket jelentett be az ellátási lánc feladatainak támogatására. A vállalat szerint a rendszerek az elemzéstől a koordinált cselekvésig juthatnak el, miközben az emberek maradnak a fontos döntések középpontjában.
- Az SAP bővíti hat Joule Assistant képességeit, és új Joule Agenteket vezet be.
- Az ügynökök tervezési, gyártási, logisztikai, karbantartási és partneri feladatokat támogatnak.
- Az új képességek általános elérhetőségét 2026 negyedik negyedévére tervezik.
- A Takeda tervezési problémák feltárására, a Doehler logisztikai hibakezelésre használja a megoldásokat.
- Az SAP szerint az ügynökök működésének ellenőrizhetőnek és engedélyekhez kötöttnek kell lennie.
A döntések gyorsabb összehangolása a cél
Az SAP október 8-i közleménye szerint az ellátási láncokban a döntések egymással szorosan összefüggnek. A tervezés hatással van a gyártásra, amelyhez a termékek és eszközök felkészültsége, a beszállítók és a logisztikai partnerek működése is kapcsolódik.
A vállalat ezt a döntési sebesség fogalmával írja le. Ez azt jelenti, hogy egy szervezet milyen gyorsan ismeri fel a változást, és mennyire képes a megfelelő üzleti háttér alapján összehangolni a választ. Az SAP szerint az egyes feladatokat külön-külön automatizáló mesterséges intelligencia csak elkülönült értéket teremt, ha az ügynökök nem értik, hogy egy döntés miként befolyásolja a következő folyamatot.
A Joule Assistants és Joule Agents az SAP Supply Chain Management portfóliójának folyamataira és adataira támaszkodnak. Így a rendszer egy területen szerzett információt felhasználhat a következő döntésnél, és engedély esetén összehangolt műveletet is indíthat.
Hat asszisztens kap új képességeket
Az SAP Connect 2026 eseményen a vállalat hat, korábban az SAP Sapphire rendezvényen bemutatott Joule Assistant fejlesztését jelentette be, valamint új, meghatározott ellátásilánc-feladatokra szánt Joule Agenteket ismertetett.
- Product Design Assistant: képes lesz értelmezni a termékterveket, recepteket és specifikációkat, valamint összehangolni a szabályoknak megfelelő termékmódosításokat.
- Supply Chain Planning Assistant: egyetlen munkafelületen segíti a tervezőket a kivételek felismerésében, szimulációjában és megoldásában, továbbá a zavarok vállalaton belüli tovagyűrűző hatásainak feltárásában.
- Manufacturing Assistant: a gyártóüzemekben bekövetkező zavarokra adott válaszban támogatja a csapatokat.
- Logistics Assistant: új képességei a raktározást, a kimenő műveletek optimalizálását, a teljesítést és a fuvarozási diszpécserfeladatokat érintik.
- Asset Operations Assistant: az eszközökkel és karbantartással kapcsolatos jeleket műveletekké alakíthatja, többek között karbantartási kérelmek indításának, szűrésének és szimulációjának támogatásával.
- Business Network Assistant: a beszállítókkal és logisztikai partnerekkel való együttműködést segíti a beszerzés, a szerződéskötés és a kivételek kezelése területén.
Az új képességek általános elérhetőségét az SAP 2026 negyedik negyedévére tervezi.
A Takeda és a Doehler már gyakorlati eredményekről számol be
Az SAP két ügyfél példájával szemléltette, milyen feladatokra használhatók a rendszerek. A Takeda Pharmaceuticals a Supply Chain Planning Assistant segítségével szeretné azonosítani a tervezési problémák valószínű okait, és javító lépéseket javasolni. A cél az adaptív tervezési folyamatok támogatása.
Rebecca Kaufmann, a Takeda Enterprise Platforms részlegének vezető alelnöke szerint az asszisztens mesterséges intelligencia által felismert okokat és javasolt megoldásokat ad, emellett automatizált teljesítménykövetést is biztosít. A vállalat ezt önjavító képességként írta le.
A természetes összetevőket élelmiszeripari, italipari, élettudományi és táplálkozási célokra előállító Doehler a logisztikai problémák megoldására alkalmaz mesterséges intelligenciát. A cég CIO-ja, Stephan Schissler szerint a Logistics Issue Resolution Agent felismeri a kiváltó okot, megoldást javasol, és a többórás hibakezelést egyetlen kattintással meghozható döntéssé alakítja. A vállalat logisztikai csapata nagyjából a korábban hibakeresésre fordított idő egyharmadát nyerte vissza.
Az SAP szerint az ellenőrizhetőség alapfeltétel
Az SAP hangsúlyozza, hogy az ellátásilánc-döntésekben az önállóság csak megfelelő kontrollok mellett növelhető. A vezetőknek érteniük kell, mit és miért döntött a mesterséges intelligencia, meg kell határozniuk, milyen műveletekre jogosult, és szükség esetén be kell tudniuk avatkozni. Az elszámoltathatóság kérdését szintén egyértelműen kezelni kell.
A vállalat szerint a Joule asszisztensei és ügynökei kevesebb rutinfeladatot és kivételkezelést hagyhatnak a munkatársakra, miközben gyorsabbá válhat a reagálás a változó körülményekre. Így több idő maradhat azokra a stratégiai döntésekre, amelyek az SAP értelmezése szerint az ellenálló képességet, a hatékonyságot és az ügyfélértéket erősítik.