A Dynatrace Managed adatai közvetlenül lekérdezhetők AI-asszisztensekkel
A Dynatrace elérhetővé tette a Managed MCP Servert, amellyel a Dynatrace Managed adatai közvetlenül lekérdezhetők Claude Desktopból, GitHub Copilotból, AWS Kiroból és más MCP-kompatibilis kliensekből. A megoldás problémák, események, naplók és entitások aktuális, illetve korábbi adatait is elérhetővé teszi természetes nyelven.
- A Managed MCP Server MCP-kompatibilis AI-kliensekből teszi lekérdezhetővé a Dynatrace Managed adatait.
- Claude Desktop, GitHub Copilot és Kiro is csatlakozhat a szerverhez.
- A megoldás problémákat, eseményeket, naplókat és entitásokat kezel, történeti adatokat is beleértve.
- Egyetlen hívással több Managed-példány is lekérdezhető.
- A szerver csak olvasási műveleteket végez, és a Dynatrace platformon kívül fut.
AI-asszisztensekből is elérhető a Managed adata
A Dynatrace 2026. augusztus 4-i közleménye szerint a Model Context Protocolra, vagyis MCP-re épülő szerver a Dynatrace Managed önállóan üzemeltetett környezeteinek adatait teszi hozzáférhetővé az arra jogosult, MCP-kompatibilis kliensek számára. A felhasználók így ugyanazokban az AI-eszközökben kérdezhetnek rá infrastruktúrájuk problémáira és naplóira, amelyeket más feladatokra is használnak.
A támogatott kliensek között a Claude Desktop, a GitHub Copilot és a Kiro szerepel. A Dynatrace Managed környezetekben problémák, események, naplók és az ezekhez kapcsolódó entitások adatai találhatók meg, jelenlegi és történeti formában. Korábban ezek vizsgálatához jellemzően a Dynatrace Managed webes felületére kellett átváltani, vagy exportált adatokkal kellett dolgozni.
Külön futó, csak olvasható kapcsolati réteg
A Managed MCP Server egy vékony protokolladapter, amely a meglévő Dynatrace Managed REST API-kat teszi elérhetővé az MCP-kliensek számára. A Dynatrace platformon kívül, a szervezet saját gépén vagy egy ellenőrzött hoszton fut. A feldolgozás az ügyféloldalon történik, ahol az AI-asszisztens meghatározza, mit kell megvizsgálni, és hogyan értelmezze a kapott eredményeket.
A szerver a Dynatrace Managed adatainak lekérdezéséhez szükséges szakterületi logikát biztosítja. Amikor az asszisztens egy természetes nyelvű kérdést kéréssé alakít, a szerver a megfelelő lekérdezési mintákat alkalmazza a Managed API-kon. A megoldás több Managed-példányt is képes egyetlen hívással lekérdezni, így nem kell minden fürthöz külön bejelentkezni, majd kézzel összefésülni az eredményeket.
A szerver Managed-környezetek API-tokenjeivel hitelesít, konfigurációját YAML- vagy JSON-fájlokból, illetve környezeti változókból olvassa be. Csak olvasási műveleteket végez, ezért nem módosítja és nem tárolja a lekérdezett Managed-rendszerek adatait. A Dynatrace szerint a beállítás jellemzően a token csatlakoztatására és a környezetek megadására korlátozódik.
Vizsgálatok, auditok és SaaS-migráció
A Dynatrace három fő felhasználási területet emel ki. A Managedet használó mérnökcsapatok természetes nyelven vizsgálhatják az élő problémákat és a korábbi eseményeket. Az audit- és megfelelőségi feladatoknál egyetlen kérés több, különálló Managed-fürtön is kereshet olyan történeti adatokat, mint az érintettségi időszakok, a helyreállítási ütemezések vagy az adott időpontban futó rendszerek.
A megoldás a Dynatrace SaaS-re történő átállás idején is használható. Amíg a két rendszer párhuzamosan működik, a Managed MCP Server a korábbi Managed-adatokat, a SaaS MCP Server pedig a SaaS megfigyelési adatait szolgáltatja. A két végpont külön hitelesít, így a hozzáférési határok elkülönülnek. A közlemény szerint ez lehetővé teszi, hogy az új adatok elsődleges forrása a SaaS, a történeti adatoké pedig a Managed legyen.
A Dynatrace a megoldást tovább fejleszti, és a felhasználóktól visszajelzéseket, valamint fejlesztési javaslatokat vár a közösségi csatornán.
