A Datadog Session Replay egy helyre hozza a kivizsgálást és az együttműködést

A releváns munkamenetek gyorsabban megtalálhatók

A Datadog 2026. augusztus 6-án ismertetett fejlesztése szerint a Session Replay a Datadog Real User Monitoringban, vagyis a RUM-ban, valamint a Product Analyticsben is elérhető. A munkamenetek felkutatása többféle módon történhet, attól függően, hogy milyen problémát vizsgál a csapat.

A RUM-ban egy konkrét hibát vizsgáló frontendfejlesztő automatikusan társított munkamenet-visszajátszást találhat azokhoz a munkamenetekhez, amelyekben hiba történt. A Product Analytics felhasználói útvonalait vagy tölcséreit elemző termékfelelősök és tervezők pedig közvetlenül megnyithatják azokat a visszajátszásokat, amelyek konverziós visszaeséssel végződő utakhoz kapcsolódnak.

Szélesebb kereséshez a RUM és a Product Analytics is kínál szűrőket. A munkamenetek felhasználó, eszköz, böngésző, operációs rendszer, hibatípus és egyéni attribútumok alapján szűkíthetők.

AI-összefoglalók és okos fejezetek segítik az elemzést

A lejátszás elindítása előtt AI által készített munkamenet-összefoglaló ad rövid áttekintést a történtekről. Az összefoglaló a felhasználó szándékát, a fontos műveleteket, a súrlódásra utaló jeleket és a munkamenet kimenetelét írja le. A kiemelt pillanatokhoz hivatkozások tartoznak, így közvetlenül megnyithatók a visszajátszás megfelelő részei.

Az okos fejezetek a felhasználói útvonal címkézett szakaszokra bontják. A lejátszó idővonalán olyan frusztrációs jelek is megjelennek, mint a többszöri kattintás, a hatástalan kattintás és a hibát kiváltó kattintás. A felhasználó az idővonal fölé húzva az egeret, vagy a fejezetválasztót használva ugorhat a kívánt szakaszra.

Időbélyeges kommentek kötik a megbeszélést a bizonyítékhoz

A vizsgálat során a csapattagok kommentet helyezhetnek el a visszajátszás pontos időpontján. A hozzászólásban megjelölhető az érintett munkatárs vagy csapat, a megjelölt felhasználók pedig e-mailes értesítést kapnak a visszajátszáshoz és az időbélyeges kommenthez vezető hivatkozással.

A kommentek linkje Jira-jegyben, Slack-üzenetben vagy Confluence-oldalon is megosztható. Mivel a hivatkozás az időpontot is tartalmazza, a címzetteknek nem kell külön megkeresniük a jelzett pillanatot. A lejátszó idővonalán vizuális jelölések mutatják a kommenteket, amelyek megállított lejátszáskor vagy az idővonal fölé húzott egér mellett is megjelennek.

A Session Replay lejátszási oldalán két alapértelmezett lista segíti a követést. Az „All Mentions to Me” a felhasználót megjelölő kommenteket gyűjti össze, a „Commented Replays” pedig a szervezeten belül kommentelt munkameneteket mutatja.

Egy kivizsgálás teljes folyamata ugyanahhoz a munkamenethez kapcsolódhat

A Datadog egy pénztári lemorzsolódással kapcsolatos példán keresztül mutatja be a működést. A termékfelelős egy Product Analyticsben észlelt konverziós visszaesés után megnyitja a társított visszajátszást. Az összefoglaló már a lejátszás előtt frusztrációs kattintásokat jelez egy gombon, a felvételen pedig láthatóvá válik, hogy a felhasználó négyszer kattint hibásan az „Apply” gombra, mielőtt elhagyja a 120 dolláros kosarat.

A termékfelelős a 2:15-ös időponthoz kommentet fűz, és megjelöli a fizetési mérnököket. A mérnök a hivatkozást megnyitva ugyanennél a pontnál kezdi a lejátszást, majd a kapcsolódó RUM- és APM-adatok áttekintése után azonosítja a hibát, és javítást telepít. A tervezési csapat szintén megkapja a jelzést, így a felhasználói élményhez kapcsolódó problémán dolgozhat.

A Datadog szerint ezzel a Session Replay a probléma felfedezésétől a javításig egy helyen tartja a bizonyítékot, a megjegyzéseket és a következtetéseket. A fejlesztés elsősorban azoknak a mérnöki, termék- és tervezési csapatoknak ad közös munkateret, amelyeknek ugyanahhoz a felhasználói pillanathoz kapcsolódva kell egyeztetniük és intézkedniük.