Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Két mérnök hatszor több visszajelzést kezelt a Cosmos ügynökével

2026. augusztus 28. 00:36Forrás: Augment Code
Két mérnök hatszor több visszajelzést kezelt a Cosmos ügynökével
Kép: Augment Code

Az Augment Code két mérnökből álló Cosmos Advisor csapata néhány hét alatt heti nagyjából öt visszajelzési szálról több mint 30-ra állt át. Egy Cosmosban létrehozott Feedback Triager ügynök vizsgálja a Slack-jelentéseket, rendszerezi a bizonyítékokat, és szükség esetén javítási folyamatot indít.

A lényeg röviden
  • A kétfős csapat heti több mint 30 visszajelzési szálat kezelt.
  • A visszajelzések feldolgozása korábban az idő körülbelül 90 százalékát vitte el.
  • A Feedback Triager kiváltó okot vizsgál, útválaszt, jegyet készít vagy javítást indít.
  • A csapat a visszajelzésekre fordított időt körülbelül 30 százalékra csökkentette.
  • Az emberek megtartják a termék- és rangsorolási döntéseket.

A növekedés új szűk keresztmetszetet hozott

A Cosmos Advisor csapata kész, több platformon használható automatizmusokat és az Advisor felhasználói élményét fejleszti. Munkájuk kiterjed többek között a GitHubra, a GitLabra, a Slackre, a Microsoft Teamsre és a Jirára épülő munkafolyamatokra.

Ahogy bővült a funkciók és az ügyfelek köre, a csapathoz érkező termékvisszajelzések száma is gyorsan nőtt. Egy két hetes időszakban 60 szálat kezeltek, ami heti átlagban 30 visszajelzést jelentett. Néhány héttel korábban ez a szám még körülbelül öt volt.

A beszámolók a go-to-market csapatoktól, külső ügyfelek visszajelzéseiből, illetve a vállalaton belüli tesztelésből érkeztek. A vizsgált 60 szál 68,34 százaléka kiadás előtti visszajelzés volt. A funkciókérések és a platformtámogatási ügyek egyaránt 8,33 százalékot tettek ki, a produkciós hibák aránya 6,67 százalék volt.

A jelentések feldolgozása gyakran a teljes beszélgetés elolvasását, a hiba reprodukálását, a kód és a dokumentáció átnézését, naplók és mérőszámok ellenőrzését, valamint a felelős megtalálását igényelte. Az Augment Code becslése szerint ez a csapat idejének nagyjából 90 százalékát emésztette fel, így a hosszabb távú fejlesztési ütemterv végrehajtása megtorpant.

A Feedback Triager vizsgál és a megfelelő irányba küldi az ügyet

A csapat ezért nem azonnal létszámbővítéssel próbálkozott, hanem létrehozott egy Feedback Triager nevű Cosmos-szakértőt, vagyis ügynököt. Minden új, a csapat Slack-csatornájára érkező fő üzenethez hosszú életű munkamenet indul. Ez a teljes szálat kezeli, így a válaszok, javítások és új bizonyítékok megjelenésekor nem kell minden alkalommal újra felépítenie a kontextust.

Az ügynök először elolvassa a bejelentést és a környezetét, visszajelez, majd legfeljebb egy célzott kérdést tesz fel, ha egy fontos információ hiányzik. Hibák és váratlan működés esetén a kódot, a konfigurációt, a teszteket, a dokumentációt, a naplókat, a mérőszámokat, a telepített állapotot, a korábbi feladatokat és a kapcsolódó Slack-szálakat is vizsgálhatja.

A következtetéseket megerősített, feltételezett vagy további bizonyítékot igénylő kategóriába sorolja. Ha kérdésről, egyszeri problémáról vagy elvárt működésről van szó, Slackben válaszol, és nem feltétlenül hoz létre jegyet. Másik csapathoz tartozó ügyet a bizonyítékokkal és a kiváltó ok elemzésével együtt továbbít, meglévő hibánál pedig a duplikált jegy létrehozása helyett a korábbi ügyet egészíti ki.

