AI segít a Kinaxisnek kezelni az ellátási láncok bizonytalanságát
A kanadai Kinaxis mesterséges intelligenciát használó Maestro platformja az ellátási láncokat érintő zavarok hatásait modellezi, és gyorsabb döntéstámogatást kínál a vállalatoknak. A rendszert autógyártók, technológiai cégek, energiaipari és hajózási vállalatok is használják.
- A Kinaxis Maestro prediktív AI-val és forgatókönyv-modellezéssel támogatja az ellátási láncok kezelését.
- A platform a belső vállalati adatokat időjárási, piaci és hírforrásokkal kapcsolja össze.
- A Hormuzi-szoros konfliktusa miatt az ügyfelek több mint 120 százalékkal növelték a forgatókönyv-modellezést.
- Az AI-ügynökök problémákat azonosíthatnak és javaslatokat készíthetnek, de a végső döntést emberek hozzák meg.
- A Maestro Microsoft Azure-technológiákon fut, és integráció készülhet a Microsoft Copilottal.
Egy konfliktus hatásait is modellezik
A globális konfliktusok, a változó vámok, a kereskedelmi fennakadások és a szabályozási bizonytalanság miatt a vállalatoknak egyre gyakrabban kell újragondolniuk az ellátási láncaikat. Egy zavar hatása gyorsan továbbgyűrűzhet a gyárakhoz, a beszállítókhoz, a készletekhez, a szállítási költségekhez és a vevői kereslethez.
A Kinaxis erre kínál döntéstámogató eszközt a Maestro platformmal. A rendszer prediktív AI-t, fejlett forgatókönyv-modellezést és úgynevezett ügynökalapú AI-t használ a kereslet előrejelzésére, a lehetséges helyzetek tesztelésére és a tervek módosítására.
A Microsoft szeptember 10-i beszámolója szerint Razat Gaurav, a Kinaxis vezérigazgatója azt mondta: „Amire az ügyfeleknek szükségük van, az a nagyon jó alkalmazkodóképesség és rugalmasság. Ebben játszik a Maestro nagyon fontos szerepet.” Gaurav szerint a Hormuzi-szorosnál zajló konfliktus miatt az ügyfelek több mint 120 százalékkal növelték a forgatókönyv-modellezést a konfliktus előtti szinthez képest.
Egy modellben kapcsolja össze az adatokat
A Maestro egy teljes ellátásilánc-kezelő és összehangoló platform. A vállalatok értékesítési rendeléseit, termékinformációit, termelési kapacitását és készleteit külső jelekkel, például időjárási adatokkal, piaci változásokkal és friss hírekkel kapcsolja össze.
Így a kereslettervezés, a készletkezelés, a logisztika és a termelés nem elszigetelt rendszerekben jelenik meg. A tervezők egy eszközben vizsgálhatják, hogy egy változás miként hat a vállalat többi részére. A Kinaxis vezető termékfelelőse, Andrew Bell szerint a platform egyik újítása, hogy „a teljes ellátásilánc-hálózatot egyetlen modellben” vizsgálja.
A Microsoft Azure felhőplatformján futó Maestro Azure Kubernetes Service-t és Azure Databrickset használ a nagy mennyiségű adat kezelésére, a működés valós idejű megjelenítésére és az előrejelzési feladatokra. Az Azure OpenAI, az Azure Cosmos DB, az Azure AI Content Safety és a Foundry IQ többek között a természetes nyelvű használatot, az adattárolást, a biztonsági kontrollokat és a keresést támogatja.
A Kinaxis Ottawában alakult 1984-ben szoftvermérnökök alapításával. A cég korábban RapidResponse néven fejlesztett rendszert a gyártási és ellátásilánc-tervezéshez, 2024-ben pedig elindította a felhőalapú, AI-vezérelt Maestro platformot.
Az AI-ügynökök javasolnak, az emberek döntenek
A Maestro három rétegre épül. Az alapot egy adatszövet adja, amely belső és külső forrásokból közel valós idejű képet készít az ellátási láncról. Erre épül az intelligenciaréteg prediktív AI-val, optimalizálási modellekkel és gépi tanulással. A felhasználói réteg irányítópultokat, jelentéseket és generatív AI-ügynököket kínál.
A vállalatok külön ügynököket állíthatnak be például problémák felismerésére, válaszforgatókönyvek készítésére és a további lépések összehangolására. Egy „detektorügynök” az események azonosítására és a megfelelő eszközök elindítására összpontosít, egy „megoldóügynök” pedig a lehetőségeket értékeli és javaslatokat készít. A végső döntésekért továbbra is az emberi tervezők felelnek.
A Kinaxis szerint az év elején bemutatott ügynököket már az ügyfelek egy kisebb csoportja használja. A cég emellett olyan integrációkon dolgozik, amelyek lehetővé tennék, hogy a Maestro ügynökei együttműködjenek a Microsoft munkavégzésre szánt AI-asszisztensével, a Copilottal. A platform célja a Kinaxis szerint nem pusztán a döntések gyorsítása, hanem az, hogy több tényező figyelembevételével jobb minőségű döntések szülessenek.
