Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

NVIDIA HGX H100 szuperszámítógépeket kínálna a CoreWeave

2026. október 22. 18:02Forrás: CoreWeave
NVIDIA HGX H100 szuperszámítógépeket kínálna a CoreWeave
Kép: CoreWeave

NVIDIA HGX H100 szuperszámítógépekre épülő felhőpéldányok kínálatát jelentette be a CoreWeave. A szolgáltató szerint az új infrastruktúra nagy léptékű AI- és gépi tanulási feladatok képzését, skálázását és futtatását támogatja.

A lényeg röviden
  • A CoreWeave NVIDIA HGX H100 szuperszámítógépekre épülő felhőpéldányokat kínálna.
  • A vállalat szerint a H100 akár kilencszer gyorsabb AI-betanítást és harmincszor gyorsabb következtetést tesz lehetővé az HGX A100-hoz képest.
  • A kínálat H100, A100 és A5000 GPU-kat, virtuális gépeket, tárhelyet és nagy teljesítményű hálózatot is tartalmaz.
  • A CoreWeave szerint az ügyfelek csak a használt HPC-erőforrásokért fizetnek.
  • A platform több nyílt forráskódú AI-modellt, köztük a Stable Diffusiont, a GPT-NeoX-20B-t és a BLOOM-ot támogatja.

H100 alapú felhőpéldányokat kínál a CoreWeave

A CoreWeave közlése szerint az elsők között lehet azok között a szolgáltatók között, amelyek NVIDIA HGX H100 szuperszámítógépekre épülő felhőpéldányokat kínálnak. A vállalat az új ajánlatot olyan AI- és gépi tanulási cégeknek szánja, amelyek nagy léptékű számítási feladatokon dolgoznak.

Az NVIDIA HGX H100 platform a CoreWeave szerint a korábbi NVIDIA HGX A100 rendszerhez képest akár hétszer jobb hatékonyságot biztosíthat nagy teljesítményű számítási, vagyis HPC-feladatokban. Az AI-modellek betanítása a legnagyobb modellek esetében akár kilencszer gyorsabb lehet, az AI-következtetés, vagyis az elkészült modellek futtatása pedig akár harmincszoros gyorsulást érhet el.

Gyorsabb modellképzés és hálózati kapcsolat

A vállalat az NVIDIA Quantum-2 InfiniBand platformjára épülő NVIDIA GPUDirect hálózat alacsony késleltetését is kiemeli. A CoreWeave állítása szerint a nagy számítási teljesítmény és a hálózati kapcsolat együtt a modellek képzési idejét hónapokról napokra vagy órákra csökkentheti.

Dave Salvator, az NVIDIA Scale-Up Stage Companies üzleti infrastruktúráért felelős termékmarketing-igazgatója szerint a CoreWeave új, NVIDIA HGX H100 szuperszámítógépeket használó példányai biztosítják az ügyfelek számára a nagy léptékű HPC-alkalmazások futtatásához szükséges rugalmasságot és teljesítményt.

A szolgáltatás részeként a H100 mellett A100 és A5000 GPU-k, virtuális gépek, rugalmas tárhely, nagy teljesítményű hálózat és további erőforrások is elérhetők a CoreWeave Kubernetes-alapú infrastruktúráján keresztül.

Kubernetesre és nyílt forráskódú modellekre épít a platform

A CoreWeave infrastruktúrája nagy léptékű, GPU-gyorsított munkaterhelésekre készült. A vállalat több nyílt forráskódú Kubernetes-projektet használ, és olyan technológiákat is integrál, mint a Determined.AI.

A szolgáltató támogatást kínál több nyílt forráskódú AI-modellhez, köztük a Stable Diffusion, a GPT-NeoX-20B és a BLOOM rendszerekhez. Ez a megközelítés a közlés szerint lehetővé teszi, hogy az ügyfelek a modellfejlesztéshez és a telepítéshez szükséges GPU-s erőforrásokat ugyanazon infrastruktúrán használják.

A használat alapján számlázna a CoreWeave

Michael Intrator, a CoreWeave vezérigazgatója és társalapítója szerint az NVIDIA HGX H100 platformba történő beruházás bővíti a GPU-gyorsított számítási kapacitás startupok és nagyvállalati ügyfelek számára elérhető körét. A vállalat vezetője úgy fogalmazott, hogy a CoreWeave árazási modellje olyan cégeknek kínál partnerséget, amelyek nagy léptékű, GPU-gyorsított AI-munkaterheléseket futtatnának.

A CoreWeave állítása szerint árazási modellje akár 80 százalékos megtakarítást is jelenthet a nagy, általános célú nyilvános felhőkhöz képest. Az ügyfelek a közlés szerint csak az általuk használt, konfigurálható HPC-erőforrásokért fizetnek, az üresjárati időért nem.

A vállalat szerint Kubernetes-alapú infrastruktúrája és hálózati architektúrája gyors rendszerindítást és rugalmas automatikus skálázást tesz lehetővé. Az új H100-as kínálat így az AI-modellek betanítását, méretezését és telepítését végző ügyfelek számára kínálhat nagyobb számítási kapacitást, miközben a felhasznált erőforrásokhoz igazított működést ígér.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Elérhetővé vált a CoreWeave felhőjében az NVIDIA HGX B300
Chipek és infrastruktúra2026. október 22. 18:27

Elérhetővé vált a CoreWeave felhőjében az NVIDIA HGX B300

A CoreWeave általánosan elérhetővé tette felhőjében az NVIDIA HGX B300 gyorsítórendszert. A vállalat szerint a platformot már olyan AI-fejlesztők is használják, mint a…

A CoreWeave NVIDIA-validációt szerzett GB200 NVL72 következtetéshez
Chipek és infrastruktúra2026. október 22. 18:27

A CoreWeave NVIDIA-validációt szerzett GB200 NVL72 következtetéshez

A CoreWeave az elsők között kapta meg az NVIDIA Exemplar Cloud minősítést a GB200 NVL72 rendszeren végzett következtetéshez. A vállalat közlése szerint mind az öt…

A CoreWeave széles körben elérhetővé tette az NVIDIA HGX B200-at
Chipek és infrastruktúra2026. október 22. 18:02

A CoreWeave széles körben elérhetővé tette az NVIDIA HGX B200-at

A CoreWeave általánosan elérhetővé tette az NVIDIA HGX B200-alapú példányokat felhőplatformján. A vállalat szerint az új konfigurációk a korábbi NVIDIA Hopper GPU-khoz…