Ha a hiba oka és a javítás egyértelmű, az ügynök elindíthatja a PR Author nevű szakértőt a módosítás elkészítésére. Nyitott kérdés vagy bizonytalan kiváltó ok esetén Linear-feladat készül, amelyet a csapat az ütemterv részeként rangsorolhat és tovább vizsgálhat.

Az emberi döntés megmarad, a végrehajtás automatizálható

Az Augment Code szerint az ügynök hatékony működéséhez hozzá kell férnie azokhoz a forrásokhoz, amelyeket a mérnökök is használnak, például a kódhoz, a dokumentációhoz, a jegyekhez, a Slack-beszélgetésekhez, a naplókhoz és a mérőszámokhoz. A csapat saját szabályokat adhat a besoroláshoz, az útválasztáshoz, a jegykezeléshez, a bizonyítékokhoz és a kommunikációhoz.

A mérnökök megtartják a termékkel, a rangsorolással és a produkciós kockázattal kapcsolatos döntéseket. Az ügynökök ezután elvégezhetik a rutinfeladatokat, például a jegy létrehozását vagy a javítás elkészítésének elindítását. A rendszerben a Feedback Triager mellett PR Author, kódellenőrzési és ellenőrzési szakértők dolgoznak együtt, hogy a visszajelzésből ellenőrzött eredmény legyen.

A csapat a visszajelzésekre fordított időt így becslésük szerint 90 százalékról körülbelül 30 százalékra csökkentette. A vállalat közlése alapján a két mérnök újra elsősorban a hosszabb távú ütemtervre összpontosíthat, miközben a Feedback Triager a beérkező ügyek vizsgálatát és továbbítását, a többi szakértő pedig a javítás utáni munkát segíti.

A cél nem a több jegy, hanem a megfelelő kimenet

Az Augment Code tapasztalata szerint sok visszajelzésnek nem kell új jeggyé vagy pull requestté válnia. A kérdések, az ismert korlátozások, a duplikátumok és az egyszeri hibák közvetlen választ kaphatnak. A bizonytalan, nyitott problémák ezzel szemben tervezést, rangsorolást és további vizsgálatot igényelnek.

A vállalat szerint a munkafolyamat egy Slackből vagy Microsoft Teamsből, valamint Jira, Linear, GitHub Issues vagy GitLab Issues alapú rendszerből álló környezetben is kialakítható. A javasolt indulás egy csapat és egy visszajelzési csatorna, majd az alapidő mérését követően fokozatosan bővíthető az ügynök hatásköre.

A modell a felhasználók számára gyorsabb és rendezettebb visszajelzéskezelést jelenthet, a kis mérnöki csapatoknak pedig azt, hogy a növekvő terméktámogatási terhelés mellett is több idő marad a fejlesztési ütemtervre.

Kapcsolódó hírek

A Salesforce szerint a Slackben közös térbe költözhetnek az AI-ügynökök
Termékek és eszközök2026. október 1. 19:00

A Salesforce szerint a Slackben közös térbe költözhetnek az AI-ügynökök

A Salesforce szerint a Slack új fejlődési iránya az AI-ügynököket közös munkatárssá teheti a csatornákban, ahol a csapat minden tagja követheti és alakíthatja a munkát.…

A Salesforce szerint a Slack az AI közös munkahelyévé válik
Termékek és eszközök2026. október 1. 19:00

A Salesforce szerint a Slack az AI közös munkahelyévé válik

A Salesforce szerint a Slack az egyéni AI-használat helyett a közösen végzett, látható munkára épülő működés felé tart. Az elképzelésben az AI-ügynökök a csapatok közös…

A Factory Automations ismétlődő fejlesztési feladatokat végez el
Termékek és eszközök2026. szeptember 30.

A Factory Automations ismétlődő fejlesztési feladatokat végez el

A Factory általánosan elérhetővé tette az Automations funkciót, amellyel a felhasználók ismétlődő fejlesztési és csapatmunka-folyamatokat automatizálhatnak. A Droid…