Alkalmazott mesterszakot indít a mesterséges intelligenciáról a UChicago

Gyakorlati fókuszú képzés indul 2027-ben

A University of Chicago Master of Science in Applied Artificial Intelligence, röviden MS-AAI néven indít új posztgraduális képzést. A programot az egyetem Physical Sciences Division részlege és Data Science Institute intézete közösen kínálja.

A képzés teljes idejű és kilenc hónapos, ezért olyan hallgatóknak szánják, akik már erős technikai alapismeretekkel rendelkeznek. Az első évfolyam 2027 őszén kezdi meg tanulmányait. A hallgatók személyesen tanulnak majd az egyetem belvárosi campusán, amely a közlemény szerint közel helyezkedik el munkaadókhoz és külső szakmai tapasztalatszerzési lehetőségekhez egy globális üzleti és technológiai központban.

A University of Chicago Data Science Institute 2026. augusztus 28-i bejelentése szerint a program célja, hogy az alapvető gépi tanulási és mélytanulási ismereteken túlmutató tudást adjon. A hangsúly azon van, hogy a hallgatók a mesterséges intelligencia új képességeit valós környezetben alkalmazható megoldásokká alakítsák.

Négy kötelező tárgy és három választható fókuszterület

Az MS-AAI hallgatói négy kötelező kurzust teljesítenek. Ezek az AI alapjaival és elveivel, a fejlett architektúrákkal és alkalmazásokkal, az AI-biztonsággal, biztonságossággal és irányítással, valamint az AI segítségével történő értékteremtéssel és vezetői feladatokkal foglalkoznak.

Ezek mellett öt választható tárgyat kell felvenniük a hallgatóknak. A kurzusokat három fókuszterületbe sorolják: AI a gyakorlatban, határterületi AI és teljesítményközpontú AI. Mindhárom területről legalább egy tárgyat választani kell, a fennmaradó kurzusokkal pedig a hallgatók saját érdeklődésükhöz igazíthatják a képzést.

A választható témák között szerepelnek a multimodális ügynökök, a gyártási környezetben használt AI, a kvantumszámítás, a biomedicina, a vagyonkezelés és egy AI-praktikum.

A hallgatók már az első naptól valós problémákon dolgoznak

A program leírása szerint a hallgatók a képzés kezdetétől valós problémák megoldásán dolgoznak. A kurzusok során olyan szakmai portfóliót építenek, amely bemutatja gyakorlati képességeiket.

Arnab Bose, az MS-AAI kari igazgatója szerint „az első tanítási naptól kezdve a hallgatók valós problémákat oldanak meg, nem arra készülnek, hogy egy napon majd megoldják őket”. A közleményben Bose úgy fogalmazott, hogy a tanterv szigorú AI-elméletet és gyakorlati alkalmazást kapcsol össze, így minden megtanult fogalom gyakorlati alapokra épül.

Batu Gundogdu, a program klinikai docense szerint a munkaadóknak olyan AI-szakemberekre van szükségük, akik képesek egy üzleti igényt AI-megoldássá alakítani, előre látni a lehetséges hibákat, tesztelni és finomítani a munkájukat, majd működő megoldást szállítani. Az oktatók háttere az akadémiai kutatástól a vállalkozásokon át az ipari AI-rendszerek fejlesztéséig és bevezetéséig terjed.

Az új szak az egyetem bővülő AI-programjába illeszkedik

Az MS-AAI egy szélesebb egyetemi AI-kezdeményezés részeként indul. A University of Chicago 2026-ban bejelentette a Mansueto Faculty of Mind and Machine Challenge programot, amely közel 200 millió dolláros kezdeményezésként 20 vezető kutató toborzását, megtartását és támogatását célozza az AI-t és számítási módszereket használó tudományterületeken.

Az egyetem az interdiszciplináris AI-kutatást és oktatást is bővíti. A közlemény szerint ez a fizikai és biológiai tudományoktól a közgazdaságtanon, az orvostudományon és a jogon át a művészetekig több területet érint. Az alkalmazott AI-mesterszak ehhez a környezethez kapcsolódik, és olyan szakmai képzést kínál, amely a mesterséges intelligencia folyamatosan változó területére készíti fel a hallgatókat.

Az első évfolyam létszáma korlátozott lesz. A jelentkezési portál 2026 szeptemberében nyílik meg, az első MS-AAI virtuális tájékoztató előadást pedig szeptember 22-én tartják.