Víz alatti hangokból épít alapmodellt a NEC
A NEC olyan általános célú mesterségesintelligencia-alapmodellt fejleszt, amely nagy mennyiségű víz alatti hangadatból tanulhatja meg az óceáni jelenségek felismerését. A japán védelmi beszerzési ügynökség szerződése alapján a vállalat a fejlesztést a 2027-es pénzügyi év végéig kívánja befejezni.
- A NEC japán védelmi kutatási szerződést nyert víz alatti akusztikai alapmodell fejlesztésére.
- A modell nagy mennyiségű, címkézetlen adatból is tanulhat az önfelügyelt tanulás révén.
- A fejlesztést a NEC a 2027-es pénzügyi év végéig kívánja befejezni.
- A lehetséges alkalmazások között a védelem, a környezetfigyelés és a tengeri kutatás is szerepel.
Védelmi kutatási program részeként indul a fejlesztés
A NEC Corporation augusztus 18-án közölte, hogy elnyerte a japán Védelmi Felszerelési Ügynökség Védelmi Innovációs Tudományos és Technológiai Intézete által vezetett Innovative Breakthrough Research program egyik szerződését. A projekt hivatalos neve Research on Underwater Acoustic Foundation Models Using Self-Supervised Learning, Part 1.
A kutatás kettős felhasználású alkalmazásokra összpontosít. A NEC célja egy általános célú, víz alatti akusztikai alapmodell létrehozása, amelynek működését a nagy nyelvi modellekhez hasonló generatív mesterséges intelligenciával állítja párhuzamba. A vállalat szerint a modell fejlesztését a 2027-es pénzügyi évben fejezhetik be.
A programot a japán védelmi minisztériumon kívülről toborzott vezetők irányítják. Az ügynökség meghatározása szerint a kezdeményezés olyan innovatív funkciók és technológiák létrehozását célozza, amelyek alapvetően erősíthetik a védelmi képességeket vagy átalakíthatják a társadalmat.
A hang terjed a vízben, ahol a fény és a rádióhullámok alig
Az óceán a Föld felszínének több mint 70 százalékát borítja, miközben számos jelensége továbbra is nehezen megfigyelhető. A NEC szerint a fény és a rádióhullámok alig hatolnak át a vízen, ezért a hanghullámok fontos eszközt jelentenek a víz alatti megfigyelésben és felismerésben.
A víz alatti hangokat szonárokkal és hidrofonokkal rögzítik. Az adatokat jelenleg képzett szakértők elemzik fejlett jelfeldolgozási módszerekkel és saját szaktudásukra támaszkodva. A nagy mennyiségű adat feldolgozása azonban sok időt és koncentrációt igényel, miközben az elérhető pontosságnak is vannak korlátai.
A hagyományos mesterségesintelligencia-modellek nagy mennyiségű címkézett adatot igényelnek. Ilyen adatok gyűjtése a víz alatti akusztika területén különösen nehéz, ezért eddig többnyire konkrét alkalmazásokra vagy feladatokra specializált modellek készültek.
Önfelügyelt tanulással készülhet az óceán digitális ikre
A NEC több mint 90 évnyi szonártechnológiai tapasztalatára, valamint saját cotomi AI-technológiájának nagy léptékű tanulási képességeire épít. A kutatás önfelügyelt tanulást is használ, amely a vállalat leírása szerint lehetővé teszi nagy mennyiségű adat felhasználását akkor is, ha az adatokhoz nem áll rendelkezésre címkézés. A tanításhoz szükséges víz alatti akusztikai adatokat köz- és magánszektorbeli partnerségeken keresztül gyűjtik.
A modell használatától a NEC a víz alatti jelenségek pontosabb és gyorsabb megértését várja. A vállalat szerint ez az óceán digitális ikrének létrehozását is segítheti. A lehetséges alkalmazások között a védelmi célok mellett a tengeri élővilág és az erőforrások feltérképezése, a környezet megfigyelése, valamint a nagy pontosságú földrengés-előrejelzés szerepel.
A NEC a Védelmi Innovációs Tudományos és Technológiai Intézettel együttműködve tervezi a modell hatékonyságának bemutatását és felépítésének befejezését. A vállalat szerint a fejlesztés a védelmi képességek erősítéséhez és a tengeri ipar fejlődéséhez egyaránt hozzájárulhat.
