22 másodperc alatt alkudhatnak meg az AI-ügynökök az élelmiszerpiacon
Az MIT hallgatói olyan AI-alapú piacteret fejlesztettek, amely a romlandó élelmiszerek spotpiacán napok helyett 22 másodperc alatt juttathat el egy ügyletet a megállapodásig. A NegotiateAI több száz AI-ügynök egyidejű tárgyalását hangolja össze, miközben a végső döntést ember hozza meg.
- A NegotiateAI a romlandó élelmiszerek spotpiacán működő AI-ügynökös piactér.
- A rendszer a párosítástól a jóváhagyásig 22 másodperc alatt fut le.
- A fejlesztést 182 812 szimulációval alapozták meg.
- A szimulációkban a megállapodási arány meghaladta a 90 százalékot.
- A végső ügyleti döntést emberi felügyelő hagyja jóvá, módosítja vagy utasítja el.
A romlandó élelmiszerek piacán a telefonos egyeztetés lassít
Az Egyesült Államokban a romlandó élelmiszerek nagy része előre megkötött megállapodásokon keresztül jut el a termelőktől a kiskereskedőkhöz. A termékek körülbelül egyharmada azonban a spotpiacon talál gazdára, amelynek éves értéke nagyjából 166 milliárd dollár.
Ezen a piacon a termelőknek és a vevőknek rövid idő alatt kell megállapodniuk. Egy doboz eper vagy egy fej saláta két-három hét után megromolhat, miközben a szavatossági idő felét rendszeresen az egyeztetés emészti fel. Egyetlen ügylethez a termelőnek vevőket kell keresnie, telefonon kell tárgyalnia az árról és a mennyiségről, majd egyeztetnie kell a szállítás részleteit és elő kell készítenie a dokumentumokat.
Az iTradeNetwork 26 éve épít digitális infrastruktúrát a romlandó élelmiszerek vállalatközi kereskedelméhez, de a spotpiacon még a platformján is manuális maradt a gyors párosítás és az alku. Az ügyletekben továbbra is emberi közvetítők dolgoztak, egymás után, egy-egy telefonhívással.
Négy rétegben működik a NegotiateAI
Az MIT GenAI-Lab programjának hallgatói először a piaci szereplőkkel beszéltek. Az iTradeNetwork platformján aktívan kereskedő vevőket és eladókat kérdeztek a napi munkafolyamatról, a nehézségekről és a fejlesztési lehetőségekről. Arra jutottak, hogy az ügylet lezárása jelenti a legnagyobb szűk keresztmetszetet.
Az így létrehozott NegotiateAI ügynökök közötti piactér négy rétegben működik. Az első a piactér, ahol az eladók a készletüket, a vevők pedig az igényüket teszik közzé. Az algoritmus az ár, a mennyiség, az időzítés, a helyszín és a minőség alapján keresi a lehetséges megállapodási tartományt. Ha talál átfedést, ezredmásodpercek alatt megnyit egy tárgyalási szobát.
A második réteg a tárgyaló ügynökök rendszere. Minden vállalat termékéhez külön AI-ügynök tartozik, amely kiegyensúlyozott, agresszív, óvatos vagy együttműködő stílusban tárgyalhat. Az ügynökök működését rögzített korlátok és a vállalat által meghatározott utasítások szabják meg.
A harmadik réteg az Orchestrator nevű főügynök. Miután két ügynök megállapodik, kiszámítja az ügylet várható értékét, majd összeveti azt az összes többi nyitott tárgyalással. A rendszer így nem feltétlenül az első lezárható ügyletet választja. Végül a negyedik rétegben egy emberi felügyelő áttekinti a feltételeket, a tárgyalás előzményeit és az Orchestrator indoklását, majd jóváhagyja, módosítja vagy elutasítja az ügyletet.
A szimulációkban 90 százalék felett volt a megállapodási arány
A csapat 182 812 szimulációval alapozta meg az ügynökök tárgyalási viselkedését. Ezekben a próbákban a rendszer az esetek több mint 90 százalékában megállapodásra jutott, a visszalépési arány pedig 5 százalék maradt. Az Orchestrator a létrejött megállapodások 56 százalékát hagyta jóvá, miután a teljes tárgyalási raj várható értékeit összevetette.
A teljes folyamat, a párosítástól a tárgyaláson és a kiválasztáson át az emberi jóváhagyásig, 22 másodperc alatt fut le. Az MIT beszámolója szerint ez korábban napokig tartó telefonhívásokat, hangpostai üzeneteket és manuális egyeztetést igényelt.
A NegotiateAI működő, éles használatra előkészített modellként készült el az iTradeNetwork számára. A vállalat szerint a következő lépés egy ellenőrzött pilot lesz valódi beszállítókkal és vevőkkel. A platformot úgy tervezték, hogy a piaci szereplők a telefonos egyeztetést megtartva próbálhassák ki az új rendszert. A végső döntés minden esetben embernél marad.
MIT Initiative on the Digital Economy: How MIT Students Taught AI Agents to Trade
