AI-asszisztens segíti a TK Elevator 25 ezer technikusának munkáját

A technikus már a helyszín előtt megkapja a fontos információkat

A Microsoft október 22-i beszámolója szerint a Düsseldorfban működő TK Elevator, röviden TKE, egy olyan ügynöki mesterségesintelligencia-alkalmazást használ, amelyet Microsoft Foundry és az Azure OpenAI in Foundry Models segítségével hoztak létre. Az alkalmazás telefonon vagy táblagépen tájékoztatja a szerviztechnikust a felvonóról még azelőtt, hogy belépne az épületbe.

A technikus láthatja, melyik felvonót, melyik emeleten és milyen okból kell megvizsgálnia. A rendszer azt is jelezheti, hogy rendszeres karbantartásról van-e szó, vagy például egy problémás ajtó miatt érkezett a szervizes. A digitális kézikönyvek és a korábbi szervizelőzmények közvetlenül kereshetők, így a munkatársnak kevesebb időt kell kézzel információk után kutatnia, illetve kisebb az esélye annak, hogy hiányzó szerszám miatt vissza kelljen mennie az autójához.

Torben Teichmann, a TKE egyik szerviztechnikusa szerint az AI könnyen használható, és a szükséges információt azonnal megkapja. A Microsoftnak nyilatkozva úgy fogalmazott, hogy a munkaterületen ő a főnök, az AI pedig a tanácsokat adó társa.

Hangalapú beszámoló készül a karbantartás után

A munka befejezése után egy másik AI-ügynök hangon kérdezi a technikust az elvégzett feladatokról. A munkatárs a saját szavaival mondhatja el, mi történt, az alkalmazás pedig leírja a válaszait, így nincs szükség kézi jegyzetelésre vagy gépelésre. Ha további részletekre van szükség, az ügynök kiegészítő kérdéseket tesz fel.

A folyamat kétirányú tudásmegosztást tesz lehetővé. Az asszisztens a korábbi kiszállások során gyűjtött információkra támaszkodik, a technikus szóbeli beszámolója pedig új tapasztalatokkal bővíti a berendezés nyilvántartását. Ezeket az adatokat később más munkatársak is felhasználhatják.

A TKE világszerte 25 000 szerviztechnikussal dolgozik, akik 1,4 millió felvonót és mozgólépcsőt gondoznak. A Microsoft szerint a különböző országokban szerzett tapasztalatok így egymással is megoszthatók, a németországi technikusok megállapításai pedig más régiók munkatársai számára is hasznosak lehetnek.

Tíz év alatt épült ki az AI adatbázisa

Az AI-ügynökök egy olyan digitális alapra támaszkodnak, amelyet a TKE nagyjából egy évtized alatt épített ki. A vállalat a felvonókat és mozgólépcsőket érzékelőkkel és digitális vezérlőkkel kapcsolta össze a biztonságos felhővel, majd a berendezések adatait, a szervizinformációkat és a műszaki dokumentációt Microsoft Azure segítségével közös környezetben kezelte.

A rendszer Azure IoT és Azure Databricks használatával fejlődött tovább. A közös adatplatform azért is fontos volt, mert a TKE felvásárlások révén különböző gyártóktól származó berendezéseket is szervizel, miközben saját digitális felvonókat, köztük az EOX és HELIX modelleket is bevezetett.

Korábban főként strukturált adatokkal dolgoztak, például érzékelőktől vagy vállalati rendszerekből származó információkkal. A generatív AI a műszaki dokumentumokban és a technikusok korábbi jegyzeteiben található, kevésbé rendezett adatokat is kereshetővé és összekapcsolhatóvá tette.

A digitális műveleti központok a meghibásodások jeleit keresik

A TKE kilenc digitális műveleti központot, úgynevezett DOC-ot hozott létre. Ezekben adatelemzők és műszaki szakértők vizsgálják a csatlakoztatott berendezések állapotát, az eseményeket és a hibakódokat. Gépi tanulással úgynevezett állapotpontszámokat számolnak, amelyek segíthetnek a karbantartási munkák rangsorolásában.

A központok nemcsak a tényleges meghibásodásokat figyelik. Ha például egy felvonó ajtaja többször kinyílik és bezáródik, mielőtt a lift elindul, az utas ezt átmeneti hibának láthatja. Az IoT-adatokból azonban kiderülhet, hogy a jelenség ismétlődik, és később komolyabb problémához vezethet.

A DOC ilyenkor jelezheti a visszatérő rendellenességet és az érintett emeletet. A technikus a helyszínen, saját képzettsége és szakmai döntése alapján határozza meg a szükséges beavatkozást. A terepen szerzett tapasztalat ezután visszakerül a rendszerbe, ami pontosabb hibakeresést és a meghibásodások megelőzését segítheti. A Microsoft beszámolója alapján az AI a TKE-nél a helyszíni munkát előkészítő, tudást megosztó és dokumentációt készítő eszközként jelenik meg.