Nyilvánosan elérhető a Veracity, az átlátható tényellenőrző AI

Forrásokkal és indoklással ellenőriz

A Veracity használatához elegendő egy címsor, egy szövegrészlet vagy önálló állítás beküldése. Az eszköz közérthetően ismerteti az elemzését, felsorolja a megvizsgált forrásokat, majd 0 és 100 százalék közötti értékelést ad.

A folyamat először a modell paraméteres memóriájára támaszkodik, vagyis a betanítás során megszerzett tudásra. Ezután külső forrásokat keres, amelyeknek a hitelességét külön súlyozza. A forrás szerint a nagyobb médiaszolgáltatók és hírügynökségek magasabb értékelést kaphatnak, mint egy kevéssé ismert weboldal.

A Veracity kerüli annak kijelentését, hogy egy állítás „teljesen hamis”. Ehelyett jelezheti, hogy az információ nem volt ellenőrizhető, a rendelkezésre álló források megbízhatatlanok, vagy az állítás valószínűleg pontatlan. Jean-François Godbout, az Université de Montréal politológusprofesszora és az IVADO kutatója szerint a megfogalmazást szándékosan óvatosra hangolták, hogy a felhasználókat saját ellenőrzésre ösztönözzék.

A kanadai szenátus is felvette erőforrásai közé

A Veracity az IVADO Felelős kormányzás és megvalósítástudomány kutatási klaszterének munkájából született. Fejlesztői nyílt forráskódú rendszerként mutatják be, amely kiindulópont lehet más, eltérő választási vagy nyelvi környezetekre szánt eszközök létrehozásához.

Az eszköz első intézményi elismerését 2026 májusában kapta meg, amikor a kanadai szenátus felvette a szenátorok és munkatársaik számára elérhető belső erőforrások közé. Ezt Jean-François Godbout 2026 áprilisában, a Canadian Study of Parliament Group előtt tartott bemutatója előzte meg. A szenátus jogtanácsosi és parlamenti jogi tanácsadói hivatala ezt követően fogadta el a Veracityt bizonyos állítások vizsgálatának támogatására.

A fejlesztés hátterében az a megközelítés áll, amely szerint a nyelvi modellek türelmes, tényszerű hangnemben segíthetnek a téves meggyőződések korrigálásában. A Veracity készítői szerint a felhasználó így maga is megvizsgálhatja, mire épül az értékelés.

A rendszer korlátai a nyelvi lefedettséget is érintik

A fejlesztők nem állítják, hogy a Veracity minden vakfoltot kiküszöböl. A rendszer a Meta által fejlesztett Llama 3.3 modellen fut, amelyet a kutatók nem ők hoztak létre. Utasításokkal igazították és irányították a források és állítások értékelésére, de Godbout szerint nincs teljes ellenőrzésük a modellen, mivel az amerikai fejlesztésű.

Egy bemutató során a Reddit is megjelent a felhasznált források között, egy francia nyelvű tesztben pedig a Wikipedia került a legmegbízhatóbbként rangsorolt források élére. Ugyanez az angol nyelvű tesztben olyan forrásokat hozott elő, amelyek a francia változatban nem szerepeltek. A kutató ezt strukturális korlátnak tekinti. Az eredmény enyhén akkor is változhat, ha ugyanazt az állítást többször küldik be, és a rendszer nehezen kezeli a pontos időbeli kontextust igénylő kérdéseket, ha azt a felhasználó nem adja meg.

A források hitelességi besorolása jelenleg rögzített, korábbi kutatásokon alapul. A csapat dinamikussá szeretné tenni ezt a rendszert, hogy a besorolás a közzétett tartalmak és az oldalak közötti hivatkozási hálózatok alapján változhasson.

Az IVADO 2026. augusztus 26-i közleménye szerint a Veracity egy vizsgálható értékelést kínál, nem végső ítéletet. A fejlesztés jelentőségét a québeci politikai üzenetek elemzése is alátámasztja: Camille Thibault több mint 2 000 000 üzenetet vizsgált, amelyek között 640 000 hamis üzenetet azonosítottak. A kutatás szerint a politikai üzenetek 31,8 százalékában volt jelen félretájékoztatás a 2022-es québeci tartományi választási kampányban. A kutatók ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy a közzétett hamis tartalom jelenléte önmagában nem bizonyítja annak széles körű elérését vagy választói magatartásra gyakorolt hatását.