Elérhető a Workday és a Snowflake kétirányú, másolás nélküli integrációja

Általánosan elérhetővé vált a Workday Data Cloud és a Snowflake kétirányú, zero copy integrációja. A kapcsolat a Workday HR-adatait közvetlenül hozzáférhetővé teszi a Snowflake-ben, miközben az adatirányítás a forrásrendszerben marad.
- Általánosan elérhető a Workday Data Cloud és a Snowflake kétirányú zero copy integrációja.
- A Workday HR-adatai közvetlenül lekérdezhetők a Snowflake-ből, adatmásolási folyamat nélkül.
- A kapcsolat támogatja a Workday Data Lake és a közvetlen Live Data Query használatát.
- Snowflake-táblák külső táblaként a Workday-ben is elérhetővé tehetők.
- A megoldás AWS-en és GCP-n használható, Public Cloudos Workday-bérlőkkel.
Közvetlen hozzáférés a Workday adataihoz
A Snowflake az október 12-i bejelentés szerint a Workday Rising rendezvényen tette általánosan elérhetővé a Workday Data Cloud és a Snowflake zero copy, kétirányú integrációját. A megoldás a Workday adatait natív, Apache Iceberg-alapú bejövő megosztáson keresztül teszi elérhetővé a Snowflake-ben.
A vállalat szerint a Workday konfigurálható szemantikai rétege változatlanul megmarad, és az adatkezelési szabályok továbbra is a forrásnál érvényesülnek. Így a vállalatok a munkavállalói adatokat a többi vállalati adattal együtt használhatják elemzésekhez és mesterséges intelligenciához. A pénzügyi adatok támogatása a közlemény szerint később érkezik.
A másolás nélküli modell működése
A korábbi megközelítésben a Workday adatait adatmásolási folyamaton keresztül vitték át a Snowflake-be. Ez a Snowflake szerint 12 és 24 óra közötti késést, valamint a folyamat folyamatos karbantartását jelenthette. A másolt érzékeny adatok a Workday irányítási modelljén kívülre kerültek, ami növelhette a megfelelőségi kitettséget.
Az új kapcsolatnál a felhasználó egy zero copy összekötőt hoz létre a Workday bérlőjéhez, majd a Workday Data Cloud katalógusát katalógushoz kötött adatbázisként csatolja a Snowflake-fiókhoz. Ezután a Workday táblái meglévő Snowflake-környezetből kérdezhetők le adatmásolási folyamat vagy replikáció kiépítése nélkül.
A Workday Data Lake esetében az adatok a felhasználó által meghatározott frissítési ütemezés szerint válnak elérhetővé. Ez elemzéshez, modelltréninghez és jelentéskészítéshez használható, amikor nincs szükség közel valós idejű frissességre. A Workday Live Data Query közvetlenül az éles Workday-bérlőt kérdezi le JDBC-kapcsolaton vagy Python-illesztőkön keresztül. Ilyenkor a lekérdezés pillanatában aktuális adatok jelennek meg, és a Workday-ben érvényes hozzáférési szabályok maradnak érvényben.
HR-adatok és üzleti folyamatok egy körben
Az induláskor a Snowflake-ben a Workday válogatott HR-objektumai érhetők el, köztük a Worker, a Position és a Payroll adatai. Ezek a Snowflake szerint nem nyers adatbázis-exportok, hanem a szervezeti üzleti logikát tükröző, szemantikailag értelmezett adatok.
Az integráció fordított irányban is működik. A Workday Prism Data Management segítségével Snowflake-táblák külső táblaként kapcsolhatók a Workday-hez. Ezek a Workday-ben natív adatokként jelennek meg, és összekapcsolhatók a rendszer HR- és pénzügyi rekordjaival.
A Snowflake egy értékesítési teljesítményadatokat használó példát hoz: a Snowflake-ben tárolt adatok összeköthetők a dolgozói adatokkal, majd megjeleníthetők egy Workday-felfedezőtáblán. Egy Workday-ügynök ezután segíthet azonosítani a támogatásra szoruló munkatársakat, képzési modulokat ajánlhat, és automatikusan ki is oszthatja azokat.
Elérhetőség a Workday ügyfeleinek
Az integráció jelenleg AWS-en és GCP-n érhető el. A Public Cloudon működő Workday-bérlővel rendelkező ügyfelek már használhatják a Workday Data Cloudot a Snowflake-kapcsolattal. A Private Cloud ügyfelei a Workday kapcsolattartóinál érdeklődhetnek a Public Cloudra történő gyorsított frissítésről.
A Snowflake szerint a kapcsolat ugyanazokat a vezérlési szabályokat használja, mint a natív Snowflake-táblák, miközben a hozzáféréseket többek között a szervezeti egység, a beosztás, a jelentési lánc és a költségvetési jogosultság alapján lehet kezelni. A vállalat célja, hogy az elemzésekhez és AI-ügynökökhöz szükséges munkavállalói és üzleti környezet egy irányított adatkezelési modellben legyen elérhető.
Snowflake: Workday and Snowflake Zero-Copy Integration Now Available


