A Wharton új laborban vizsgálja az AI hatását a pénzügyekre

Négy területre összpontosít az új labor

A Wharton AI in Finance Lab, röviden WAFL, a Wharton AI & Analytics Initiative és a Finance at Wharton együttműködésében jött létre. A 2026. szeptember 30-án bejelentett központ a pénzügy, a mesterséges intelligencia és az adatelemzés szakértelmét kapcsolja össze kutatási, oktatási és gyakorlati célokkal.

A labor négy fő területen dolgozik. Fejleszti a pénzügyi AI határterületeit vizsgáló kutatásokat, AI-kompatibilis pénzügyi adatokat és infrastruktúrát épít a pénzügyi AI-ügynökök tanításához és teszteléséhez, erősíti a pénzügyi oktatást, valamint kapcsolatot teremt a hallgatók, az oktatók és az AI-alapú pénzügy élvonalában dolgozó szakemberek között.

Winston Wei Dou szerint a labor célja olyan közeg létrehozása, ahol az oktatók, a hallgatók és az iparági vezetők közösen vizsgálhatják, miként változtatja meg az AI a pénzügyeket. A professzor hozzátette, hogy a kutatás, a megosztott adatok és infrastruktúra, az új oktatási módszerek, valamint a gyakorlati szakemberekkel fenntartott kapcsolat együtt készítheti fel a Wharton közösségét az AI és a pénzügyek metszéspontján megjelenő kihívásokra.

Autonóm ügynököket és szintetikus piacokat kutatnak

A WAFL kutatási programjának központi kérdése, hogy mire képesek az egyre önállóbb AI-rendszerek, és hogyan alakíthatják át a pénzügyi piacokat. A kezdeti projektek azt vizsgálják, hogyan kereskednek a megerősítéses tanulással működő ügynökök, miként biztosítanak likviditást és kezelnek portfóliókat, továbbá hogyan lépnek stratégiai kapcsolatba más piaci szereplőkkel.

A kutatók azt is elemzik, hogy ezek az interakciók milyen hatással vannak a likviditásra, az árak felfedezésére, a pénzügyi stabilitásra és a jólétre. Emellett olyan pénzügyi AI-ügynököket fejlesztenek, amelyek a nagy nyelvi modellek érvelési képességeit bizonyítékok visszakeresésével és elemző eszközökkel kombinálják. A cél a komplex pénzügyi döntések gyorsabbá, megbízhatóbbá, értelmezhetőbbé és ellenőrizhetőbbé tétele.

A World Synthetic Markets projekt ellenőrzött és megismételhető pénzpiaci szimulációkat hoz létre. Ezekben a kutatók az új piaci dinamikákat tanulmányozhatják, és élő piacokon kívül tehetik próbára az AI-stratégiákat.

A labor a Wharton Research Data Services, a Penn Libraries és a Wharton Computing együttműködésével integrált, időponthű adatállományokon is dolgozik. Ezek a hagyományos pénzügyi információkat üzleti szövegekkel, termékekkel, szabadalmakkal, ellátási láncokkal, márkákkal, hálózatokkal és egyéni döntéshozókkal kapcsolják össze.

Az eredményeket az oktatásba és az iparági kapcsolatokba is bevinnék

A labor kutatásai és infrastruktúrája az oktatásban is megjelenik. Az olyan kurzusokon, mint az AI and Data Science in Finance, a hallgatók megtanulhatják, hogyan kell pénzügyi problémákat AI-rendszerek számára megfogalmazni, miként értékelhető a modellek teljesítménye és korlátai, valamint milyen kockázatokat teremthetnek az autonóm rendszerek.

A kezdeményezésben kutatási projektek, rendezvények és iparági együttműködések is helyet kapnak. A labor vezetője mellett Senior Affiliated Faculty szerepben vesz részt Itay Goldstein, a Joel S. Ehrenkranz Family Professor, pénzügyi és közgazdasági professzor, a Pénzügyi Tanszék vezetője, valamint a Wharton Future of Finance Initiative akadémiai igazgatója. Csatlakozik Michael R. Roberts, a William H. Lawrence Professor, pénzügyi professzor és a Wharton MBA Program dékánhelyettese is.

Eric Bradlow, a Wharton AI & Analytics alelnöke szerint a pénzügy fontos kiegészítése az Initiative kutatási és szakmai portfóliójának. Joao Gomes kutatási, központi és akadémiai kezdeményezésekért felelős vezetőhelyettes úgy fogalmazott, hogy a WAFL a Wharton pénzügyi szakértelmére építve kapcsolhatja össze a szigorú tudományos munkát a gyakorlati jelentőséggel. A labor kutatásai, oktatási programjai, adatkezdeményezései és együttműködési lehetőségei a Wharton AI in Finance Lab oldalán érhetők el.