Az NVIDIA ipari MI-ügynökökkel alakítaná át Európa gyárait
Az NVIDIA európai ipari partnerei a tervezéstől a gyártásig használják a CUDA-X és Omniverse könyvtárakat, valamint a Cosmos és Nemotron nyílt modelleket. A vállalat Factory Operations Blueprint rendszere MI-ügynökök fejlesztését támogatja a gyári folyamatok összehangolására.
- Az NVIDIA FOX blueprintje korai hozzáférésben elérhető a GitHubon.
- A Siemens a FOX-ra épülő ügynököket használja gyári okfeltárásra és műveletkoordinációra.
- Az NVIDIA szerint az erlangeni Siemens-gyárban 40 százalékkal csökkent a kalibrációs idő.
- Az imec tesztjein az S-Litho akár 40-szeres gyorsulást ért el.
- Az Audi és más gyártók digitális ikrekkel tesztelik a termelést és a robotokat.
MI-ügynökök a gyártás irányítására
Az NVIDIA Factory Operations Blueprint, röviden FOX, korai hozzáférésben érhető el a GitHubon. A fejlesztők ennek alapján folyamatosan működő gyárvezető ügynököket készíthetnek, amelyek több gép munkáját hangolják össze. Emellett külön ügynökök dolgozhatnak például vizuális ellenőrzésen, okfeltáró elemzésen, jelentéskészítésen és jármű- vagy géppark-kezelésen.
Az ügynökök olyan fejlett modellekhez kapcsolódhatnak, mint az NVIDIA Cosmos és Nemotron, továbbá a számítógépes tervezés, a termékéletciklus-kezelés, a szimulációs szoftverek, valamint az informatikai és üzemi technológiai rendszerek adataihoz. Az NVIDIA szerint így valós időben figyelhetik a gyári működést, összekapcsolhatják a kamerák megállapításait a gépnaplókkal, és segíthetnek a problémák kivizsgálásában.
A Cosmos kontextuson belüli tanulásával az ügynökök példák és dokumentáció alapján alkalmazkodhatnak finomhangolás nélkül. A Siemens a FOX segítségével épített ügynököket integrálja Intelligence Center X rendszerébe. A vállalat becslése szerint ez 20 százalékos költségmegtakarítást tehet lehetővé. A Siemens erlangeni elektronikai gyárában a Process Preparation X ügynökei a Cosmos Data Factory eszközeivel készítettek hibaképeket áramköri lapok ellenőrzéséhez, és 40 százalékkal csökkentették az ellenőrzési folyamatok kalibrációs idejét.
Gyorsabb szimuláció a tervezési folyamatban
Az NVIDIA CUDA-X könyvtárai a szimulációkat gyorsítják, így a mérnökök több tervváltozatot vizsgálhatnak meg, mielőtt fizikai prototípus készülne. A GTC Berlin rendezvényen a vállalat általánosan elérhetővé teszi a cuDSS-t, amely olyan számításokat gyorsít, amelyek például szerkezeti terhelés, folyadékáramlás, elektromágneses mezők és félvezetőeszközök viselkedésének modellezéséhez szükségesek.
A Mercedes-Benz NVIDIA GPU-kon futtatja a Siemens Simcenter STAR-CCM+ szoftverét, hogy gyorsabb aerodinamikai szimulációkkal hasonlítsa össze a járműterveket. A gyártó a Cosmos 3 és a Metropolis VSS blueprint segítségével járműellenőrzési és szélvédő-összeszerelési ügynököket is fejleszt.
Az imec modelljén végzett tesztek az S-Litho esetében akár 40-szeres gyorsulást mutattak. Az Infineon a Sentaurus Device szoftvert NVIDIA CUDA könyvtárakkal használja, és 12-szeres gyorsulást ért el a következő generációs teljesítményeszközök háromdimenziós letörési szimulációjában. A Dassault Systèmes, a Mistral, a Leonardo, a Saab és más ipari szereplők szintén NVIDIA-technológiákat használnak járművek, repülőgépek, hajók és félvezetők tervezéséhez.
Digitális ikrek és robotok a fizikai gyártás előtt
Az Omniverse és az Isaac könyvtárai digitális ikrek és robotikai szimulációk készítését támogatják. Az Audi akkumulátorgyártási digitális ikerrel tesztel termelési koncepciókat még azelőtt, hogy a fizikai berendezések rendelkezésre állnának. A vállalat a Dassault Systèmes-szel és az Agile Robots-szal mobil humanoid robotokat és logisztikai folyamatokat is szimulál.
A Schaeffler humanoid robotok mozgatóelemeinek digitális ikreit kapcsolja össze az NVIDIA Isaac szimulációs keretrendszereivel. A Wandelbots az Omniverse-re és OpenUSD-re épülő NOVA és Isaac Sim használatával digitálisan ellenőrzi az összeszerelési munkafolyamatokat, majd előkészíti azokat a fizikai robotok számára.
A megközelítés az AI-infrastruktúrára is kiterjed. A Schneider Electric és az AVEVA az Nscale számára fejleszt AI-gyári digitális ikret, amellyel a mérnökök az energiaellátási, hűtési és berendezési konfigurációkat hasonlíthatják össze a fizikai átalakítások előtt. Az NVIDIA közlése szerint ezek az eszközök a gyártók számára a tervezési alternatívák gyorsabb vizsgálatát, a robotok virtuális tesztelését és az üzemeltetési problémák összehangoltabb elemzését támogatják.
