30 százalékkal csökkentette a hívások számát egy AI-rendszer

Adatokkal és AI-val alakították át a működést

A Trellist október 6-án ismertette az együttműködés eredményeit. A cég egy országos logisztikai, közlekedési és raktározási szolgáltatóval dolgozott több szakaszban, az AI-alapú átalakításra szakosodott gyakorlatán keresztül.

Első lépésként a szolgáltató korábban különálló marketing-, értékesítési és operációs adatait egyetlen adatfolyamba kapcsolták össze. A valós idejű adatkapcsolatok azt tették lehetővé, hogy a csapatok az aktuális adatok alapján módosítsák a teljesítményt.

A következő szakaszban a Trellist közvetlenül beépítette az AI-t a fejlesztési és minőségbiztosítási munkafolyamatokba. A cég szerint ezzel a fejlesztőcsapat kapacitásának 30 százalékát sikerült visszanyerni, így több erőforrás maradt a nagyobb értékű feladatokra.

AI-ügynök válaszol a gyakori ügyfélkérdésekre

A projekt utolsó lépéseként a Trellist elemezte a híváskövetési adatokat, hogy feltárja, milyen okok miatt keresik az ügyfelek az ügyfélszolgálatot. Az elemzés alapján olyan AI-ügynököt építettek, amely beszélgetés közben oldja meg a gyakori problémákat.

Az ügynök emberi felülvizsgálatot is tartalmaz, és a szolgáltató meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatán belül működik. A Trellist közlése szerint az eredmény az ügyfélszolgálati hívások számának 30 százalékos csökkenése, valamint hat számjegyű nettó pozitív éves megtérülés lett.

„Lenyűgöző, hogy az ügynökök mennyi mindent képesek végponttól végpontig kezelni”, mondta Gavin Garrison, a Trellist partnere és ügyfélkapcsolati vezetője. Hozzátette, hogy a cég összetett folyamatokkal látja el az intelligenciát, majd megvizsgálja, meddig jut el a rendszer. A hiányosságok megmutatják, hol van szükség emberi beavatkozásra vagy új kapcsolatra, ezeket pedig visszavezetik a működés térképére.

A Trellist szerint külön szakterületté válik az üzleti AI

A vállalat az AI üzleti alkalmazását önálló szakterületként kezeli. Megközelítésének középpontjában az operációs folyamatok térképe áll, amely megmutatja a szerepkörök közötti átadásokat, például a marketing, az értékesítés, az operáció és az ügyfélszolgálat között.

A Trellist szerint minden átadás időt és költséget ad a folyamathoz. Az AI három módon rövidítheti le ezeket a folyamatokat: csökkentheti az átadások közötti időt, jobb sorrendbe rendezheti őket, vagy teljesen megszüntetheti egyes átadásokat.

A megvalósításhoz a cég minden lépéshez kiválasztja a megfelelő eszközöket. Egyedi MCP-szervereket épít és szervez, hogy az AI biztonságosan hozzáférhessen a szükséges összekötőkhöz és rendszerekhez. Az intelligencia szintjét az adott feladathoz igazítja, majd olyan keretrendszert alakít ki, amely a megoldást a meglévő infrastruktúrához, például a Salesforce-hoz vagy az Amazon Bedrockhoz kapcsolja.

A képességet a vállalat saját csapatának adják át

A Trellist minden együttműködést képzéssel és tudásátadással zár, így a kialakított képesség az ügyfél saját csapatához kerül. A cég AI-stratégiát, munkafolyamat-modernizációt, egyedi MCP-szervereket, AI-ügynököket és részmunkaidős AI-csapatokat kínál.

A Trellist Marketing and Technology professzionális szolgáltató és megoldásszállító vállalatként írja le magát. Közlése szerint Fortune 500-as vállalatokkal, közepes méretű cégekkel és feltörekvő piacok szereplőivel is dolgozik, és 100 százalékban veterán tulajdonú vállalkozás.

A most ismertetett projekt azt mutatja, hogy a cég az AI-t az adatkapcsolatok, a fejlesztési folyamatok és az ügyfélszolgálati munkafolyamat együttes átalakítására használta. A felhasználók számára ez a Trellist szerint kevesebb ügyfélszolgálati hívást, az érintett vállalat munkatársai számára pedig felszabaduló fejlesztői kapacitást jelent.