AI segíthet akadálymentesebbé tenni a közlekedést és a közérdekű információkat
A mesterséges intelligencia jelnyelvi fordítással és könnyen érthető szövegek készítésével segítheti az információhoz való hozzáférést. Az ITU AI for Good Global Summit egyik ülésén azt mutatták be, hogyan alkalmazzák ezeket a megoldásokat közlekedésben, vészhelyzetekben, családi kommunikációban és digitális szolgáltatásokban.
- Az AI írott szövegből jelnyelvi tartalmat készíthet, amelyet használók ellenőriznek.
- A szöuli metróban vészhelyzetkor jelnyelvi információ jelenhet meg a kijelzőkön.
- Az Easy Read formátum bonyolult szövegek egyszerűbb változatát állítja elő.
- Az AI-alapú akadálymentesítés televízióban, közlekedésben, múzeumokban és online is használható.
A jelnyelvi fordításnál továbbra is kell az emberi ellenőrzés
Az AI and information accessibility: Bridging communication gaps for all című ülésen Kevin Lee, az EQ4ALL alapítója és vezérigazgatója ismertette, miként támogathatja a technológia a jelnyelvi információátadást és az összetett írásos tartalmak egyszerűsítését. Az előadás az AI for Good Global Summit 2026 része volt, amelyet szeptember 30-án rendeztek meg.
Lee szerint világszerte mintegy 430 millió embernek van szüksége a fogyatékossággal járó hallásvesztés miatti rehabilitációra az Egészségügyi Világszervezet adatai alapján. A siket emberek pontos globális száma nem ismert, a Siketek Világszövetsége szerint azonban több mint 70 millióan tartoznak jelnyelvet használó siket közösségekhez.
A bemutatott munkafolyamatban az írott szöveget egy AI-alapú jelnyelvi fordítórendszer dolgozza fel, majd jelnyelvi használók ellenőrzik és javítják az eredményt. Az emberi kontroll azért fontos, mert a jelnyelv jelentését nemcsak a kézmozdulatok és a szókincs, hanem az arckifejezések, a testmozgás és más nem manuális jelek is alakítják. A jó minőségű tanítóadatok elkészítése emiatt jóval időigényesebb lehet, mint az írott nyelvi fordításhoz szükséges adatkészleteké.
Vészhelyzetekben és a mindennapokban is használható
Lee olyan dél-koreai példákat ismertetett, amelyeknél az AI által létrehozott jelnyelvi tartalom közterületeken jelenik meg. A szöuli metróban a kijelzők vészhelyzeti bejelentéskor jelnyelvi információt is mutatnak. Az incshoni repülőtér egyik kísérleti projektje a kapuváltozásokat és más időérzékeny tájékoztatást tette volna elérhetővé jelnyelven. Akadálymentes kioszkokban jelnyelvi avatárok segíthetik az önkiszolgáló felületek használatát, múzeumokban és galériákban pedig kulturális, tudományos és történelmi tartalmakat magyarázhatnak el.
A vészjelzéseknél különösen fontos, hogy az akadálymentesítés már az információátadás megtervezésekor megjelenjen. A mobiltelefonos és televíziós riasztások gyakran elsősorban szövegesek, ami korlátozhatja a hozzáférést azok számára, akik nehezen olvassák az írott információt. Koreában televíziós beltéri egységeken megjelenő jelnyelvi avatárokat, nagy közterületi kijelzőket és olyan mobilhivatkozásokat is alkalmaznak, amelyek a riasztás jelnyelvi változatát nyitják meg.
Az EQ4ALL televíziós alkalmazást is fejlesztett siket gyermekek és halló családtagjaik számára. Lee szerint a siket gyermekek több mint 90 százaléka halló családba születik. A közös képernyőn használható megoldás a jelnyelv közös tanulását és a családon belüli kommunikációt támogatja. Jelnyelvi információ QR-kódokon, weboldalakon, táblagépeken és szöveges üzenetekben küldött hivatkozásokon keresztül is elérhető lehet. Az előadás egyik példájában élelmiszercsomagolások QR-kódjai a termék tárolásáról, elkészítéséről és fogyasztásáról adtak jelnyelvi tájékoztatást.
Az Easy Read a bonyolult szövegek egyszerűsítését gyorsíthatja
Az ülés második témája az Easy Read formátum volt. Ez az összetett írott információt teszi világosabbá és könnyebben érthetővé, így többek között értelmi és fejlődési fogyatékossággal élőknek, alacsony íráskészséggel rendelkezőknek, valamint idegen nyelven olvasóknak segíthet.
Az ilyen tartalmakat hagyományosan szakemberek készítik, mondatról mondatra átírva a bonyolult szövegeket. Emiatt jelenleg csak korlátozott mennyiségben állnak rendelkezésre, mivel előállításuk költséges és időigényes. Lee szerint a nagy nyelvi modellek korábbi, normál és Easy Read változatokból álló példák felhasználásával gyorsíthatják az átalakítást. A folyamatban itt is megmarad az emberi ellenőrzés és a folyamatos minőségjavítás.
A módszer az írott szövegen túl is alkalmazható. Az úgynevezett Easy Cast AI által készített szinkronnal teszi lehetővé, hogy a közönség az eredeti kommentár és annak egyszerűsített változata között válasszon. Az ITU beszámolója szerint ezek a példák azt mutatják, hogy az akadálymentesítésnek a digitális szolgáltatások részeként kell megjelennie. Lee üzenete szerint az AI értékét nemcsak a termelékenység alapján kell mérni, hanem az alapján is, hogy több ember számára teszi-e elérhetővé és érthetővé az információt.
ITU AI for Good: Bridging communication gaps with AI-powered accessibility
