Az Everlaw szerint az AI gyorsabb bevezetése kell a szövetségi FOIA-ban

Három AI-eszköz már használható a FOIA-ban

Az Everlaw 2026. július 1-jén közzétett anyaga szerint a FOIA-munkában három AI-alapú megoldáskategória vált gyakorlati eszközzé. A FedRAMP-engedéllyel rendelkező generatív AI használható dokumentumok áttekintésére és összefoglalására. A vállalat szerint az Everlaw engedélyezése utat nyitott a szövetségi ügynökségek előtt az AI-támogatott dokumentumvizsgálat alkalmazására külön kivételi eljárás nélkül.

A nagyobb dokumentumkiadásoknál a prediktív kódolás segíthet annak megbecsülésében, hogy egy irat milyen valószínűséggel tartozik valamely mentesség alá. A klaszterezés az egymáshoz kapcsolódó iratokat azonosíthatja nagy dokumentumhalmazokban. Sarich szerint ezek már a nagy léptékű feldolgozás működési alapját jelentik.

A következő fontos terület az úgynevezett agentikus FOIA lehet. Ebben az AI meghatározott korlátok között mozgatná végig a kérelmeket a feldolgozási folyamaton, miközben a jelentős döntésekben az ember maradna a folyamat része. Sarich emellett az AI által támogatott egyeztetést, a régi iratok jobb optikai karakterfelismerését és kézírás-felismerését, valamint a nyilvántartáskezelő és FOIA-platformok közeledését várja.

A FedRAMP biztonsági alap, de lassítja az innovációt

Sarich szerint a FedRAMP fontos biztonsági alapot ad a szövetségi felhőkörnyezetekhez, mivel az ügynökségek érzékeny személyes adatokat kezelnek. Ugyanakkor az engedélyezés szerinte innovációs infrastruktúraként nem működik megfelelően.

Az interjúban elhangzott, hogy egy FedRAMP High engedélyezés több mint 2 millió dollárba kerül, és 12 és 18 hónapig tarthat. Ez a kisebb, új technológiát fejlesztő vállalatokat hátrányos helyzetbe hozhatja, miközben a már meglévő szövetségi kapcsolatokkal rendelkező beszállítók előnyt élveznek.

A probléma a fejlesztési ciklusok sebességében is megjelenik. A FedRAMP olyan időszakra készült, amikor a vállalati szoftverek jelentős frissítései negyedévente érkeztek, a legfejlettebb AI-modellek képességei azonban az interjú szerint hetente változhatnak. Sarich a biztonsági kereteket megőrző, rétegezett és moduláris engedélyezést támogatja, a FedRAMP 20x irányát pedig megfelelőnek tartja.

FOIA University a következő vezetői generációért

A FOIA University háromszintű képzési rendszerrel próbálja pótolni azt, hogy a területen eddig nem létezett egységes alapképzés. Az első képzési út a FOIA-irodában való munkakezdéshez szükséges ismereteket adná át. Sarich szerint a magabiztosság hiánya jelentősen lassítja a munkát, miközben a létszámcsökkentések miatt a szervezeteknek kevesebb idejük marad a pályakezdők betanítására.

A jó FOIA-vezető három fontos tulajdonsága az interjú szerint az operatív jártasság, a szervezeti együttműködések kiépítésének képessége és a politikai ellenálló képesség. A vezetőnek ismernie kell a kérelmek tényleges feldolgozását és a modern eszközök korlátait, kapcsolatot kell tartania a jogi, iratkezelési, informatikai, kommunikációs és beszerzési területekkel, valamint kezelnie kell a kérelmezők és a vezetés felől érkező nyomást.

Sarich szerint a munkaerő-csökkentések és a Deferred Resignation Program a középszintű szakemberek egy részét is eltávolította, így intézményi tudás veszett el. A pályakezdőknek ezért képzettség megszerzését, ügynökségen kívüli kapcsolatépítést, az új eszközök megismerését és a közvetlen vezetőtől független mentor keresését tanácsolja.