Egységesíti az AI-megfigyelhetőség adatbevitelét a Dynatrace

Többféle AI-telemetria egy helyen

A Dynatrace 2026. október 29-én közölte, hogy bővíti az AI-megfigyelhetőséghez használható adatbeviteli lehetőségeket. A platform most a kódoló ügynökök, a OneAgenten keresztül megfigyelt Python-alkalmazások, valamint az OpenInference szabvány szerint műszerezett keretrendszerek telemetriáját is képes fogadni.

A vállalat közlése szerint az eltérő forrásokból érkező adatokat ugyanabba a gen_ai.* adatmodellbe normalizálják. Ez olyan csapatoknak lehet fontos, amelyek többféle technológiát használnak párhuzamosan. A példák között szerepel a Claude Code és a GitHub Copilot mérnöki használata, egy AWS Bedrockra épülő Python-szolgáltatás, illetve az OpenInference-re szabványosított fejlesztés.

A Dynatrace célja, hogy az egyes eszközökhöz ne legyen szükség külön megfigyelhetőségi adatútvonalra. A cég szerint így a csapatoknak kevesebb kiegészítő bekötéssel és kódmódosítással kell foglalkozniuk.

A OneAgent kódmódosítás nélkül gyűjt LLM-adatokat

A OneAgent Python-támogatása közvetlenül képes műszerezni azokat a Python-alapú, éles környezetben futó LLM-alkalmazásokat, amelyek AWS Bedrockot, OpenAI-t vagy Azure OpenAI-t használnak, illetve LangChainre épülnek. A Dynatrace szerint a funkció bekapcsolása beállítással történik, kódmódosítás nélkül.

A rendszer naplókat, nyomkövetéseket és LLM-specifikus telemetriát gyűjt. A csapatok a promptok és a válaszok tartalmát is rögzíthetik az AI- és LLM-interakciók hibakereséséhez, valamint a modellek viselkedésének és az LLM-hívások teljesítményének, illetve költséghatásának elemzéséhez.

Az LLM-hívások ugyanabba a nyomkövetésbe kerülnek, mint az alkalmazás többi része. A Dynatrace emellett kísérleti Python-érzékelőket is kínál többek között az Anthropic, az OpenAI agents, a Google ADK, a Claude Agent SDK, a Microsoft Foundry, a Mistral AI, a LangChain és LangGraph, a Pydantic AI, a LiteLLM, a Cohere, a CrewAI, a Groq, a Haystack és az Ollama számára.

Ezeket az érzékelőket külön-külön lehet engedélyezni a OneAgent beállításaiban. A vállalat jelzi, hogy a kísérleti funkcióknál az attribútumgyűjtés legjobb erőfeszítés alapján történik, a teljesség és a séma pedig későbbi kiadásokban előzetes értesítés nélkül változhat.

OpenInference, kódoló ügynökök és az OpenLLMetry kivezetése

Az OpenInference nyílt szemantikai konvenció és műszerezési szabvány AI-alkalmazásokhoz, amely az OpenTelemetry szabványaira épül, és eredetileg az Arize fejlesztette. A forrás szerint több mint 33 keretrendszer automatikus műszerezését támogatja, köztük a LangChaint, a LlamaIndexet, a CrewAI-t, az AutoGent, az OpenAI-t és az Anthropicet.

Az OpenInference LLM-hívásokat, ügynökfuttatásokat, eszközhívásokat és visszakeresési lépéseket rögzít elosztott nyomkövetésekben, kódmódosítás nélkül. Az Arize 2026 májusának végén az OpenTelemetry projektnek adományozta a specifikációt, amelyet az OpenTelemetry irányító testülete elfogadott, az összevonás pedig június közepén megtörtént.

A Dynatrace közvetlenül fogadja az OpenInference-telemetriát, és a hozzá tartozó attribútumokat a saját gen_ai.* modelljéhez igazítja. A már meglévő OpenInference-spanek így módosítás nélkül használhatók a Dynatrace-ben, ahol a teljesítmény- és költségfigyelés, a gyökérok-elemzés, valamint a dt-evals minőségpontozása is elérhető.

A platform a Claude Managed Agents és a Claude Platform nyomkövetését is támogatja. A natív OpenTelemetry-export révén a Claude Console-ból közvetlenül küldhetők nyomkövetések a Dynatrace-be. Ezek az ügynökmunkamenetekről, modellhívásokról, eszközvégrehajtásról, tokenfelhasználásról és késleltetésről adnak képet.

A Dynatrace ezzel párhuzamosan bejelentette az OpenLLMetry támogatásának kivezetését. A támogatás január végéig folytatódik, február 1-jétől pedig három adatbeviteli út marad: az OpenTelemetry-alapú műszerezés, az OpenInference-szel műszerezett alkalmazások és a OneAgent. A vállalat azt javasolja, hogy az OpenLLMetryt használó csapatok már most tervezzék meg az átállást.

A Dynatrace szerint az új képességek a vállalat ügyfelei számára már elérhetők. A kódoló ügynökök, a Python-keretrendszerek és az OpenInference-alapú alkalmazások eltérő módon állítják elő a telemetriát, az adatok beérkezése után azonban ugyanabban az AI-megfigyelhetőségi környezetben jelennek meg, az alkalmazások és az infrastruktúra többi adatával együtt.