AI-funkciókkal bővült a Triskell portfóliókezelő rendszere

Természetes nyelven kezelhető projektadatok

A madridi székhelyű Triskell Software október 30-án jelentette be a Triskell 2026 SP2 megjelenését. A vállalat projektportfólió-kezelési és stratégiai portfóliókezelési megoldásokat kínál, az új kiadás pedig a mesterséges intelligenciát a mindennapi munkafolyamatokba integrálja.

A Triskell AI Assistant segítségével a felhasználók természetes nyelvű utasításokkal elemezhetik a projektadatokat, összefoglalókat és grafikonokat készíthetnek, valamint azonosíthatják az erőforrás-korlátokat. Az asszisztens a portfólióval kapcsolatos döntések támogatására is használható.

A rendszer több rutinfeladatot is kezelhet. Ide tartozik a projektobjektumok létrehozása, a munkaidő-nyilvántartások frissítése, SQL-lekérdezések generálása, üzleti szabályok beállítása, valamint a tartalmak fordítása és összefoglalása. A Triskell szerint a cél az, hogy a felhasználóknak kevesebb időt kelljen adatok keresésével és ismétlődő feladatokkal tölteniük.

Külső AI-asszisztensekhez is kapcsolódhat

A frissítés egyik fontos eleme a Triskell MCP Server. A megoldás a Model Context Protocolra, egy AI-alkalmazásokat külső rendszerekkel összekapcsoló nyílt szabványra épül. Ennek segítségével a kompatibilis külső AI-asszisztensek hozzáférhetnek a Triskell projektinformációihoz, elemezhetik a portfólióadatokat, és támogatott műveleteket hajthatnak végre.

A felhasználók egy beszélgetéses felületen keresztül például projektinformációkat kérhetnek le, áttekinthetik az attribútumokat, projektobjektumokat hozhatnak létre, vagy munkaidő-bejegyzéseket rögzíthetnek. A vállalat szerint így a dolgozóknak kevesebbszer kell váltaniuk a Triskell és más alkalmazások között.

„Az AI egyik fő célja számunkra, hogy a portfóliókezelést intuitívabbá és hozzáférhetőbbé tegyük”, mondta Angel Garcia, a Triskell Software vezérigazgatója. A vállalat vezetője szerint a felhasználók így több időt fordíthatnak az üzleti értéket teremtő döntésekre.

Vállalati tudásbázis és adatbiztonsági beállítások

A Triskell 2026 SP2 egy AI Knowledge Base funkciót is tartalmaz. A szervezetek vállalati dokumentumokat tölthetnek fel, amelyekből a rendszer a Retrieval-Augmented Generation, vagyis RAG technológia használatával adhat környezetfüggő válaszokat.

Az adminisztrátorok Custom AI Skills segítségével egyedi AI-utasításokat állíthatnak be különböző üzleti környezetekhez. Ez módosíthatja azt, ahogyan az asszisztens értelmezi a projekt- és portfólióinformációkat.

Az új Data Security modul lehetővé teszi az érzékeny attribútumok kizárását a külső AI-szolgáltatóknak átadott információkból. A szervezetek a Triskell beépített OpenAI-szolgáltatója mellett más támogatott szolgáltatók, köztük az Anthropic, a Google Gemini és a Mistral közül is választhatnak. A frissítés ezzel a Triskell felhasználóinak az AI-alapú elemzést, automatizálást és külső eszközökkel való együttműködést egyetlen portfóliókezelési környezetben kínálja.