AILuminate
Az AILuminate az MI-rendszerek biztonságának és megbízhatóságának vizsgálatához kapcsolódó kezdeményezéseket és technológiákat jelöli. A címke olyan megoldásokkal foglalkozik, amelyek segíthetnek az AI-modellek és az ezekre épülő rendszerek kockázatainak feltárásában, valamint a tesztelési folyamatok hitelességének megőrzésében.
Az MI fejlődésével egyre fontosabbá válik, hogy a modellek teljesítménye mellett a biztonságuk és integritásuk is ellenőrizhető legyen. Itt olvashatók a Candela szolgáltatásként kínált kockázati teszteléséről, valamint az MLCommons titkosítással védett AI-tesztjeiről és modellintegritásáról szóló hírek.
Candela: szolgáltatásként érkezik az AI-rendszerek kockázati tesztelése
Az MLCommons elindította a Candela nevű benchmarking-szolgáltatást, amely fejlesztők és AI-rendszereket bevezető vállalatok számára méri a biztonsági és megbízhatósági…
Titkosítással védené az AI-tesztek és modellek integritását az MLCommons
Első alkalommal teszteltek kettős vak módszerrel zárt súlyú AI-modellt úgy, hogy a folyamatban részt vevő felek ne férjenek hozzá egymás érzékeny adataihoz. Az MLCommons…