Az Advantech gyárirányító AI-t és robotikai platformokat mutatott be Berlinben
Az Advantech az NVIDIA GTC Berlin 2026 rendezvényen mutatta be AI Factory Brain rendszerét, Physical AI megoldásait és Sim-to-Real robotikai architektúráját. A vállalat szerint ezek a technológiák a gyárszintű AI-koordinációtól a valós környezetben működő autonóm gépekig kapcsolják össze az ipari mesterséges intelligenciát.
- Az AI Factory Brain 20 gyártósoron működik az Advantech saját gyártásában.
- A rendszer központi, szimulációs és edge AI-ügynököket hangol össze.
- Az Advantech szerint az egy alkalmazottra jutó kibocsátás 13,2 százalékkal nőtt a harmadik negyedévben.
- A MIC-742-AT legfeljebb 2070 TFLOPS teljesítményt kínál FP4 formátumban.
- A Sim-to-Real architektúra a szimulációt, a robotvezérlést és a valós érzékelést kapcsolja össze.
Gyárszintű koordináció több AI-ügynökkel
Az Advantech október 20. és 22. között vesz részt az NVIDIA GTC Berlin 2026 konferencián, ahol a 7018-as standon mutatja be ipari AI-képességeit. A bemutató középpontjában az AI Factory Brain és a Physical AI áll, amelyek a vállalat szerint a gyári intelligenciát, az élalapú számítást és a robotikát kapcsolják össze.
Az AI Factory Brain központi, szimulációs és edge AI-ügynököket fog össze. A rendszer működését az Advantech SKYRack szerverei és rendszerei, az NVIDIA Factory Operations Blueprint, vagyis FOX, valamint az NVIDIA NemoClaw támogatja. A vállalat célja, hogy az AI ne elszigetelt alkalmazásokban elemezze az adatokat, hanem közös működési célok mentén hangolja össze a döntéseket és a műveleteket.
Az Advantech közlése szerint a rendszert már saját gyártási tevékenységében is telepítették, összesen 20 gyártósoron. Linda Tsai, az Advantech Intelligent Systems üzletágának elnöke és operatív igazgatója úgy fogalmazott, hogy az AI Factory Brain gyári szintű, célvezérelt koordinációt biztosít, míg a Physical AI ezt az intelligenciát az edge környezetbe viszi, ahol a gépek önállóan cselekedhetnek.
A vállalat konkrét gyártási eredményeket is közölt
Frank Huang, az Advantech Manufacturing Centerének vezető igazgatója szerint az AI Factory Brain intelligens parancsközpontként működik. Egy kitűzött cél, például a termelés 10 százalékos növelése esetén a rendszer elemzi a szűk keresztmetszeteket, összehangolja az AI-ügynököket, majd a vezető felülvizsgálatára kész fejlesztési tervet állít elő.
Huang szerint az NVIDIA Cosmos és az NVIDIA Nemotron valós idejű adatai napi frissítést biztosítanak a működésről. Az Advantech adatai alapján az egy alkalmazottra jutó kibocsátás a harmadik negyedévben 13,2 százalékkal magasabb volt a második negyedévinél. A közlés szerint ebből 8,91 százalékos kibocsátásnövekedést öt, ténylegesen működő AI-ügynök hozott.
Ezek a számok a vállalat saját gyártási működésére vonatkozó állításai. A bejelentés nem közöl összehasonlító adatokat más gyártókkal vagy más ipari rendszerekkel.
Edge AI, biztonság és robotika a valós környezetben
A Physical AI megközelítés az Advantech szerint az érzékelést, a döntéshozatalt és a cselekvést közvetlenül a gépekhez viszi. A vállalat NVIDIA Jetson Thor és NVIDIA IGX Thor alapú platformokat mutat be. A Jetson Thorral működő MIC-742-AT legfeljebb 2070 TFLOPS teljesítményt kínál FP4 formátumban, és az NVIDIA Holoscan Sensor Bridge segítségével hangolja össze a különböző kamerák és érzékelők adatait.
Az NVIDIA NemoClaw az AI-ügynökök számára teszi lehetővé az információk értelmezését és a műveletek automatizálását. Az NVIDIA IGX Thorral működő MIC-735-IT funkcionális biztonsági képességeket is kínál. Az Advantech bemutatóján a rendszer érzékeli a meghatározott biztonsági zónákba belépő embereket, és azonnali válaszlépést indít, ami a vállalat szerint támogathatja a biztonságosabb ember és robot együttműködést.
A robotikai fejlesztést az Advantech Sim-to-Real architektúrával támogatja. Ez az AI-számítást, az NVIDIA Omniverse alapú szimulációt, a robotvezérlést és a több érzékelőt használó rendszereket kapcsolja össze. Az NVIDIA által minősített AIR-420 Edge AI HPC legfeljebb két NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU-t tud befogadni digitális ikrek szimulációjához, szintetikus adatok előállításához, virtuális környezetek létrehozásához és AI-modellek utólagos tanításához.
A fejlesztéstől az ipari telepítésig
A valós telepítéshez az Advantech AFE-A702 robotikai vezérlőt kínálja, amely NVIDIA Jetson Thor platformra épül. A vezérlő több, az ökoszisztéma partnerei, köztük az Intel RealSense és a Stereolabs által gyártott GMSL 2D és 3D kamerát támogat. Az NVIDIA Holoscan Sensor Bridge és az Advantech Robotic Suite integrációjával a vállalat egységesebb többérzékelős érzékelést céloz.
Az Advantech szerint ez az architektúra segíthet a robotikai viselkedés hatékonyabb ellenőrzésében, és felgyorsíthatja az AI-alapú automatizálás bevezetését különböző ipari környezetekben. A berlini bemutató így a gyárszintű AI-ügynökök, az autonóm edge gépek és a szimulációból a valós működésbe átvihető robotikai rendszerek közös használatát szemlélteti.
PR Newswire: Advantech Advances Autonomous Industrial AI with AI Factory Brain and Physical AI at NVIDIA GTC Berlin 2026
