A d-Matrix NVLink Fusionnel vinné rack szintre Raptor XPU-it
Az NVIDIA 2026. szeptember 10-i blogbejegyzése szerint a d-Matrix az NVLink Fusion technológiát választotta következő generációs Raptor XPU-inak NVIDIA AI-infrastruktúrához kapcsolására. A lépés célja, hogy a vállalat gyorsabban és kisebb kockázattal vigye egyedi inference chipjeit nagy léptékű telepítésbe.
- A d-Matrix az NVLink Fusiont használja Raptor XPU-inak NVIDIA AI-infrastruktúrához kapcsolására.
- A megoldás az NVIDIA NVLink scale-up, Spectrum-X scale-out és MGX rack architektúrájára épít.
- A d-Matrix Vera CPU-k, ConnectX-9 SuperNIC-ek, BlueField-4 DPU-k és Spectrum-X Ethernet integrálását is tervezi.
- Az NVIDIA szerint a közös rack architektúra GPU-kat, CPU-kat és XPU-kat is támogathat.
- A cél a specializált inference gyorsabb, alacsonyabb kockázatú telepítése AI factory környezetben.
Raptor XPU-k az NVIDIA AI-platformján
A d-Matrix AI inference chipeket fejleszt, és a bejelentés szerint Raptor XPU-it az NVIDIA NVLink scale-up, Spectrum-X scale-out hálózatával, az NVIDIA MGX rack architektúrával és a szélesebb NVIDIA AI-platformmal kapcsolná össze.
Az NVIDIA szerint az NVLink Fusion azt teszi lehetővé, hogy az XPU-kat és CPU-kat fejlesztő szilíciumcégek a saját processzorinnovációikra koncentráljanak, miközben az NVIDIA infrastruktúráját használják a nagy léptékű, AI factory szintű telepítéshez.
Sid Sheth, a d-Matrix társalapítója és vezérigazgatója az NVIDIA által idézett sajtótájékoztatón azt mondta: „Az inference iránti kereslet szárnyal, de a tőke, az idő és az energia továbbra is véges.” Hozzátette, hogy az NVLink Fusion és az MGX segítségével a Raptor XPU-k egy széles körben telepített, folyadékhűtéses architektúrába illeszthetők, ami gyorsabb és alacsonyabb kockázatú utat ad az ultralow-latency inference telepítéséhez és skálázásához.
Miért fontos a rack szintű integráció
Az NVIDIA blogja szerint egy XPU megépítése csak az első lépés. AI factory léptékben a telepítéshez teljes platform kell, amely hálózatot, rack architektúrát, energiaellátást, hűtést, szoftvert és bevált ellátási láncot is magában foglal.
A forrás szerint a chipek beszerzése, a nagy sebességű interfészek integrálása, a scale-up hálózati megoldás validálása, valamint a rack architektúra megtervezése és tanúsítása mind időt, költséget és kockázatot ad a folyamathoz. Az NVLink Fusion ezen a ponton kapcsolja az egyedi XPU-kat és CPU-kat az NVIDIA stackhez.
A d-Matrix az NVIDIA MGX ökoszisztéma érett, validált rackterveit, ellátási láncát, energiaellátási és hűtési infrastruktúráját használhatja. Az NVIDIA szerint a közös rack szabványosítása azt jelenti, hogy az adatközpontok egyszer építhetők ki, majd GPU-kat, CPU-kat és XPU-kat is támogathatnak, külön rack architektúra nélkül minden processzortípushoz.
NVIDIA rendszerekkel együtt működő AI factoryk
A d-Matrix az NVIDIA NVLink használatával egyetlen, nagy sávszélességű és alacsony késleltetésű scale-up tartományban tervezi összekapcsolni XPU-it. A rackek az NVIDIA GPU-alapú rendszereivel, például az NVIDIA Vera Rubin NVL72-vel is együtt működhetnek disaggregated inference feladatokra.
A vállalat tervezi az NVIDIA Vera CPU-k, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC-ek, NVIDIA BlueField-4 DPU-k és NVIDIA Spectrum-X Ethernet hálózat integrálását is. Az NVIDIA szerint ezek az NVLinkkel és az MGX-szel együtt bevált alapot adnak arra, hogy a d-Matrix specializált inference megoldásokat telepítsen NVIDIA rendszerek mellett, rugalmas, egységes AI factorykban.
A forrás az NVIDIA teljes stackes AI factory platformjának részeként említi az NVIDIA Vera Rubin NVL72-t, a Groq 3 LPX-et, a Vera CPU racket, a Vera BlueField-4 STX tárolót és a Spectrum-6 SPX Ethernet hálózatot. Az NVIDIA állítása szerint a platform minden AI-terhelés, modell és modellarchitektúra futtatására készült, a legjobb wattonkénti teljesítménnyel és a legalacsonyabb tokenenkénti költséggel.
Mit jelenthet ez az ügyfeleknek
A bejelentés alapján az NVLink Fusion az ügyfeleknek nagyobb rugalmasságot adhat abban, hogy egy közös AI factory platformon belül az adott feladathoz illő számítási kapacitást válasszák. Ez a megközelítés hozzáférést nyit az NVIDIA hálózati, rendszer-, szoftveres és globális ellátási láncához.
Az NVIDIA szerint a d-Matrixhoz hasonló szilíciumfejlesztők az NVLink Fusionnel növelhetik a teljesítményt, gyorsíthatják a piacra jutást, és csökkenthetik a félig egyedi AI factoryk telepítésének kockázatát.
