A Northeastern professzora szerint a célzott AI válthatja le az általános modelleket

Több évtizednyi tapasztalat az emberközpontú AI-ról

David Ayman Shamma több mint két évtizede dolgozik és kutat a mesterséges intelligencia területén. Pályája során a Flickrnél, a NASA-nál, a Yahoo Labsnál, a Toyota Research Institute-nál, valamint több kutatóintézetben is megfordult. 2026. szeptember 28-án a Northeastern Global Newsnak adott interjúban arról beszélt, hogy szakmai tapasztalatai alapján az AI fejlesztésének középpontjában azoknak az embereknek kell állniuk, akik használják a technológiát.

Shamma nemrég csatlakozott a Northeastern Khoury College of Computer Sciences intézményéhez, ahol az oaklandi campus számítástechnikai programjainak igazgatója lett. A professzor több mint 100 szabadalom birtokosa, korábban pedig stúdióművészetet és újságírást is tanított. Kutatott viselhető eszközökbe szánt AI-érzékelőkön, hardveralapú AI-modelleken, ember és számítógép közötti interakción, valamint a Mars felfedezéséhez kapcsolódó felhasználói élményen is.

A felhasználók megértése egyszerűbb rendszerekhez vezethet

Shamma szerint az AI-nak az emberek képességeit és tapasztalatait kell erősítenie, nem pedig automatikusan helyettesítenie őket. Úgy fogalmazott, hogy ha a fejlesztők időt szánnak az emberek és az általuk végzett feladatok megértésére, olyan rendszert építhetnek, amely támogatja a felhasználót, és szinte „emberfeletti” teljesítményt tesz lehetővé számára.

A Toyota Research Institute-nál egy viselkedéstudósokkal közösen végzett kutatásban azt vizsgálták, hogyan javítható az emberek szén-dioxid-kibocsátással kapcsolatos megértése. A résztvevők például láthatták, mennyi CO2-kibocsátással jár egy autóútjuk. Bár ettől tudatosabbá váltak, nem örültek annak, hogy szembesültek az adattal. Shamma szerint az ilyen eredmények azt mutatják, hogy a fejlesztőknek a teljes folyamat során ismerniük kell a felhasználók igényeit.

„Gondoljunk arra, mit kell felépítenünk, ahelyett, hogy azt építsük, amit fel akarunk építeni” , mondta a professzor a Northeastern Global Newsnak.

Kisebb, célzottabb modellek jöhetnek

Shamma két fontos trendet vár az AI területén. Az egyik szerinte már megkezdődött: egyre több számítás kerülhet közvetlenül a készülékekre, miközben kevesebb feladatot végeznek majd a felhőben. Ennek adatvédelmi előnyei lehetnek, és a professzor szerint energiafelhasználási szempontból is kedvezőbb lehet, ha egy telefon maga végzi el a számítást, így nincs szükség nagy adatközpontokba irányuló adatforgalomra.

A másik trend a modellek finomhangolása lehet. Shamma szerint a fejlesztők jelenleg túlságosan az általános célú AI-ra összpontosítanak. Egy egyszerű kérdés megválaszolásához, például annak megállapításához, hány napból áll egy két hét, nincs szükség általános célú nagy nyelvi modellre.

A professzor a kreatív területeken is célzottabb megközelítést szorgalmaz. Szerinte a generatív AI-nak olyan „kreativitást támogató eszközöket” kellene kínálnia, amelyek gyorsabban segítik a művészt a saját elképzelése megvalósításában, ahelyett hogy magát az alkotói döntést vennék át.

Az oaklandi campuson is erősítenék az AI-kutatást

Shamma a Northeastern oaklandi campusán alap- és mesterképzési szinten is bővítené a kutatási lehetőségeket. Ipari tapasztalataira támaszkodva szorosabb kapcsolatokat keresne az egyetem és a technológiai szektor között, többek között kutatási finanszírozással, vendégelőadásokkal, valamint gyakorlati és záróprojektek támogatásával.

A professzor szerint az Oakland és a San Francisco-öböl térségéhez való közelséget az egyetemek közötti együttműködésekben is érdemes kihasználni. Elképzelése a hallgatók számára olyan képzést jelenthet, amelyben a számítástechnikai ismeretek mellett a felhasználók, a konkrét feladatok és az AI társadalmi hatásainak megértése is fontos szerepet kap.