Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az AI egyre több szakma feladatait adja más dolgozók kezébe

2026. július 27.Forrás: OpenAI

Az OpenAI kutatása szerint a ChatGPT munkahelyi használatakor sokan olyan feladatokat végeznek, amelyek korábban más szakmákhoz tartoztak. A jelenséget a cég „feladat-átfedésnek” nevezi, és különösen erősen jelenik meg az ügyfélélmény, a design és a humánerőforrás területén.

A lényeg röviden
  • A munkával kapcsolatos ChatGPT-üzenetek 16,8 százaléka más foglalkozásokhoz köthető feladatot érintett.
  • A konkrét foglalkozásokhoz kapcsolódó üzeneteknél ez az arány 43,5 százalék volt.
  • Az ügyfélélmény-munkatársaknál 77, a designereknél 75 százalékos volt a külső feladatok aránya.
  • A marketingfeladatok más foglalkozások üzeneteinek 8,9 százalékában jelentek meg.
  • A kisebb munkaterületeken az átlagos felhasználóknál gyakoribb volt a más szakmákhoz kapcsolódó feladatok használata.

A ChatGPT használata átlépi a munkakörök határait

Az OpenAI több mint 800 000, egyesült államokbeli ChatGPT-felhasználó üzenetét elemezte. A cég július 27-én közzétett kutatása szerint a munkával kapcsolatos üzenetek 16,8 százaléka, a konkrét foglalkozásokhoz köthető üzeneteknek pedig 43,5 százaléka olyan feladatról szólt, amely egy másik szakmához kapcsolódik.

Az elemzésben különválasztották az általános tevékenységeket, például az írást, az összefoglalást és az időbeosztást, mivel ezek túl sok munkakörben jelennek meg ahhoz, hogy önmagukban feladat-átfedést jelezzenek. A fennmaradó üzeneteknél azt vizsgálták, hogy a feladat a felhasználó saját foglalkozásához tartozik-e.

Az OpenAI példái szerint egy kisvállalkozó önállóan készíthet szöveget, átnézhet szerződést vagy végezhet alapvető pénzügyi elemzést. Egy értékesítő ügyféladatokat vizsgálhat, amelyeket korábban elemző kapott volna meg, egy marketinges pedig fejlesztő bevonása nélkül is elháríthat egy weboldallal kapcsolatos hibát.

A design és a marketing sok feladatot vesz át, a mérnöki munka sokfelé terjed

Az úgynevezett külső, vagyis a felhasználó saját foglalkozásán kívül eső feladatok aránya az általános tevékenységek kiszűrése után az ügyfélélmény-munkatársaknál 77, a designerek esetében 75, a humánerőforrásban dolgozóknál 69, a jogi munkakörökben 56, a marketingeseknél pedig 53 százalék volt.

A pénzügyi számítások és a technológiai hibakeresés mind a hét vizsgált foglalkozási csoportban a három leggyakoribb, kívülről átvett feladat között szerepelt. Marketinganyagok készítése öt másik csoportban is megjelent, különösen gyakran a designerek üzeneteiben.

A designerek üzeneteinek 35,2 százaléka más foglalkozáshoz általában kapcsolódó munkáról szólt, miközben a designfeladatok a többi területen dolgozók üzeneteinek csak 1,7 százalékát tették ki. A mérnöki területen ennek közel fordítottja látszik: az ilyen üzenetek 18,5 százaléka érintett más szakmákhoz kötődő feladatot, a mérnöki munkák viszont más foglalkozások üzeneteinek 7,4 százalékában jelentek meg.

A marketing mindkét irányban kiemelkedik. A marketingesek üzeneteinek 24,3 százaléka más foglalkozásokhoz kapcsolódó feladatokról szólt, miközben a marketingfeladatok a többi területen dolgozók üzeneteinek 8,9 százalékában jelentek meg. Ez volt a legmagasabb kifelé irányuló arány a mintában.

A kisebb vállalkozásokban gyakoribb a feladatok átvétele

Az OpenAI szerint a vállalat mérete és működési szerkezete is befolyásolja, hogyan alakítja át az AI a munkát. A nagy cégekben a dolgozók gyakrabban férnek hozzá szakosodott csapatokhoz, kialakított munkafolyamatokhoz és belső szolgáltatásokhoz. Kisebb szervezetekben ezzel szemben nagyobb eséllyel az oldja meg a problémát, aki először találkozik vele.

Az átlagos felhasználóknál a külső foglalkozáshoz kapcsolódó feladatok aránya a 2 és 5 közötti férőhelyet tartalmazó munkaterületeken 18,9 százalék volt, a több mint 100 férőhelyes munkaterületeken pedig 16,3 százalékra csökkent. A legtöbbet használók körében ugyanez az egyenletes tendencia nem jelent meg.

A kutatás szerint a használati adatok korai jelzést adhatnak arról, hogyan változik a munkakörök tartalma, még azelőtt, hogy a vállalatok átírnák a munkaköri leírásokat vagy új pozícióneveket hoznának létre. Az OpenAI ezt a témát a Work at the Frontier sorozatban vizsgálja tovább, amely a cég tervei szerint rendszeres, adatokon alapuló elemzéseket közöl majd.

Kapcsolódó hírek

Az Arize Alyx ügynöke egyetlen fájlban tárolja a hosszú távú memóriát
Fejlesztőknek2026. október 1.

Az Arize Alyx ügynöke egyetlen fájlban tárolja a hosszú távú memóriát

Az Arize AI az Alyx AI-mérnöki ügynök hosszú távú memóriáját egyetlen, strukturált szövegfájlra építette fel felhasználónként és Arize space-enként. A vállalat szerint…

Az Arize AI egyetlen fájlra építette Alyx hosszú távú memóriáját
Fejlesztőknek2026. október 1.

Az Arize AI egyetlen fájlra építette Alyx hosszú távú memóriáját

Az Arize AI egy strukturált szövegfájlra egyszerűsítette Alyx, az Arize AX mesterségesintelligencia-mérnöki ügynökének hosszú távú memóriáját. A cég szerint a megoldás…

Kutatás
Kutatás2026. szeptember 16.

Az OpenAI szerint a ChatGPT már a munkakörök határait is tágítja

Egyes dolgozóknál a ChatGPT használata már nem egyszeri kísérletezés a saját munkakörükön kívüli feladatokkal, hanem visszatérő munkafolyamattá válik. Az OpenAI friss…