Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az AI visszafejtette a titkos szavazás egy részét Georgiában

2026. augusztus 3. 19:58Forrás: Princeton CITP (Freedom to Tinker)
Az AI visszafejtette a titkos szavazás egy részét Georgiában
Kép: Princeton CITP (Freedom to Tinker)

Egy programozó AI-eszköz nyilvános adatok és egy 2022-ben feltárt sérülékenység segítségével rekonstruálta a szavazólapok leadási sorrendjét Georgia állam 2026. májusi előválasztásán. A Princeton CITP szerzője szerint egyes megyékben így a választók konkrét szavazólapjai is azonosíthatók.

A lényeg röviden
  • A 2022-ben feltárt hiba visszafejthetővé teszi egyes szavazólapok sorrendjét.
  • Az AI 114 georgiai megyében 1,52 millió szavazólap sorrendjét rekonstruálta.
  • Az elemzés az érintett személyes szavazatok 98,9 százalékát fedte le.
  • Heard megyében a 650 korai szavazó többségét konkrét szavazólaphoz kötötték.
  • A javított szoftvert 2023 márciusában hitelesítették, az átállás azonban lassú volt.

A véletlenszerű sorrend csak látszólagos volt

Max Springer, a Princeton Center for Information Technology Policy Freedom to Tinker blogján megjelent írás szerzője szerint a titkos szavazás egyik alapvető védelme került veszélybe. Georgiában és az Egyesült Államok legtöbb államában nyilvános lehet, hogy valaki részt vett-e a választáson, de az nem, hogy kire szavazott.

A szavazatszámláló gépek az elektronikus szavazólap-rekordokat véletlenszerű sorrendbe keverik, mielőtt közzétennék őket. Egy 2022 októberében publikált kutatás azonban kimutatta, hogy az érintett gépek által használt algoritmus valójában determinisztikus. A sorrend ezért megfelelő módszerrel visszafejthető, így rekonstruálható, milyen sorrendben adták le a szavazólapokat.

Ha ezt összevetik a szavazók belépési vagy bejelentkezési sorrendjével, a szavazólapok és a választók összekapcsolhatók. A sérülékenységet megszüntető szoftververziót 2023 márciusában fejlesztették ki és hitelesítették, a javítás elterjedése azonban lassú volt.

Az AI néhány óra alatt működő elemzést készített

Springer beszámolója szerint mintegy 20 dollárért férhetett hozzá fejlett kódoló AI-eszközökhöz. Nem új támadást fejlesztett, és nem fedezett fel új sérülékenységet. Az ügynököt a korábbi kutatási jelentéshez irányította, majd megkérdezte, alkalmazható-e a módszer Georgiában.

A szerző nem nyúlt szavazógéphez, nem tört be hálózatba, nem vizsgálta a forráskódot, és nem használt nem nyilvános adatot. A megyei korai szavazási listákat, valamint a CVR-fájlokat adta meg. A CVR, vagyis a leadott szavazat rekordja minden szavazólapot és annak választásait tartalmazza, a választók nevét és más azonosító adatait azonban nem.

Az AI-eszköz a közzétett módszerrel visszafejtette a sorrendet, meghatározta a szavazás napját, majd a lehetséges választókat és szavazólapokat csoportokba rendezte. A szerző szerint az ügynök egyetlen alkalommal sem tagadta meg a feladatot, és nem jelzett aggályokat a sérülékenység alkalmazásával kapcsolatban.

1,52 millió szavazólap sorrendje vált rekonstruálhatóvá

Az elemzésben vizsgált 139 georgiai megye közül 114-ben sikerült visszaállítani a személyesen leadott szavazólapok sorrendjét. Ez 1,52 millió szavazólapot jelent, vagyis az érintett megyék személyes szavazatainak 98,9 százalékát.

A forrás két bizonyossági szintet különít el. Egyes szavazókhoz közvetlenül hozzárendelhető volt egyetlen szavazólap, például akkor, ha az adott napon az adott körzetben és szavazattípusnál csak egy, az adott párthoz tartozó választó szavazott. Ez az elemzett korai, személyesen leadott szavazatok mintegy 1 százalékát érintette.

A pontosabb hozzárendeléshez a szerző további nyilvános adatokat, a szkenner ellenőrzési naplóját és a bejelentkezési rekordokat használta. Ezekből a választók ellenőrzésének időpontja és sorrendje is meghatározható. Heard megyében az AI az 650 korai, személyesen leadott szavazat többségét konkrét szavazólaphoz tudta kötni, a többit pedig egyetlen cserére szűkítette. A módszer a Cherokee megyei Ball Ground szavazóközpontjának mind az 1860 korai szavazójánál hasonló eredményt adott.

A javítás lassú elterjedése növeli a kockázatot

Springer szerint a módszer minden érintett megyében megismételhető, ha rendelkezésre áll akár csak egy durva sorrendi adat arról, hogy mikor szkennelték be a szavazólapokat. Ilyen információt adhatnak bejelentkezési nyilvántartások, választási megfigyelők, biztonsági kamerák vagy akár a szavazógépek nyilvános számlálói.

A szerző szerint a titkos szavazás azért fontos, mert a bizonyíthatatlan szavazat megnehezíti a szavazat kikényszerítését vagy adásvételét. A sérülékenység és a javítás közzététele önmagában nem oldotta meg a problémát, mivel a választási tisztviselők lassan álltak át a korrigált szoftverre.

Az írás fő következtetése, hogy a kódoló AI-eszközök jelentősen csökkentették a sérülékenységek kihasználásához szükséges technikai belépési küszöböt. A Princeton CITP szerzője ezért sürgetőbb javításokat és a biztonsági hibák felelős közzétételének újragondolását tartja szükségesnek.

Forrás
Princeton CITP (Freedom to Tinker): An Algorithmic Failure Beneath the Secret Ballot
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Amerikai bíróság tiltotta meg a nyílt AI-eszközök használatát a discoveryben
Cégek és üzlet2026. október 3. 10:27

Amerikai bíróság tiltotta meg a nyílt AI-eszközök használatát a discoveryben

Egy kansasi szövetségi bíróság megtiltotta a feleknek, hogy a perben átadott bármilyen discovery-anyagot nyilvános vagy nyílt hurkú AI-eszközökbe töltsenek fel. A döntés…

Bírósági döntés szabályozza az AI használatát bizalmas ügyiratoknál
Cégek és üzlet2026. október 3. 10:27

Bírósági döntés szabályozza az AI használatát bizalmas ügyiratoknál

Egy coloradói szövetségi bíróság kimondta, hogy a peres feleknek fel kell tárniuk, milyen AI-eszközbe töltenek fel bizalmas ügyiratokat. A Morgan v. V2X ügyben…

A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a fiatalok radikalizációját
Cégek és üzlet2026. október 2. 02:40

A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a fiatalok radikalizációját

A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a fiatalok online radikalizációját, miközben szélsőséges csoportok már propagandagyártásra és támadások előkészítésére is…