A Datadog új eszköze újratelepítés nélkül hibakeres éles kódban
A Datadog Live Debugger futó éles szolgáltatások vizsgálatát teszi lehetővé újraindítás, újratelepítés és kódmódosítás nélkül. A vállalat szerint a Bits AI a forráskód és a gyártási környezet adatai alapján a hibák okát is felderítheti, majd javítást javasolhat.
- A Live Debugger újraindítás és újratelepítés nélkül vizsgál futó éles szolgáltatásokat.
- A fejlesztők változóértékeket, argumentumokat és végrehajtási környezetet rögzíthetnek logpontokkal.
- A feltételes adatgyűjtés csak a kiválasztott hibás esetekre korlátozható.
- A Bits AI forráskód és éles adatok alapján több hibalehetőséget vizsgálhat, majd javítást javasolhat.
- A munkafolyamat később a Datadog MCP Serveren keresztül is elérhető lesz.
A hibakeresés kihagyhatja a telepítési kört
A Datadog 2026. augusztus 27-i bejegyzése szerint egyes éles hibák nem jelennek meg egyértelműen a naplókban vagy a nyomkövetésekben, és helyi, illetve tesztkörnyezetben sem reprodukálhatók. Ilyenkor a fejlesztők gyakran ideiglenes naplósorokat adnak a kódhoz, pull requestet nyitnak, megvárják az ellenőrzést és a CI/CD-folyamatot, majd telepítik a módosítást. Ha a hiba következő előfordulásakor a napló nem tartalmazza a megfelelő változóértékeket vagy végrehajtási útvonalat, a folyamat kezdődik elölről.
A Live Debugger a Datadog leírása alapján közvetlenül a futó alkalmazásból gyűjt diagnosztikai adatokat. A fejlesztő logpontokat helyezhet el a futó szolgáltatásokon, így az alkalmazás közben tovább fut, miközben rögzíthetők a változók értékei, a metódusok argumentumai és a végrehajtási környezet. A logpontok a futó szolgáltatáshoz kapcsolódnak, ezért olyan kódrészletek is vizsgálhatók, amelyek külső könyvtárakban találhatók.
Célzott adatok és biztonsági vezérlők
A megoldás feltételekhez kötheti a rögzítést. Így például csak egy adott ügyfélazonosítóhoz, hibás kupont tartalmazó kéréshez vagy problémás újrapróbálkozáshoz kapcsolódó adatokat gyűjt. A Datadog szerint ezzel megvizsgálható, miért egy adott elágazás futott le, milyen értéket tartalmazott egy változó, illetve hogyan változott egy bemenet egy hibát okozó függvény elérése előtt.
Az adatgyűjtés csak akkor indul, amikor aktív hibakeresési munkamenet fut a szolgáltatáson. A logpontok meghatározott idő után lejárnak, a hibakeresési munkamenetek pedig automatikusan megszűnnek. A vállalat szerint ez lehetővé teszi, hogy ne kelljen minden szolgáltatáson folyamatos, részletes műszerezést fenntartani.
A Datadog beépített adattisztítása a vállalat állítása szerint még a gép elhagyása előtt kitakarja az érzékeny adatokat. A Sensitive Data Scanner szabályos kifejezésekkel tovább azonosíthatja és maszkolhatja az érzékeny értékeket. A rendszer emellett naplózza a hibakeresési tevékenységet.
A Bits AI a futó rendszer adataira támaszkodik
A Live Debugger a Bits AI-val együtt természetes nyelven megfogalmazott hibakeresési kéréseket is kezel. A fejlesztő kiválaszthatja a célzott szolgáltatást és környezetet, majd leírhatja a problémát. A Datadog példaként azt a kérdést hozza, hogy miért hibásak a kuponnal számolt kosárárak, és bizonyítékot kér a válaszhoz.
A Bits AI a kapcsolt forráskód alapján azonosítja a releváns kódhelyeket, logpontokat helyez el, változópillanatképeket gyűjt a futó szolgáltatásból, majd értelmezi az eredményeket. A Datadog szerint a rendszer párhuzamosan több lehetséges okot is vizsgálhat, és az összegyűjtött bizonyíték alapján gyökérokot, valamint alkalmazható kódjavítást javasolhat. A bizonyíték a módosítás mellett marad, így az ellenőrzők láthatják, miért kapcsolódik a javítás a megfigyelt éles viselkedéshez.
A Datadog közlése szerint ugyanez a munkafolyamat hamarosan a Datadog MCP Serveren keresztül is elérhető lesz. A Live Debugger jelenleg a Bits Live Debugger Preview részeként kipróbálható, a használat részleteihez a vállalat külön dokumentációt biztosít.
