Az amerikai hadseregnek internetkapcsolat nélkül is működő AI kell

Az amerikai hadseregnek abból kell kiindulnia, hogy a jövő műveletei többnyire korlátozott vagy teljesen megszakadt kapcsolat mellett zajlanak majd. Az Atlantic Council szerint ehhez nem elég az autonóm katonai rendszerek beszerzése, a katonák felkészítésére és bizalmára is szükség van.
- Az amerikai hadseregnek DDIL körülmények között is működő AI-rendszerekre kell felkészülnie.
- A kapcsolatot zavarás, kibertámadás vagy műholdellenes fegyver is megszakíthatja.
- Az autonóm rendszerek és a döntéstámogató eszközök kapcsolatvesztés után is segíthetnek.
- A jelentés gyorsabb iparági visszacsatolást és harctéri körülmények közötti tesztelést sürget.
- A katonai képzésnek a rendszerek felelős és magabiztos használatára is fel kell készítenie a szolgálatot teljesítőket.
A kapcsolat megszakadása alaphelyzet lehet
Az Atlantic Council 2026. augusztus 27-én közzétett jelentése szerint az Egyesült Államok következő jelentős konfliktusának hadszínterét a mesterséges intelligencia alakítja át. A jelentés arra szólítja fel az amerikai erőket, hogy rendszereik működését a DDIL, vagyis a megtagadott, leromlott, időszakos és korlátozott kapcsolatú körülményekre tervezzék.
Ilyen helyzetet okozhatnak a kommunikáció zavarása, a kibertámadások és a műholdellenes fegyverek használata. Ezek célja a kapcsolat megszakítása és a műveletek kaotikussá tétele lehet. A jelentés szerint az AI több módon is segíthet a zavarások átvészelésében. Az autonóm rendszerek például akkor is nyomon követhetik a célpontokat, ha elveszítik a kapcsolatot kezelőjükkel, a döntéstámogató eszközök pedig segíthetnek a katonáknak az információk töredékes képéből következtetéseket levonni.
A technológia gyorsabban fejlődik, mint a szabályozás
A tanulmány egyik központi megállapítása, hogy a technológiai fejlődés megelőzte a katonák bizalmának kialakításához szükséges hatásköröket, tesztelési gyakorlatokat és képzést. Az Atlantic Council szerint ez a lemaradás olyan pontot jelent, amelyet az Egyesült Államok ellenfelei kihasználhatnak.
A jelentés több amerikai katonai program tapasztalataira támaszkodik. Ezek között szerepelnek a Pentagon drónfölényre és drónelhárításra irányuló programjai, a fokozatos fejlesztésre építő Thunderforge, valamint a tengerészgyalogság Project Tripoli nevű szimulációs környezete. A szerző emellett a John Deere és a Tesla autonóm rendszereinek bevezetéséből származó magánszektorbeli tapasztalatokat is vizsgálja, különösen azt, hogyan lehet megszerezni a felhasználók bizalmát és beépíteni a visszajelzéseiket a későbbi frissítésekbe.
Négy területen kell felzárkózni
Owen J. Daniels, az Atlantic Council Fellow és a Forward Defense nem rezidens vezető kutatója szerint a katonai AI használatához egyértelműbb felelősségi viszonyokra és gyorsabb visszacsatolásra van szükség. A jelentés fő ajánlásai a következők:
- egyértelművé kell tenni, kinél van a mesterséges intelligencia-rendszerek feletti hatáskör azok teljes életciklusa során;
- gyorsabb visszacsatolási kapcsolatot kell kialakítani az iparág és az eszközöket ténylegesen használó katonák között;
- az AI-rendszereket olyan harctéri körülmények között is tesztelni és támadási szimulációkkal vizsgálni kell, amelyekkel a betanítás során nem találkoztak;
- a katonai szakmai képzésben fel kell készíteni a szolgálatot teljesítőket az AI használatára.
A cél a jelentés szerint az, hogy a katonák megszerzett bizalommal használják ezeket az eszközöket, ne pedig automatikus kétkedéssel. A megközelítés a felhasználói tapasztalatok rendszeres beépítésére épít, miközben a rendszerek felelősségi és ellenőrzési kereteit is tisztázni kell.
A felhasználói bizalom a harctéri működés része
A jelentés üzenete az amerikai haderő számára az, hogy a kapcsolat nélküli működésre való felkészülés önmagában kevés. Az autonóm és döntéstámogató rendszerek értékét az is meghatározza, hogy a katonák értik-e a használatukat, bíznak-e bennük, és rendelkeznek-e az alkalmazásukhoz szükséges képzettséggel.
Az Atlantic Council ezért a beszerzések mellett a tesztelési gyakorlatok, a felelősségi szabályok, az iparági együttműködés és a katonai oktatás fejlesztését sürgeti. A jelentés szerzője kizárólagosan felel az elemzésért és az ajánlásokért.
Atlantic Council (AI): AI and autonomy in contested operations


