Így készül az AI-slop Kínában, több tízmilliós nézettségre hajtva
Kínában olyan tartalomkészítői iparág alakult ki, amely generatív AI segítségével nagy mennyiségben állít elő algoritmusokra optimalizált, gyakran gyorsan elfelejtett videókat. Egyes készítők havi 2700 és 7000 ausztrál dollár közötti bevételről számoltak be, a sikeres klipek pedig több mint 100 ezer megtekintést is elérhetnek.
- A kutatás Kínában, 2023 és 2025 között vizsgálta az AI-slop videógyártását.
- Egy tipikus készítő hetente több mint 50 videót állíthat elő.
- Egyes készítők havi 2700 és 7000 ausztrál dollár közötti bevételről számoltak be.
- A sikeres klipek több mint 100 ezer, egyes formátumok több tízmillió megtekintést értek el.
- A kreativitás a kutatók szerint a gyors tesztelés és algoritmikus optimalizálás felé tolódik.
Rejtőzködő készítők, nagyüzemi videógyártás
Az ARC Centre of Excellence for Automated Decision-Making and Society kutatása a Kínában kialakuló AI-slop iparágat vizsgálta. A tanulmány az AI & Society folyóiratban jelent meg, és 2023 és 2025 között végzett etnográfiai kutatásra épül. A kutatók olyan készítőkhöz is hozzáfértek, akik általában rejtve tartják személyazonosságukat és munkamódszereiket, miközben a tartalmaik széles közönséghez jutnak el.
A kutatás szerint egy tipikus készítő hetente több mint 50 videót állíthat elő. Egyes formátumok, köztük a különös „kisállat-tánc-motorkerékpár” videók, több tízmillió megtekintést gyűjtöttek. A kutatók által megszólaltatott készítők közül néhányan havi 2700 és 7000 ausztrál dollár közötti keresetről számoltak be.
A személyes márka helyett működő gyártási rendszer
A hagyományos influenszerek felismerhető személyiségek köré építenek közönséget, és sikerükben fontos szerepe van a stílusuknak, valamint a követőikkel kialakított kapcsolatnak. Az AI-slop készítői más logika szerint dolgoznak. A generatív AI lehetővé teszi számukra, hogy nagy mennyiségű tartalmat hozzanak létre, kipróbáljanak többféle formátumot, majd gyorsan elhagyják azokat, amelyek nem vonzzák a figyelmet.
A kis határköltséggel előállítható tartalom miatt az egyes videók eldobható kísérletekké válhatnak. A kutatók ezt „operatív jártasságnak” nevezik. Ez azt jelenti, hogy a készítők ismerik a platformok, az algoritmusok és a gyártási rendszerek működését, majd ezt a tudást a láthatóság növelésére használják.
A vizsgált készítők olyan videókat keresnek, amelyeket az algoritmusok jutalmaznak. Ehhez korábban virálissá vált tartalmakat hasonlítanak össze, sikeres formátumokra épülő sémákat dolgoznak ki, a tömeges gyártás előtt tesztelik az ötleteket, és több platformon, több fiókot működtetnek.
Az AI nem eltünteti, hanem áthelyezi a kreativitást
A kutatás szerint a kreatív döntések egyre inkább szabványosított utasításokká, sablonokká és gyártási folyamatokká alakíthatók. A munka középpontjában így kevésbé egy alkotó tapasztalata, személyisége vagy identitása áll, inkább egy olyan rendszer felépítése, amely ismételten képes algoritmusok által jutalmazott tartalmat előállítani.
Jiaru Tang, a tanulmány egyik szerzője szerint az AI-slopot nem érdemes egyszerűen gyenge minőségű vagy „agyrohasztó” tartalomként elutasítani. A kutató úgy fogalmazott, hogy ez betekintést nyújt abba, miként alakítja át a generatív AI a platformokon végzett kreatív munkát. Tang szerint a kreativitás nem tűnik el, hanem ahhoz kapcsolódik, hogy a készítők milyen gyorsan és nagy léptékben tudják tesztelni, kísérletezni és optimalizálni a tartalmakat a platformok algoritmusaihoz.
A szerzők szerint maguk a videók lehetnek felejtésre tervezve, az előállításuk mögött álló rendszer viszont fontos jelzést adhat arról, milyen irányba tart a kreatív munka. A kutatás szerzői Jiaru Tang, Xiaoting Yu, Patrik Wikström és Kylie Pappalardo.
ARC Centre of Excellence for ADM+S: Behind “AI slop”: AI-generated viral video production in China
