Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Saját felhőben futó értékesítési AI-ügynököket indított az ASPR AI

2026. október 23. 07:43Forrás: PR Newswire
Saját felhőben futó értékesítési AI-ügynököket indított az ASPR AI
Kép: PR Newswire

Az ASPR AI elindította a Private Sales Agent Studio platformot, amely a vállalatok saját felhőjében futtatja az értékesítési AI-ügynököket. A cég emellett offline és online megbeszélésekhez készült, 50-nél több nyelvet támogató jegyzetelő ügynököket is bemutatott.

A lényeg röviden
  • Az ASPR AI saját felhőben futó értékesítési AI-ügynökökhöz indította el a Private Sales Agent Studio platformot.
  • A vállalat szerint nem tanít modelleket az ügyféladatokon, és az ellenőrzési naplókat az ügyfél SIEM-rendszerébe továbbítja.
  • Az ügyfélkörnyezetbe kihelyezett mérnökök egyedi ügynököket, automatizálásokat és integrációkat építenek.
  • Az új offline és online jegyzetelő ügynökök több mint 50 nyelvet támogatnak.
  • A szolgáltatás és a két jegyzetelő ügynök már elérhető.

A vállalati felhőben maradnak az adatok

Az Austinban működő ASPR AI október 23-án jelentette be a Private Sales Agent Studio indulását. A szolgáltatás lehetővé teszi, hogy az ügyfelek az ASPR értékesítési AI-ügynökeit a saját felhőkörnyezetükben futtassák, azon a nagy nyelvi modellen, amelyet a vállalat biztonsági csapata már jóváhagyott.

A közlemény szerint az értékesítési AI bevezetését gyakran lassítja a biztonsági ellenőrzés, mivel az átiratok, az e-mailek és az üzletekhez kapcsolódó jegyzetek elhagyhatják a vállalati hálózatot. A Private Sales Agent Studio esetében ezek az adatok az ügyfél környezetén belül maradnak. Az ASPR AI azt állítja, hogy nem tanít modelleket az ügyféladatokon, az ellenőrzési naplókat pedig az ügyfél SIEM-rendszerébe továbbítja.

Testre szabható ügynökök és értékesítési munkafolyamatok

Az ASPR AI platformján 11 értékesítési ügynök működik egy közös, kontextusra épülő GTM-rétegen. A vállalat szerint ez a réteg nagy pontosságú eredményeket biztosít az általános célú AI-hoz képest a tokenköltség tizedéért. A közlemény ezt az ASPR AI saját állításaként ismerteti.

Az ügyfelek az ASPR forward-deployed engineer, vagyis ügyfélkörnyezetbe kihelyezett mérnökeivel is dolgozhatnak. Ezek a mérnökök a RevOps, az IT- és az értékesítési csapatokkal együttműködve azonosítják azokat a kiemelt munkafolyamatokat, amelyeket a szabványos ügynökök nem fednek le. Ezután egyedi ügynököket, munkafolyamat-automatizálásokat és rendszerintegrációkat építenek, ugyanarra a kontextusmotorra és védelmi korlátokra támaszkodva.

Ganesh Iyer, az ASPR AI társalapítója és vezérigazgatója szerint az általános értékesítési AI azért vallott kudarcot a vállalatoknál, mert az érzékeny beszélgetéseket más szolgáltatók felhőjébe továbbította. Iyer úgy fogalmazott, hogy a Private Sales Agent Studio az ügynököket viszi az adatokhoz, nem az adatokat az ügynökökhöz.

Kétféle megbeszéléshez érkeztek jegyzetelő ügynökök

Az Offline Meeting Notetaker Agent személyes találkozókat rögzít, például helyszíni látogatásokat és vezetői tájékoztatókat. A rendszer a döntéseket, a kockázatokat és a következő lépéseket szinkronizálja az ügyfélkapcsolat-kezelő rendszerbe.

Az Online Meeting Notetaker Agent videóhívásokhoz csatlakozik látható botként, és beszélőnként megjelölt átiratokat készít. Mindkét jegyzetelő több mint 50 nyelven működik. Az ASPR AI szerint így a tárgyalóasztal mellett meghozott döntések is eljuthatnak a CRM-rendszerbe.

A Private Sales Agent Studio és a két jegyzetelő ügynök már elérhető. A szolgáltatásról a bevételi és IT-vezetők ASPR-mérnökkel egyeztethetnek. Az ASPR AI 2024-ben alakult Austinban, platformja pedig a vállalat közlése szerint több mint 400 szervezet csapatait szolgálja ki. A cég SOC 2 Type II és ISO 27001:2022 tanúsítással rendelkezik.

ASPR AIPrivate Sales Agent StudioOffline Meeting Notetaker AgentOnline Meeting Notetaker AgentAI-ágensekvállalati AIadatvédelem
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Databricks szerint 34-szer kevesebb számítás kell a deklaratív adatfolyamokhoz
Fejlesztőknek2026. október 23. 21:00

A Databricks szerint 34-szer kevesebb számítás kell a deklaratív adatfolyamokhoz

A Databricks mérése szerint a Spark Declarative Pipelines deklaratív adatfolyamai körülbelül 34-szer kevesebb számítási időt használtak, mint a procedurális…

Termékek és eszközök
Termékek és eszközök2026. október 22. 17:38

Tairex több ügynökből álló MI-rendszert mutatott be klinikák számára

A Tairex bemutatta az Agent Hospital több ügynökből álló, multidiszciplináris együttműködési rendszerét. Az MHAC különböző szakterületekre modellezett MI-ügynököket…

Személyre szabott profilt és memóriát kapott a Bybit AI
Termékek és eszközök2026. október 22. 10:00

Személyre szabott profilt és memóriát kapott a Bybit AI

A Bybit AI mostantól a felhasználók eszközei, pozíciói, viselkedése és kockázati profilja alapján készít személyre szabott válaszokat. Az alkalmazáson belüli asszisztens…