NCCL
A Modal mindenki számára elérhetővé tette a többgépes GPU-klasztereket
A Modal általánosan elérhetővé tette a Modal Clusters szolgáltatást, amely több számítási csomópontot kapcsol össze nagy léptékű modelltréninghez és következtetéshez. A…
Általánosan elérhetővé váltak a Modal többgépes AI-fürtjei
A Modal általánosan elérhetővé tette a Modal Clusters szolgáltatást, amely több csomópontból álló AI-fürtök indítását és kezelését egyszerűsíti. A vállalat szerint a…
Az NVIDIA NVLink 6 többrétegű hibakezelést ígér az AI-gyáraknak
Az NVIDIA szerint az NVLink 6 olyan többrétegű hibakezelési architektúrát kínál az AI-gyárak számára, amely a jelfeldolgozási hibákat, a hálózati torlódást és egyes…
FejlesztőknekMegjelent a PyTorch 2.14, új GPU-háttérrel és hibátűrő képességekkel
Megjelent a PyTorch 2.14, amely új GPU-s matematikai hátteret, átdolgozott NCCL-kommunikációs megoldást és fejlettebb hibátűrést hoz. A kiadás az Apple Silicon, az AMD…
A vLLM gyorsabb és takarékosabb modellfrissítést ígér nagy RL-rendszerekben
A vLLM új, osztott modellparaméter-átviteli motorral segíti az online megerősítéses tanulási rendszereket. A Ray Direct Transportra épülő megoldás csak az egyes…
NVIDIA: GPU-kon skálázható a pénzügyi instrumentumok klaszterezése
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 21-én mutatta be az AdaptGrow nevű, GPU-gyorsított SymNMF megoldóra épülő munkafolyamatot. A cél pénzügyi instrumentumok nagy léptékű…
Az NVIDIA szerint a beállításokon múlik az AI-klaszterek teljesítménye
Azonos NVIDIA H100, GB200 NVL72 vagy GB300 NVL72 hardveren is 8 és 12 százalék közötti teljesítménykülönbség alakulhat ki a klaszterek között. Az NVIDIA szerint a…