Az AI és a rák kutatásáért választották be Amber Simpsont
Amber Simpsont, az Amii ösztöndíjasát és Canada CIFAR AI Chair kutatóját beválasztották a Royal Society of Canada új tudósokat, művészeket és kutatókat tömörítő kollégiumába. A kutató mesterséges intelligenciával támogatná a rák korábbi felismerését és a kezelések kiválasztását.
- Amber Simpsont beválasztották a Royal Society of Canada új tudósokat tömörítő kollégiumába.
- Kutatásai AI-alapú orvosi képalkotással és rákbiomarkerek felismerésével foglalkoznak.
- Az általa ismertetett módszerek egyes biomarkereket már a daganatok kialakulása előtt észlelhetnek.
- Simpsont novemberben iktatják be, két másik Amii-kutató után.
Az egészségügyi AI fejlesztéséért ismerték el
A Royal Society of Canada szeptember 10-i bejelentése szerint Amber Simpsont a College of New Scholars, Artists and Scientists tagjává választották. A kollégiumot 2014-ben hozták létre, hogy elismerje a pályájuk közepén járó kanadai kutatók és művészek kiemelkedő hozzájárulását a bölcsészettudományok, a művészetek, a tudományok és a kanadai közélet területén.
Simpson az Amii ösztöndíjasa és Canada CIFAR AI Chair kutatója. Az Amii szerint a kiválasztás alapja a következő generációs, emberi egészséget támogató mesterséges intelligencia fejlesztése volt.
„Nem is álmodhattam volna arról, hogy beválasztanak a Royal Society of Canada College of New Scholars, Artists and Scientists kollégiumába”, mondta Simpson. Hozzátette, hogy pályáját emberek és tudományterületek összekapcsolására építette, hogy nehéz egészségügyi problémákat oldjanak meg. Szerinte az elismerés azért is különösen fontos, mert egyszerre méltatja a tudományos munkát és annak hatását.
A mesterséges intelligencia a rák biomarkereit keresheti
Amber Simpson az Albertai Egyetem Radiológiai és Diagnosztikai Képalkotási Tanszékének professzora, valamint a Dianne and Irving Kipnes Health Research Institute alapító igazgatója. Korábban a Queen’s University Canada Research Chair kutatója volt.
Kutatásai középpontjában olyan mesterségesintelligencia-rendszerek fejlesztése áll, amelyek orvosi képeket értelmeznek. Kiemelt területük a biomarkerek felismerése, ezek segíthetnek a rák kezelésének megválasztásában. A cél, hogy az orvosok és a betegek jobb információkhoz jussanak, ezáltal megalapozottabb klinikai döntések és kedvezőbb kezelési eredmények szülessenek.
„Minden negyedik kanadai rákban fog meghalni. A mesterséges intelligenciával lehetőségünk van javítani ezeken az esélyeken: korábban felismerhetjük a rákot, jobb kezeléseket választhatunk, és minden beteg tapasztalatából tanulhatunk, hogy a következő ellátását javítsuk”, mondta Simpson.
Az Amii Approximately Correct című podcastjában a kutató arról beszélt, hogy az AI a rák megértésében és korai felismerésében is fontos szerepet kaphat. Kutatásaik szerint egyes módszerek olyan biomarkereket is észlelhetnek például a májról készült képeken, amelyek korábban nem voltak felismerhetők. Ezek már a daganatok kialakulása előtt figyelmeztethetik az orvosokat.
Novemberben iktatják be
Simpsont novemberben, egy ünnepségen iktatják be a kollégiumba. Ezzel két másik Amii-kutatóhoz csatlakozik, akiket korábban szintén beválasztottak. Sandra Zilles, Canada CIFAR AI Chair kutató 2016-ban lett a kollégium tagja, Martha White, az Amii ösztöndíjasa és Canada CIFAR AI Chair kutatója pedig 2024-ben csatlakozott.
Simpson szerint az AI a radiológusok és más orvosok világszerte jelentkező nagy munkaterhelését is csökkentheti. Hatékonyabbá teheti a rákszűrést, miközben több idő maradhat a betegekkel való foglalkozásra. A kollégiumi tagság így olyan kutatási irányt ismer el, amely az orvosi képalkotás értelmezésén keresztül a diagnózis és a kezelés támogatását célozza.
