Ipari multimodális AI-t vitt a gyártási helyszínekre a ZKH és az Intel

A hasonló alkatrészek ellenőrzését segíti a modell

A ZKH Group Limited kínai karbantartási, javítási és üzemeltetési beszerzési platform, amelynek AI-leányvállalata, a LingLong Intelligence az Intellel közösen fejlesztette a LingLong Insight 1.0-t. A vállalatok a modellt november 2-án mutatták be az Intel Connection 2026 eseményen, a kínai Szucsouban.

A rendszer ipari kamerák képei alapján képes elemezni a szállítási dokumentumokat, a csomagolást és a címkéket. Azonosítja a termékeket, majd összeveti azok specifikációit a dokumentációban szereplő adatokkal. Ha eltérést talál, azt a kapcsolódó képek mellett jelzi a dolgozóknak.

A fejlesztés egy gyakori ipari problémára reagál. Két csapágy külsőre szinte teljesen azonos lehet, miközben egyetlen specifikációjuk meghatározza, hogy használhatók-e egy adott gépben. A hibás azonosítás miatt nem megfelelő alkatrész kerülhet a készletbe, ami késleltetheti a karbantartást vagy megzavarhatja a termelést.

Helyben dolgozik Intel processzorokon

A LingLong Insight 1.0-t 4 milliárd paraméterrel tervezték. A ZKH közleménye szerint a modell célja az értelmezési pontosság és a feldolgozási hatékonyság egyensúlyának megteremtése az élen végzett számítási feladatokhoz, vagyis az edge telepítéshez.

A modellt a LingLong Agent Box eszközön futtatják Intel Core Ultra processzorokkal. Ezek a processzorok CPU-t, GPU-t és NPU-t is kombinálnak. A feldolgozás a munkaállomáson történik, így a vállalatok csökkenthetik a késleltetést és a felhőszolgáltatásoktól való függést. A közlemény szerint ez gyors reagálást tesz lehetővé a helyszíni áru-ellenőrzés során.

Az alkalmazás az átvétel jóváhagyása előtt jelezheti a potenciális eltéréseket. A ZKH szerint ezzel a dolgozók könnyebben azonosíthatják a problémás tételeket a beérkező áruk ellenőrzése közben.

A ZKH ipari adatvagyonára épül a fejlesztés

A LingLong Intelligence a modell fejlesztéséhez a ZKH közel 30 év alatt felhalmozott ipari tapasztalatára és adataira támaszkodik. A vállalat több mint 27 millió termékrekorddal és hozzávetőleg 4 milliárd termékparaméterrel rendelkezik. Ezeket az adatokat szabványosították, majd szakértői tudással kapcsolták össze, hogy strukturált, AI-alapú alkalmazásokhoz használható tudásbázist hozzanak létre.

„Az ipari AI csak annyira jó, amennyire jó a mögötte álló tudás” , mondta Yang Liu, a ZKH Group technológiai igazgatója és a LingLong Intelligence vezérigazgatója. Szerinte a vállalat ipari adatai és az ügyféligények közeli ismerete megfelelő alapot ad a gyakorlati értéket nyújtó AI fejlesztéséhez. Hozzátette, hogy az Intel edge számítási technológiájával ezt az intelligenciát a felhőn túl, a gyártási helyszínekre is el tudják juttatni.

További ipari feladatokra terjesztenék ki

A LingLong Intelligence és az Intel a bejelentés szerint szélesebb együttműködést is tervez. A két vállalat elmélyítené az ipari AI területén folytatott közös munkát, és globális piaci lehetőségeket vizsgálna. Az együttműködésben az Intel számítási platformjai és ökoszisztéma-erőforrásai kapcsolódnának a LingLong Intelligence ipari adataihoz és modellképességeihez.

A fejlesztők a beérkező áruk ellenőrzése után további felhasználási területeket jelöltek meg. A tervek között szerepel a raktári be- és kitárolás ellenőrzése, a gyártósori anyagok vizsgálata, valamint a berendezések üzemeltetésének és karbantartásának támogatása. A bejelentés alapján a LingLong Insight 1.0 így az ipari működés több pontján segítheti a helyszíni döntéseket.